Power BI의 보고서 성능 문제 해결

이 문서에서는 개발자와 관리자가 보고서 성능 저하 문제를 해결할 수 있는 지침을 제공합니다. 지침은 Power BI 보고서와 Power BI 페이지를 매긴 보고서에도 적용됩니다.

로드 속도가 느리거나 슬라이서 또는 다른 기능과 상호 작용할 때 업데이트 속도가 느려지는 보고서 사용자는 보고서 성능 저하를 식별할 수 있습니다. 보고서가 프리미엄 용량 또는 Fabric 용량에서 호스트되는 경우 Microsoft Fabric 용량 메트릭 앱을 모니터링하여 느린 보고서를 식별할 수도 있습니다. 이 앱은 Power BI Premium 구독의 상태 및 용량을 모니터링하는 데 도움이 됩니다.

순서도 단계 따르기

다음 순서도를 사용하여 성능 저하의 원인을 이해하고 수행할 작업을 결정합니다.

수행할 작업을 설명하는 6개의 순서도 종결자가 있습니다.

종결자	작업
	• 용량 관리. • 용량 크기 조정.
	• 일반적인 보고서 사용 중 용량 작업 조사.
	• 아키텍처 변경. • Azure Analysis Services 고려. • 온-프레미스 게이트웨이 확인.
	• Azure Analysis Services 고려. • Power BI Premium 고려.
	• Power BI Desktop 성능 분석기 사용. • 보고서, 모델 또는 DAX 최적화.
	• 지원 티켓 제기.

작업 수행

첫 번째 고려 사항은 성능 저하 보고서가 프리미엄 용량에 호스트되는지 여부를 이해하는 것입니다.

프리미엄 용량

보고서가 프리미엄 용량에서 호스트되는 경우 Microsoft Fabric 용량 메트릭 앱을 사용하여 보고서 호스팅 용량이 용량 리소스를 수시로 초과하는지 여부를 확인합니다. 리소스에 대한 압박이 있을 때 용량을 관리하거나 크기를 조정해야 할 수 있습니다(순서도 종결자 1). 적절한 리소스가 있는 경우 일반적인 보고서 사용 중에 용량 작업을 조사합니다(순서도 종결자 2).

공유 용량

공유 용량에서 보고서를 호스트하는 경우에는 용량 상태를 모니터링할 수 없습니다. 다른 조사 접근 방식을 사용해야 합니다.

먼저 하루 또는 월의 특정 시간에 성능 저하가 발생하는지 확인합니다. 이러한 경우는 많은 사용자가 보고서를 열고 있는 것입니다. 다음과 같은 두 가지 옵션을 고려해야 합니다.

• 의미 체계 모델을 Azure Analysis Services 또는 프리미엄 용량(순서도 종결자 4)으로 마이그레이션하여 쿼리 처리량을 높입니다.
• Power BI Desktop 성능 분석기를 사용하여 시각적 개체 및 DAX 수식과 같은 각 보고서 요소의 상태를 확인할 수 있습니다. 이 방법은 성능 문제의 원인이 쿼리인지 시각적 개체 렌더링인지 확인하는 데 특히 유용합니다(순서도 종결자 5).

시간 패턴이 없는 것을 확인하는 경우 다음으로 성능 저하가 특정 지리 또는 지역으로 격리되는지 여부를 고려합니다. 이러한 경우는 데이터 원본이 원격이고 네트워크 통신이 느릴 수 있습니다. 이 경우 다음을 고려하세요.

• Azure Analysis Services를 사용하여 아키텍처 변경(순서도 종결자 3).
• 온-프레미스 데이터 게이트웨이 성능 최적화(순서도 종결자 3).

마지막으로, 시간 패턴이 없고 또한 모든 지역에서 성능이 저하되는 것을 확인하는 경우 특정 디바이스, 클라이언트 또는 웹 브라우저에서 성능 저하가 발생하는지 여부를 조사합니다. 그렇지 않으면 앞에서 설명한 대로 Power BI Desktop Performance Analyzer를 사용하여 보고서나 모델을 최적화합니다(순서도 종결자 5).

특정 디바이스, 클라이언트 또는 웹 브라우저에서 성능이 저하되는 것을 확인하면 Power BI 지원 페이지를 통해 지원 티켓을 만드는 것이 좋습니다(순서도 종결자 6).

관련 콘텐츠

이 문서에 대한 자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요.

• Power BI 지침
• Fabric 채택 로드맵
• 보고서 성능 모니터링
• 성능 분석기
• 궁금한 점이 더 있나요? Power BI 커뮤니티에 질문하세요.
• 제안 사항은? Power BI 개선을 위한 아이디어 제공