TextAnalyticsClient class

TextAnalyticsClient의 인스턴스를 만듭니다.

예제 사용법:

import { TextAnalyticsClient, AzureKeyCredential } from "@azure/ai-text-analytics";

const client = new TextAnalyticsClient(
   "<service endpoint>",
   new AzureKeyCredential("<api key>")
);

new TextAnalyticsClient(endpointUrl: string, credential: TokenCredential | KeyCredential, options?: TextAnalyticsClientOptions)

매개 변수

사용할 기본 국가 힌트입니다. 기본값은 "us"입니다.

defaultCountryHint: string

속성 값

사용할 기본 언어입니다. 기본값은 "en"입니다.

defaultLanguage: string

속성 값

TextAnalytics 엔드포인트의 URL

endpointUrl: string

속성 값

예측 모델을 실행하여 입력 문자열에 포함된 양수, 부정, 중립 또는 혼합 감정을 식별하고 예측된 각 감정에 대한 모델의 신뢰도를 나타내는 점수를 식별합니다. 필요에 따라 오피니언 마이닝을 통해 텍스트 및 평가의 대상을 식별할 수도 있습니다. 이 작업에서 지원하는 언어 목록의 경우

https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support을 참조하세요.

function analyzeSentiment(documents: string[], language?: string, options?: AnalyzeSentimentOptions): Promise<AnalyzeSentimentResultArray>

매개 변수

반환

예측 모델을 실행하여 입력 문서에 포함된 긍정, 부정 또는 중립 또는 혼합 감정을 식별하고 예측된 각 감정에 대한 모델의 신뢰도를 나타내는 점수를 식별합니다. 필요에 따라 오피니언 마이닝을 통해 텍스트 및 평가의 대상을 식별할 수도 있습니다. 이 작업에서 지원하는 언어 목록의 경우

https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support을 참조하세요.

function analyzeSentiment(documents: TextDocumentInput[], options?: AnalyzeSentimentOptions): Promise<AnalyzeSentimentResultArray>

매개 변수

반환

분석용 텍스트 문서 컬렉션을 제출합니다. 실행할 하나 이상의 고유한 작업을 지정합니다.

function beginAnalyzeActions(documents: string[], actions: TextAnalyticsActions, language?: string, options?: BeginAnalyzeActionsOptions): Promise<AnalyzeActionsPollerLike>

매개 변수

반환

분석용 텍스트 문서 컬렉션을 제출합니다. 실행할 하나 이상의 고유한 작업을 지정합니다.

function beginAnalyzeActions(documents: TextDocumentInput[], actions: TextAnalyticsActions, options?: BeginAnalyzeActionsOptions): Promise<AnalyzeActionsPollerLike>

매개 변수

반환

의료 관련 엔터티(약물, 조건, 증상 등) 및 관계를 인식하기 위한 의료 분석 작업을 시작합니다.

function beginAnalyzeHealthcareEntities(documents: string[], language?: string, options?: BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions): Promise<AnalyzeHealthcareEntitiesPollerLike>

매개 변수

반환

의료 관련 엔터티(약물, 조건, 증상 등) 및 관계를 인식하기 위한 의료 분석 작업을 시작합니다.

function beginAnalyzeHealthcareEntities(documents: TextDocumentInput[], options?: BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions): Promise<AnalyzeHealthcareEntitiesPollerLike>

매개 변수

반환

예측 모델을 실행하여 전달된 입력 문서가 작성된 언어를 결정하고, 검색된 언어와 유추된 언어가 정확하다는 모델의 신뢰를 나타내는 점수를 반환합니다. 1에 가까운 점수는 결과의 높은 확실성을 나타냅니다. 120개 언어가 지원됩니다.

function detectLanguage(documents: DetectLanguageInput[], options?: DetectLanguageOptions): Promise<DetectLanguageResultArray>

매개 변수

반환

예측 모델을 실행하여 전달된 입력 문자열이 작성된 언어를 결정하고, 검색된 언어와 유추된 언어가 정확하다는 모델의 신뢰도를 나타내는 점수를 반환합니다. 1에 가까운 점수는 결과의 높은 확실성을 나타냅니다. 120개 언어가 지원됩니다.

