Direct Lake 의미 체계 모델의 테이블 편집
Direct Lake 모드의 테이블에서 의미 체계 모델은 Microsoft Fabric 및 OneLake 데이터에서 가져온 것입니다. Direct Lake 모드에서 Power BI 가져오기 및 DirectQuery의 변환 데이터 경험 대신에 테이블 편집 경험을 사용하고 있기 때문에 Direct Lake 모드에서는 의미 체계 모델을 사용하기 위한 테이블을 결정할 수 있습니다.
편집 테이블의 사용 및 기능
편집 테이블의 용도는 Direct Lake 모드의 의미 체계 모델에서 테이블을 추가하거나 제거하는 것입니다. 이러한 테이블은 Lakehouse 또는 Warehouse와 같이 OneLake에서 데이터를 사용하는 단일 패브릭 항목에 있습니다.
다음 이미지는 테이블 편집 초기 대화 상자를 보여줍니다.
편집 테이블 대화 상자의 영역은 다음과 같습니다.
- 제목에 편집 중인지 아니면 만들고 있는지 여부가 표시됩니다.
- 정보 텍스트 및 Direct Lake 설명서에 대한 자세한 정보 링크입니다.
- 검색을 통해 데이터 원본에서 특정 테이블 혹은 보기를 찾습니다.
- 표시되고 있는 스키마 혹은 개체 유형(테이블 혹은 보기)을 제한하기 위한 필터입니다.
- Lakehouse 혹은 웨어하우스의 SQL 분석 엔드포인트를 동기화기 위해 다시 로드하세요(Lakehouse 혹은 웨어하우스에 대한 쓰기 권한이 필요함). 모든 시나리오에서 사용 가능한 것은 아닙니다.
- 트리 뷰는 사용 가능한 테이블 또는 보기를 구성합니다.
- 스키마 이름
- 개체 유형(테이블 또는 보기)
- 테이블 또는 보기 이름
- 개체 유형(테이블 또는 보기)
- 스키마 이름
- 체크 상자를 사용하면 의미 체계 모델에서 사용하게 될 테이블 또는 보기를 선택하거나 선택 취소할 수 있습니다.
- 확인 또는 취소 버튼를 사용하면 의미 체계 모델을 변경할지 여부를 결정할 수 있습니다.
의미 체계 모델에서는 보고 요구 사항을 지원하도록 테이블과 열의 이름을 변경할 수 있습니다. 편집 테이블에는 여전히 데이터 원본 테이블 이름이 표시되며, 스키마 동기화는 의미 체계 모델 이름 변경에 영향을 미치지 않습니다.
레이크하우스에서는 테이블과 보기의 이름을 변경할 수도 있습니다. 테이블이 의미 체계 모델에 추가된 이후에 업스트림 데이터 원본이 테이블 혹은 열의 이름을 변경하는 경우라면 의미 체계 모델 스키마 동기화는 여전히 이전 이름을 사용해 테이블을 찾고 있는 것이기 때문에 스키마 동기화 시 모델에서 테이블이 제거됩니다. 새 이름의 테이블은 편집 테이블 대화 상자에 선택되지 않은 것으로 표시되며 명시적으로 다시 확인하여 의미 체계 모델에 다시 추가해야 합니다. 측정은 새 테이블로 이동 가능하지만 관계 및 열 속성 업데이트는 테이블에서 다시 적용해야 합니다.
진입점
다음 섹션은 Direct Lake에서 의미 체계 모델을 편집할 수 있는 여러 가지 방법을 설명합니다.
웹 모델링에서 Direct Lake 모드의 의미 체계 모델 편집
브라우저에서 의미 체계 모델을 편집할 때 다음 이미지와 같이 편집 테이블을 시작하기 위한 리본 버튼이 있습니다.
리본 버턴을 선택하게 되시면 다음 이미지와 같이 편집 테이블 대화 상자가 시작됩니다.
의미 체계 모델의 테이블에 영향을 끼치는 많은 작업을 실행하실 수 있습니다.
- 변경 사용이 없이 확인 단추를 선택하시게 되면 스키마 동기화가 시작되는 것입니다. 추가하시거나 혹은 제거하신 열과 같은 데이터 원본의 테이블 변경 사항이 의미 체계 모델에 적용되는 것입니다.
- 취소 단추를 선택하면 업데이트를 적용하지 않고 모델 편집으로 돌아갑니다.
- 이전에 선택하지 않았던 테이블 또는 보기를 선택하면 선택한 항목이 의미 체계 모델에 추가됩니다.
- 이전에 선택했던 테이블 또는 보기를 선택 취소하면 의미 체계 모델에서 제거됩니다.
측정값이 있는 테이블은 선택 취소가 가능하지만 열이 제거되고 난 이후에 측정값만 표시된 상태로 모델에 계속 표시됩니다. 측정값을 삭제하거나 다른 테이블로 이동할 수 있습니다. 모든 측정값이 이동되거나 삭제될 때 편집 테이블으로 돌아 가서 확인을 클릭하면 모델에 빈 테이블이 더 이상 표시하지 않게 됩니다.
Lakehouse 및 웨어하우스에서 새로운 의미 체계 모델 만들기
의미 체계 모델을 만들 때 다음 두 가지 속성을 지정해야 합니다.
- Direct Lake 의미 체계 모델: 작업 영역에서의 의미 체계 모델 이름으로 나중에 변경이 가능합니다. 작업 영역에서 같은 이름을 가진 의미 체계 모델이 이미 있는 경우라면 모델 이름의 끝에 번호가 자동으로 추가됩니다.
- 작업 영역: 의미 체계 모델이 저장되는 작업 영역입니다. 기본적으로 현재 작업 중이신 작업 영역이 선택되기는 하지만 다른 Fabric 작업 영역으로 변경할 수 있습니다.
다음 이미지는 새로운 의미 체계 모델 대화 상자를 보여줍니다.
기본 의미 체계 모델
Direct Lake 모드에서 기본 Power BI 의미 체계 모델에는 몇 가지 차이점이 있습니다. 차이점에 대한 자세한 정보는 Microsoft Fabric 문서에서의 기본값 Power BI 의미 체계 모델을 참고하세요.