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SentenceSentiment interface

지정된 텍스트 범위에 대한 예측 감정입니다. 텍스트 감정에 대한 자세한 내용은 를 참조하세요 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/how-tos/text-analytics-how-to-sentiment-analysis.

속성

confidenceScores

모든 클래스에 대한 문장의 감정 신뢰도 점수는 0에서 1 사이입니다.

length

문장 텍스트의 길이입니다.

offset

문서 시작의 문장 텍스트 오프셋입니다.

opinions

이 문장에서 채굴된 의견 목록입니다. 예를 들어 "음식은 좋지만 서비스는 나쁘다"에서는 "음식이 좋다", "서비스가 나쁘다"라는 두 가지 의견을 내립니다. 에 대한 호출에서 가 True로 설정된 경우에만 includeOpinionMining 반환됩니다 analyzeSentiment.

sentiment

문장에 대한 예측 감정입니다.

text

문장 텍스트입니다.

속성 세부 정보

confidenceScores

모든 클래스에 대한 문장의 감정 신뢰도 점수는 0에서 1 사이입니다.

confidenceScores: SentimentConfidenceScores

속성 값

length

문장 텍스트의 길이입니다.

length: number

속성 값

number

offset

문서 시작의 문장 텍스트 오프셋입니다.

offset: number

속성 값

number

opinions

이 문장에서 채굴된 의견 목록입니다. 예를 들어 "음식은 좋지만 서비스는 나쁘다"에서는 "음식이 좋다", "서비스가 나쁘다"라는 두 가지 의견을 내립니다. 에 대한 호출에서 가 True로 설정된 경우에만 includeOpinionMining 반환됩니다 analyzeSentiment.

opinions: Opinion[]

속성 값

sentiment

문장에 대한 예측 감정입니다.

sentiment: SentenceSentimentLabel

속성 값

text

문장 텍스트입니다.

text: string

속성 값

string