function detectLanguage(documents: string[], countryHint?: string, options?: DetectLanguageOptions): Promise<DetectLanguageResultArray>

매개 변수

반환

모델을 실행하여 전달된 입력 문자열에 있는 중요한 구의 컬렉션을 식별합니다. 이 작업에서 지원하는 언어 목록의 경우

https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support을 참조하세요.

function extractKeyPhrases(documents: string[], language?: string, options?: ExtractKeyPhrasesOptions): Promise<ExtractKeyPhrasesResultArray>

매개 변수

반환

모델을 실행하여 전달된 입력 문서에 있는 중요한 구의 컬렉션을 식별합니다. 이 작업에서 지원하는 언어 목록의 경우

https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support을 참조하세요.

function extractKeyPhrases(documents: TextDocumentInput[], options?: ExtractKeyPhrasesOptions): Promise<ExtractKeyPhrasesResultArray>

매개 변수

반환

예측 모델을 실행하여 전달된 입력 문자열에서 명명된 엔터티의 컬렉션을 식별하고 해당 엔터티를 사람, 위치 또는 조직과 같은 형식으로 분류합니다. 사용 가능한 범주에 대한 자세한 내용은

https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/named-entity-types을 참조하세요. 이 작업에서 지원하는 언어 목록은 를 참조하세요 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizeEntities(documents: string[], language?: string, options?: RecognizeCategorizedEntitiesOptions): Promise<RecognizeCategorizedEntitiesResultArray>

매개 변수

반환

예측 모델을 실행하여 전달된 입력 문서에서 명명된 엔터티 컬렉션을 식별하고 해당 엔터티를 사람, 위치 또는 조직과 같은 형식으로 분류합니다. 사용 가능한 범주에 대한 자세한 내용은

https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/named-entity-types을 참조하세요. 이 작업에서 지원하는 언어 목록은 를 참조하세요 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizeEntities(documents: TextDocumentInput[], options?: RecognizeCategorizedEntitiesOptions): Promise<RecognizeCategorizedEntitiesResultArray>

매개 변수

반환

예측 모델을 실행하여 전달된 입력 문자열에 있는 엔터티 컬렉션을 식별하고 잘 알려진 기술 자료 해당 항목에 엔터티를 연결하는 정보를 포함합니다. 이 작업에서 지원하는 언어 목록의 경우

https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support을 참조하세요.

function recognizeLinkedEntities(documents: string[], language?: string, options?: RecognizeLinkedEntitiesOptions): Promise<RecognizeLinkedEntitiesResultArray>

매개 변수

반환

예측 모델을 실행하여 전달된 입력 문서에 있는 엔터티 컬렉션을 식별하고 잘 알려진 기술 자료 해당 항목에 엔터티를 연결하는 정보를 포함합니다. 이 작업에서 지원하는 언어 목록의 경우

https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support을 참조하세요.

function recognizeLinkedEntities(documents: TextDocumentInput[], options?: RecognizeLinkedEntitiesOptions): Promise<RecognizeLinkedEntitiesResultArray>

매개 변수

반환

예측 모델을 실행하여 전달된 입력 문자열에 있는 개인 식별 정보가 포함된 엔터티 컬렉션을 식별하고 해당 엔터티를 미국 사회 보장 번호, 운전 면허증 번호 또는 신용 카드 번호와 같은 유형으로 분류합니다. 이 작업에서 지원하는 언어 목록의 경우

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support을 참조하세요.

function recognizePiiEntities(inputs: string[], language?: string, options?: RecognizePiiEntitiesOptions): Promise<RecognizePiiEntitiesResultArray>

매개 변수

반환

예측 모델을 실행하여 전달된 입력 문서에 있는 개인 식별 정보가 포함된 엔터티 컬렉션을 식별하고 해당 엔터티를 미국 사회 보장 번호, 운전 면허증 번호 또는 신용 카드 번호와 같은 유형으로 분류합니다. 이 작업에서 지원하는 언어 목록의 경우

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support을 참조하세요.

function recognizePiiEntities(inputs: TextDocumentInput[], options?: RecognizePiiEntitiesOptions): Promise<RecognizePiiEntitiesResultArray>

매개 변수

반환