Microsoft Fabric의 SQL 데이터베이스에 대한 개인 정보 보호, 보안 및 책임 있는 코필로트 사용(미리 보기)
적용 대상:✅Microsoft Fabric의 SQL 데이터베이스
이 문서에서는 SQL 데이터베이스용 Microsoft Copilot의 작동 방식, 비즈니스 데이터를 안전하게 유지하고 개인 정보 요구 사항을 준수하는 방법 및 생성 AI를 책임감 있게 사용하는 방법을 알아봅니다. Fabric의 Copilot에 대한 자세한 내용은 Microsoft Fabric의 Copilot에 대한 개인 정보 보호, 보안 및 책임 있는 사용을 참조 하세요(미리 보기).
Microsoft Fabric의 SQL 데이터베이스용 코필로트와 기타 생성 AI 기능을 통해 Microsoft Fabric은 데이터를 변환 및 분석하고, 인사이트를 생성하고, 데이터베이스 및 기타 워크로드에서 시각화 및 보고서를 만드는 새로운 방법을 제공합니다.
제한 사항은 SQL 데이터베이스에 대한 부조종사 제한 사항을 참조 하세요.
SQL 데이터베이스에 대한 Copilot의 데이터 사용
데이터베이스에서 Copilot는 사용자의 데이터베이스에서 액세스할 수 있는 데이터베이스 스키마에만 액세스할 수 있습니다.
기본적으로 Copilot은 다음 데이터 형식에 액세스할 수 있습니다:
- 해당 세션에서 해당 사용자에 대해 Copilot으로 보내고 회신된 이전 메시지.
- 사용자가 실행한 SQL 쿼리의 내용.
- 사용자가 실행한 SQL 쿼리의 오류 메시지(해당하는 경우).
- 데이터베이스의 스키마입니다.
SQL 데이터베이스용 Copilot를 사용하기 위한 팁
코필로트는 SQL 데이터베이스 토픽을 처리하는 데 가장 적합하므로 질문을 이 영역으로 제한합니다.
Copilot이 검사할 데이터에 대해 명시적이어야 합니다. 설명적 테이블 및 열 이름을 통해 데이터 자산을 설명하는 경우 Copilot은 관련 데이터를 검색하고 유용한 출력을 생성할 가능성이 높습니다.
SQL 데이터베이스에 대한 Copilot 평가
제품 팀은 Copilot를 테스트하여 시스템이 데이터베이스 컨텍스트 내에서 얼마나 잘 수행되는지, 그리고 AI 응답이 통찰력 있고 유용한지 여부를 확인했습니다.
팀은 또한 SQL 데이터베이스와 관련된 주제에 대한 Copilot의 출력을 집중시키는 기술 접근 방식을 포함하여 추가 피해 완화에 투자했습니다.