Microsoft Fabric의 SQL 데이터베이스에 데이터 파이프라인이 있는 데이터 로드
적용 대상:✅Microsoft Fabric의 SQL 데이터베이스
이 자습서에서는 Azure SQL Database에서 패브릭의 SQL 데이터베이스로 샘플 데이터를 로드하는 새 파이프라인을 만듭니다.
파이프라인은 함께 데이터 수집 작업을 수행하는 활동의 논리적 그룹화입니다. 파이프라인을 사용하면 각 작업을 개별적으로 관리하는 대신 ETL(추출, 변환 및 로드) 작업을 관리할 수 있습니다.
필수 조건
- 기존의 Fabric 용량이 필요합니다. 그렇지 않은 경우 Fabric 평가판을 시작합니다.
- 새 작업 영역을 만들거나 기존 패브릭 작업 영역을 사용합니다.
- Fabric에서 기존 SQL 데이터베이스를 만들거나 사용합니다. 아직 없는 경우 Fabric에서 새 SQL 데이터베이스를 만듭니다.
- 데이터와 함께 기존 Azure SQL Database를 만들거나 사용합니다.
- 소스 Azure SQL 데이터베이스는 단일 데이터베이스이거나 Elastic Pool에 있는 데이터베이스일 수 있습니다.
- Azure SQL 데이터베이스가 없는 경우 새 단일 데이터베이스를 생성할 수 있습니다. 아직 없는 경우 Azure SQL 데이터베이스 무료 제품을 사용합니다.
- 이 연습에서는 "Azure 서비스 및 리소스가 이 서버에 액세스하도록 허용" 설정을 사용하여 원본 Azure SQL Database에서 포트를 여는 방법을 사용합니다.
- 보안 강화를 위해 데이터를 전송하는 게이트웨이를 고려합니다. 자세한 내용은 Data Factory에서 온-프레미스 데이터 원본에 액세스하는 방법을 참조 하세요.
데이터 파이프라인 만들기
- 작업 영역에서 + 새로 만들기, 기타 옵션을 선택합니다.
- Data Factory에서 데이터 파이프라인을 선택합니다.
- 데이터 파이프라인이 만들어지면 시작 지침에서 데이터 도우미 복사를 선택합니다.
- 데이터 원본 선택 페이지에서 Azure SQL Database를 선택합니다.
- 원본 Azure SQL Database에 대한 연결에 대한 인증을 제공합니다.
- 대상의 경우 OneLake 카탈로그의 목록에서 Fabric SQL 데이터베이스를 선택합니다.
- 다음을 선택합니다.
데이터 로드
- 데이터 대상에 연결 페이지에서 각 테이블에 대해 새 테이블에 로드를 선택합니다. 각 테이블에 대한 매핑을 확인합니다. 다음을 선택합니다.
- 원본 및 대상 세부 정보를 검토합니다.
- 즉시 데이터 전송 시작 옆의 확인란을 선택합니다.
- 저장 + 실행을 선택합니다.
- 작업 실행 창에 성공적인 복사 작업에 대한 모든 녹색 확인 표시가 표시됩니다. 오류가 있는 경우 실패한 행에서 문제 해결 정보를 사용할 수 있습니다.