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Fabric의 계보

최신 BI(비즈니스 인텔리전스) 프로젝트에서 데이터 원본에서 대상까지 이동하는 데이터 흐름을 이해하는 것이 중요합니다. 여러 데이터 원본, 데이터 항목 및 종속성에 걸쳐 있는 고급 분석 프로젝트를 구성한 경우 중요성은 더 커집니다. “이 데이터를 변경하면 어떻게 되나요?” 또는 “이 보고서가 최신 상태가 아닌 이유는 무엇인가요?”와 같은 질문은 대답하기 어려울 수 있습니다. 이러한 질문들은 전문가 팀이나 이해를 위한 세부적인 조사가 필요할 수 있습니다. Fabric 계보 보기를 사용하면 이러한 질문에 답변하는 데 도움이 됩니다.

Microsoft Fabric의 계보 보기 스크린샷

계보 보기에서는 작업 영역의 모든 항목과 작업 영역 1단계 업스트림 외부의 데이터 원본 간의 계보 관계를 볼 수 있습니다.

모든 작업 영역에는 계보 보기가 자동으로 제공됩니다.

참고 항목

Fabric의 계보는 미리 보기로 제공되며 항목 간의 모든 연결이 아직 완전히 지원되지는 않습니다. 일부 항목 간의 계보가 잘못 표시될 수 있습니다.

사용 권한

작업 영역에서 역할이 있는 모든 사용자는 해당 작업 영역의 계보 보기에 액세스할 수 있습니다. 그러나 뷰어 역할이 있는 사용자는 데이터 원본을 볼 수 없습니다.

계보 보기 열기

계보는 여러 위치에서 액세스할 수 있습니다. 일반적으로 이 작업을 수행할 수 있습니다.

  • 작업 영역 도구 모음에서

    작업 영역 메뉴의 계보 보기 옵션 스크린샷

  • 항목의 옵션 메뉴에서(예: OneLake 데이터 허브)

    옵션 메뉴의 계보 보기 옵션 스크린샷

  • 항목 세부 정보 페이지의 맨 위에 있는 메뉴 항목에서

    데이터 세부 정보 페이지의 계보 보기 옵션 스크린샷

계보 보기에서 표시되는 내용

항목에서 계보 보기를 열면 항목이 있는 작업 영역의 모든 항목 간에 연결이 표시됩니다.

Microsoft Fabric의 계보 보기 내용을 보여 주는 스크린샷

계보 보기는 다음을 표시합니다.

  • 작업 영역의 모든 항목과 작업 영역이 서로 연결되는 방식
  • 작업 영역 외부의 업스트림 연결은 한 수준 위로 올라간 것입니다. 위의 이미지에 있는 HR Data KQL 데이터베이스에서 설명한 것처럼 외부 작업 영역의 이름이 카드에 표시되기 때문에 항목이 작업 영역 외부에 있는지 확인할 수 있습니다.

다른 작업 영역의 다운스트림 항목은 표시되지 않습니다. 작업 영역 외부에서 항목의 다운스트림 연결을 탐색하려면 항목의 영향 분석을 엽니다.

항목은 항목에 대한 일부 정보를 제공하는 카드로 표시됩니다.

계보 보기의 항목 카드 스크린샷

데이터 원본

의미 체계 모델 및 데이터 흐름에서 데이터를 가져오는 데이터 원본이 표시됩니다. 데이터 원본 카드에는 원본을 식별하는 데 도움이 되는 정보가 표시됩니다. 예를 들어 Azure SQL Server의 경우 데이터베이스 이름도 표시됩니다.

게이트웨이가 없는 계보 보기 데이터 원본의 스크린샷.

항목의 계보 강조 표시

특정 항목의 계보를 강조 표시하려면 카드의 오른쪽 아래 모서리에 있는 화살표를 선택합니다.

특정 항목이 강조 표시된 계보의 스크린샷

Fabric은 해당 항목과 관련된 모든 항목을 강조 표시하고 나머지는 흐리게 표시합니다.

확대/축소 및 전체 화면

계보 보기는 대화형 캔버스입니다. 마우스 및 터치패드를 사용하여 캔버스에서 탐색하고 확대 또는 축소할 수 있습니다.

  • 확대 및 축소하려면 오른쪽 아래 모서리에 있는 메뉴나 마우스 또는 터치패드를 사용합니다.

  • 그래프 자체에 더 많은 공간을 확보하려면 오른쪽 아래 모서리에 있는 전체 화면 옵션을 사용합니다.

    확대/축소 또는 전체 화면 옵션의 스크린샷.

고려 사항 및 제한 사항

  • Internet Explorer에서는 계보 보기를 사용할 수 없습니다. 자세한 내용은 Power BI에 지원되는 브라우저를 참조하세요.
  • 의미 체계 모델 및 데이터 흐름 간 계보의 올바른 표시는 데이터 흐름에 대한 연결을 설정하는 데 데이터 가져오기 UI가 사용되고 데이터 흐름 커넥터가 사용되는 경우에만 보장됩니다. 데이터 흐름에 연결하는 데 수동으로 만든 매시업 쿼리가 사용된 경우 의미 체계 모델 및 데이터 흐름 간 계보의 올바른 표시가 보장되지 않습니다.