BM25Similarity interface

Okapi BM25 유사성 알고리즘을 기반으로 하는 순위 함수입니다. BM25는 길이 정규화('b' 매개 변수로 제어됨)와 용어 빈도 포화('k1' 매개 변수로 제어됨)를 포함하는 TF-IDF와 유사한 알고리즘입니다.

속성

b	이 속성은 문서의 길이가 관련성 점수에 미치는 영향을 제어합니다. 기본적으로 0.75의 값이 사용됩니다. 값 0.0은 길이 정규화가 적용되지 않음을 의미하고 값 1.0은 문서의 길이에 따라 점수가 완전히 정규화됨을 의미합니다.
k1	이 속성은 일치하는 각 용어의 용어 빈도와 문서 쿼리 쌍의 최종 관련성 점수 사이의 크기 조정 함수를 제어합니다. 기본적으로 1.2의 값이 사용됩니다. 값이 0.0이면 용어 빈도가 증가하여 점수가 스케일링되지 않습니다.
odatatype	이 개체가 될 수 있는 다양한 형식을 지정하는 다형 판별자

이 속성은 문서의 길이가 관련성 점수에 미치는 영향을 제어합니다. 기본적으로 0.75의 값이 사용됩니다. 값 0.0은 길이 정규화가 적용되지 않음을 의미하고 값 1.0은 문서의 길이에 따라 점수가 완전히 정규화됨을 의미합니다.

b?: number

number

이 속성은 일치하는 각 용어의 용어 빈도와 문서 쿼리 쌍의 최종 관련성 점수 사이의 크기 조정 함수를 제어합니다. 기본적으로 1.2의 값이 사용됩니다. 값이 0.0이면 용어 빈도가 증가하여 점수가 스케일링되지 않습니다.

k1?: number

number

이 개체가 될 수 있는 다양한 형식을 지정하는 다형 판별자

odatatype: "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity"

"#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity"