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작업과 함께 흐름 트리거

카탈로그 및 카테고리 모두에 포함된 Dataverse 작업을 기반으로 트리거되는 흐름을 만들 수 있습니다.

또한 역할은 이를 읽을 권한이 필요할 수 있는데 이는 Dataverse의 sdkmessage, customapi, 또는 workflows 테이블 읽기 액세스가 필요할 수 있습니다.

이름에서 알 수 있듯이 이 트리거는 특정Dataverse 작업이 수행될 때마다 흐름을 실행합니다. Dataverse 작업은 Power Automate 작업과 구분됩니다. Dataverse에서 사용자 지정 프로세스 작업 또는 단순히 작업은 데이터에 대한 기본 작업을 확장하는 방법입니다. 이를 사용하여 재사용 가능한 사용자 지정 비즈니스 논리를 정의할 수 있습니다. 자세한 내용은 작업으로 처리코드와 함께 사용자 지정 프로세스 작업 사용을 참고하세요. Power Automate에서 Dataverse 작업 실행 방법을 알아보려면 제한 또는 비제한 작업 수행을 참고하세요.

다음은 트리거에 대한 입력 필드입니다.

  • 카탈로그 – Dataverse 조직화 및 관리에 사용되며 폴더를 사용하여 파일을 구성하는 방식과 유사합니다.

  • 범주 – 카탈로그 내에서 하위 분류로 사용됩니다.

  • 테이블 이름 – 연결된 테이블(제한 작업)을 기준으로 사용 가능한 작업을 필터링하거나 전역 작업(비제한 작업)을 필터링하는 데 사용됩니다. 비제한 작업의 경우 (없음)을 선택합니다.

  • 작업 이름 – 흐름이 성공적으로 실행될 때마다 흐름을 트리거하는 작업을 식별하는 데 사용됩니다. 사용 가능한 작업 목록은 카탈로그, 범주 및 테이블 이름으로 필터링됩니다.

    Power Automate 클라우드 흐름 디자이너에서

동적 콘텐츠 및 작업 입력/출력 사용

Dataverse 사용자 지정 작업은 사용자 지정 비즈니스 논리를 위한 것이며 입력 매개 변수를 수락하고 출력 매개 변수를 반환합니다. 이 트리거가 실행되면 이러한 매개 변수를 흐름의 동적 콘텐츠로 사용할 수 있으며 후속 단계에서 사용할 수 있습니다.

Power Automate 클라우드 흐름 디자이너에서

다음은 매개 변수의 이름 지정 체계입니다.

  • 접두사 ActionInputsActionOutputs은 입력 매개 변수인지 출력 매개 변수인지 지정합니다.

  • 다음 리터럴은 매개 변수의 이름입니다.

  • 엔터티 개체와 같은 복잡한 데이터 형식의 경우 마지막 리터럴은 donotfax와 같이 열 이름입니다.