Power BI로 Azure Data Lake Storage Gen2의 Microsoft Dataverse 데이터 분석

Azure Synapse Link for Dataverse를 사용하여 Microsoft Dataverse에서 Azure Data Lake Storage Gen2로 데이터를 내보낸 후 Power BI를 사용하여 비즈니스 보고서 및 분석을 만들 수 있습니다. 영업 관리자 및 영업 사원이 Power BI의 추가 보고서 및 대시보드를 구체화 및 작성하는 데 유용할 수 있습니다.

이 문서에서는 다음 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다.

1. 내보낸 Dataverse 데이터가 포함된 Data Lake Storage Gen2 스토리지 컨테이너를 Power BI에 연결합니다.

2. Power BI에서 계정 소유자와 각각의 총 계정 수익을 그래프로 표시하는 보고서를 만듭니다.

필수 구성 요소

이 섹션에서는 Azure Synapse Link for Dataverse를 사용하여 Power BI에서 Dataverse 데이터를 사용하는 데 필요한 필수 구성 요소를 설명합니다.

• Power BI Desktop. 지금 해보십시오.

• Azure Synapse Link for Dataverse. 이 가이드에서는 Azure Synapse Link for Dataverse를 사용하여 Dataverse에서 이미 데이터를 내보냈다고 가정합니다. 이 예에서 계정 테이블 데이터는 데이터 레이크로 내보내지고 계정 테이블 열을 사용하여 보고서를 생성합니다.

• 스토리지 계정 액세스입니다. 저장소 계정에 대해 저장소 Blob 데이터 판독기, 저장소 Blob 데이터 기여자 또는 저장소 Blob 데이터 소유자 역할 중 하나를 부여 받아야합니다.

Data Lake Storage Gen2 스토리지와 Power BI Desktop 연결

1. Power BI Desktop을 열고 로그인합니다.

2. 데이터 가져오기 > 추가를 선택합니다.

3. 데이터 가져오기 페이지에서 Azure > Azure Data Lake Storage Gen2 > 연결을 선택합니다.

4. 다음 형식으로 스토리지 컨테이너 이름 입력
   https://accountname.dfs.core.windows.net/containername/ 그리고 accountname 및 containername을 스토리지 계정 정보로 바꿉니다.

   • Azure > 스토리지 계정으로 이동하여 스토리지 계정 이름을 찾고 내보낸 Dataverse 데이터로 채워진 Data Lake Storage Gen2 계정을 선택합니다.
   • 스토리지 탐색기(미리 보기) > 컨테이너로 이동하여 컨테이너 이름을 찾고 내보낸 Dataverse 데이터가 포함된 컨테이너 이름을 선택합니다.

5. CDM 폴더 보기(베타) 를 선택하고 확인을 선택합니다.

6. 로그인 메시지가 표시되면 Microsoft Entra 계정 또는 계정 키로 로그인할 수 있습니다. 계정 키로 로그인하려면 왼쪽 사이드 바에서 옵션을 선택합니다.

7. 스토리지 계정 설정으로 돌아간 다음 왼쪽 창에서 액세스 키를 선택하여 계정 키를 찾습니다. 첫 번째 키를 복사하여 Power BI에 붙여넣습니다. 확인을 선택합니다.

   

8. 저장소 계정에 성공적으로 연결한 후 cdm 디렉터리를 클릭하고 분석할 테이블을 선택합니다. 그런 다음 로드를 선택합니다.

   

계정 이름별 계정 수익이 포함된 Power BI 보고서 만들기

1. 시각화 메뉴에서 트리맵을 선택합니다.

   

2. 열 메뉴에서 이름 및 수익 열을 검색하고 선택합니다. 선택하면 시각화 메뉴에 범례와 값에 대한 열이 각각 나타납니다.

   

   각 계정 이름을 색상으로 구분하고 크기별로 각 계정의 총 수익을 나타내는 트리 맵 차트가 나타납니다.

   

참조

Azure Data Lake로 Azure Synapse Link for Dataverse 구성

Azure Data Factory로 Azure Data Lake Storage Gen2에서 Dataverse 데이터 수집