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Microsoft Fabric의 전체 단계 자습서

이 문서에서는 Microsoft Fabric에서 사용하실 수 있는 포괄적인 엔드 투 엔드 자습서 목록을 확인해 보세요. 이러한 자습서에서는 데이터 획득부터 데이터 사용까지 전체 프로세스를 다루고 있는 시나리오를 안내해 드립니다. Fabric UI, Fabric 및 Fabric에서 지원해 드리는 다양한 경험 및 통합 포인트, 사용할 수 있는 전문 및 시민 개발자 경험에 대한 기본적인 이해를 개발하시는데 도움을 드리도록 만들어 졌습니다.

다중 환경 자습서

다음 표에서는 여러 패브릭 환경에 걸쳐진 자습서를 나열해 드리고 있습니다.

자습서 이름 시나리오
Lakehouse 이 자습서에서는 가상의 소매 회사인 Wide World 가져오기 데이터를 레이크 하우스로 수집, 변환 및 로드해 주시고 다양한 차원의 판매 데이터를 분석해 드립니다.
데이터 과학 이 자습서에서는 택시 여행 의미 체계 모델을 탐색해 보시고, 청소 및 변환해 보시며, 대규모 의미 체계 모델에서 대규모 여행 지속 기간을 예측하는 기계 학습 모델을 만들어 드립니다.
실시간 인텔리전스 이 자습서에서는 실시간 인텔리전스의 스트리밍 및 쿼리 기능을 사용하셔서 런던 자전거 공유 데이터를 분석해 드립니다. 데이터를 스트리밍 해주시고 변환해 주시며, KQL 쿼리를 실행해 주시면서 실시간 대시보드 및 Power BI 보고서를 작성해 보셔서 인사이트를 얻으시고 이 실시간 데이터에 응답하시는 방법을 알아보세요.
데이터 웨어하우스 이 자습서에서는 가상의 Wide World 가져오기 회사를 위한 엔드 투 엔드 데이터 웨어하우스를 만들어 보세요. 데이터를 데이터 웨어하우스로 수집해 주시고, T-SQL 및 파이프라인을 사용하셔서 변환해 주시며, 쿼쿼리를 실행하셔서, 보고서를 작성해 주세요.

경험별 자습서

다음 자습서에서는 특정 패브릭 환경 내의 시나리오를 안내합니다.

자습서 이름 시나리오
Power BI 이 자습서에서는 데이터 흐름 및 파이프 라인을 구축하셔서 레이크하우스로 데이터를 가져와 주시고 차원 모델을 만들어 보셔서 흥미를 돋우는 보고서를 만들어 보세요.
Data Factory 이 자습서에서는 데이터 파이프라인을 통해서 데이터를 수집해 보시고 데이터 흐름으로 변화을 하신 이후에 자동화 및 알림을 사용하셔서 완전한 데이터 통합 시나리오를 만들어 보세요.
데이터 과학 엔드 투 엔드 AI 샘플 이 자습서에 대한 집합에서는 다양한 데이터 과학 환경 기능 및 ML 모델이 일반적인 비즈니스 문제를 해결하기 위한 방법에 대한 예제를 알아보세요.
데이터 과학 - R을 사용하셔서 가격을 예측 이 자습서에서는 미국의 아보카도 가격을 분석하여 시각화 하였고 향후의 가격을 예측하는 기계 학습 모델을 만들어 보세요.
애플리케이션 수명 주기 관리 이 자습서에서는 배포 파이프라인을 git 통합과 함께 사용하셔서 데이터 및 보고서의 개발, 테스트 및 게시에서 다른 사용자와 공동 작업하시는 방법을 알아보세요.