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get_packages_version_fl()

  • 아티클

적용 대상: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer

get_packages_version_fl()는 Python 엔진의 버전과 인라인 python() 플러그 인의 패키지를 검색하는 사용자 정의 함수입니다.

이 함수는 확인할 패키지의 이름을 포함하는 동적 배열을 허용하고 해당 버전과 Python 엔진 버전을 반환합니다.

필수 조건

구문

T | invoke get_packages_version_fl(packages)

구문 규칙에 대해 자세히 알아봅니다.

매개 변수

이름 Type 필수 설명
packages dynamic 패키지의 이름을 포함하는 동적 배열입니다. 기본값은 Python 엔진 버전만 검색하는 빈 목록입니다.

함수 정의

다음과 같이 해당 코드를 쿼리 정의 함수로 포함하거나 데이터베이스에 저장된 함수로 만들어 함수를 정의할 수 있습니다.

다음 let 문을 사용하여 함수를 정의합니다. 사용 권한이 필요 없습니다.

Important

let 문은 자체적으로 실행할 수 없습니다. 그 뒤에 테이블 형식 식 문이 있어야 합니다. 작업 예제 get_packages_version_fl()를 실행하려면 예제를 참조 하세요.

let get_packages_version_fl = (packages:dynamic=dynamic([]))
{
    let kwargs = pack('packages', packages);
    let code =
    ```if 1:
        import importlib
        import sys
        
        packages = kargs["packages"]
        result = pd.DataFrame(columns=["name", "ver"])
        for i in range(len(packages)):
            result.loc[i, "name"] = packages[i]
            try:
                m = importlib.import_module(packages[i])
                result.loc[i, "ver"] = m.__version__ if hasattr(m, "__version__") else "missing __version__ attribute"
            except Exception as ex:
                result.loc[i, "ver"] = "ERROR: " + (ex.msg if hasattr(ex, "msg") else "exception, no msg")
        id = result.shape[0]
        result.loc[id, "name"] = "Python"
        result.loc[id, "ver"] = sys.version
    ```;
    print 1
    | evaluate python(typeof(name:string , ver:string), code, kwargs)
};
// Write your query to use the function here.

예시

쿼리 정의 함수를 사용하려면 포함된 함수 정의 후에 호출합니다.

let get_packages_version_fl = (packages:dynamic=dynamic([]))
{
    let kwargs = pack('packages', packages);
    let code =
    ```if 1:
        import importlib
        import sys
        
        packages = kargs["packages"]
        result = pd.DataFrame(columns=["name", "ver"])
        for i in range(len(packages)):
            result.loc[i, "name"] = packages[i]
            try:
                m = importlib.import_module(packages[i])
                result.loc[i, "ver"] = m.__version__ if hasattr(m, "__version__") else "missing __version__ attribute"
            except Exception as ex:
                result.loc[i, "ver"] = "ERROR: " + (ex.msg if hasattr(ex, "msg") else "exception, no msg")
        id = result.shape[0]
        result.loc[id, "name"] = "Python"
        result.loc[id, "ver"] = sys.version
    ```;
    print 1
    | evaluate python(typeof(name:string , ver:string), code, kwargs)
};
get_packages_version_fl(pack_array('numpy', 'scipy', 'pandas', 'statsmodels', 'sklearn', 'onnxruntime', 'plotly'))

출력

name ver
numpy 1.23.4
onnxruntime 1.13.1
pandas 1.5.1
plotly 5.11.0
Python 3.10.8 (tags/v3.10.8:aaaf517, Oct 11 2022, 16:50:30) [MSC v.1933 64비트(AMD64)]
scipy 1.9.3
sklearn 1.1.3
statsmodels 0.13.2