자습서: Azure Time Series Insights Gen2 환경 설정
메모
Time Series Insights 서비스는 2024년 7월 7일에 사용 중지됩니다. 가능한 한 빨리 기존 환경을 대체 솔루션으로 마이그레이션하는 것이 좋습니다. 사용 중단 및 마이그레이션에 대한 자세한 정보는 설명서을 참조하세요.
이 자습서에서는 Azure Time Series Insights Gen2 PAYG(종량제) 환경을 생성하는 프로세스를 안내합니다.
이 자습서에서는 다음 방법을 알아봅니다.
- Azure Time Series Insights Gen2 환경을 만듭니다.
- Azure Time Series Insights Gen2 환경을 IoT Hub에 연결합니다.
- 솔루션 가속기 샘플을 실행하여 Azure Time Series Insights Gen2 환경으로 데이터를 스트리밍합니다.
- 데이터에 대한 기본 분석을 수행합니다.
- 시계열 모델 형식 및 계층 구조를 정의하고 인스턴스와 연결합니다.
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필수 구성 요소
최소한 Azure 구독에 대한 기여자 역할이 있어야 합니다. 자세한 내용은 Azure Portal을 사용하여 Azure 역할 할당에 대해 읽어보세요.
Azure Portal 또는 CLI사용하여 환경을 만듭니다.
디바이스 시뮬레이션 만들기
이 섹션에서는 Azure IoT Hub 인스턴스로 데이터를 보내는 세 개의 시뮬레이션된 디바이스를 만듭니다.
Azure IoT 솔루션 가속기 페이지로 이동하라. Azure 계정을 사용하여 로그인한 다음, 디바이스 시뮬레이션을 선택합니다.
시작 섹션의
배포 지침을 따릅니다. 이 프로세스를 완료하는 데 최대 20분이 걸릴 수 있습니다.
배포가 완료되면 시뮬레이션에 대한 URL이 제공됩니다. 나중에 다시 돌아가므로 이 페이지를 열어 두세요.
중요하다
아직 솔루션 가속기를 입력하지 마세요! 나중에 이 웹 페이지로 돌아갈 것이므로 웹 페이지를 계속 열어 두세요.
이제 Azure Portal에서 새로 만든 리소스를 검사합니다. 리소스 그룹 페이지에서 ARM 템플릿 매개변수 파일에 제공한
solutionName
를 사용하여 새 리소스 그룹이 생성된 것을 확인하세요. 디바이스 시뮬레이션을 위해 만든 리소스를 기록해 둡니다.
Azure Time Series Insights Gen2 환경 만들기
이 섹션에서는 Azure Time Series Insights Gen2 환경을 만들고 Azure Portal사용하여 IoT Solution Accelerator에서 만든 IoT Hub에 연결하는 방법을 설명합니다.
Azure 포털에 Azure 구독 계정으로 로그인하세요.
왼쪽 위에서 을 선택하고 리소스를 생성합니다.
사물 인터넷 범주를 선택한 다음, Time Series Insights을 선택합니다.
Time Series Insights 환경 만들기 창의 기본 탭에서 다음 매개 변수를 설정합니다.
을(를) 선택하고 다음으로 이벤트 원본을(를) 선택합니다.
이벤트 원본 탭에서 다음 매개 변수를 설정합니다.
매개 변수 행동 이벤트 원본을 만들까요? 예선택합니다. 원본 형식 IoT Hub선택합니다. 이름 이벤트 원본 이름에 대한 고유 값을 입력합니다. 허브를 선택 기존선택합니다. 구독 디바이스 시뮬레이터에 사용한 구독을 선택합니다. IoT Hub 이름 디바이스 시뮬레이터에 대해 만든 IoT Hub 이름을 선택합니다. IoT Hub 액세스 정책 iothubowner선택합니다. IoT Hub 소비자 그룹 새 을 선택하고 고유한 이름을 입력한 다음 +추가를 선택합니다. 소비자 그룹은 Azure Time Series Insights Gen2에서 고유한 값이어야 합니다. 시작 옵션 지금 시작선택합니다. 타임스탬프 속성 이 값은 들어오는 원격 분석 데이터의 타임스탬프 속성을 식별하는 데 사용됩니다. 이 자습서에서는 이 상자를 비워 둡니다. 이 시뮬레이터는 Azure Time Series Insights Gen2의 기본값인 IoT Hub에서 들어오는 타임스탬프를 사용합니다. 검토 +만들기를 선택합니다.
배포 상태를 검토할 수 있습니다.
배포 세부 정보를 확장합니다.
스트림 데이터
이제 Azure Time Series Insights Gen2 환경을 배포했으므로 분석을 위해 데이터 스트리밍을 시작합니다.
솔루션 가속기 배포가 완료되면 URL이 제공됩니다.
URL을 클릭하여 디바이스 시뮬레이션을 시작합니다.
+ 새 시뮬레이션을 선택하세요.
데이터 분석
이 섹션에서는 Azure Time Series Insights Gen2 Explorer사용하여 시계열 데이터에 대한 기본 분석을 수행합니다.
Azure 포털
리소스 페이지에서 URL을 선택하여 Azure Time Series Insights Gen2 Explorer로 이동하세요. Azure Time Series Insights Gen2 탐색기에서 화면 맨 위에 걸쳐 있는 막대가 표시됩니다. 가용성 선택기입니다. 적어도 두 개의 2m가 선택되었는지 확인하십시오. 필요한 경우 선택기 핸들을 클릭하고 왼쪽과 오른쪽으로 드래그하여 시간 프레임을 확장하십시오.
시계열 인스턴스은 왼쪽 편에 표시됩니다.
첫 번째 시계열 인스턴스를 선택합니다. 그런 다음, 온도표시를 선택합니다.
메뉴 명령을 사용하여 평균 온도를 표시하려는 선택된 시계열 인스턴스입니다.
시계열 차트가 나타납니다. 간격30대변경합니다.
이 차트에 표시된 것처럼 세 가지 모두 볼 수 있도록 다른 두 시계열 인스턴스와 함께 이전 단계를 반복합니다.
오른쪽 위 모서리에서 시간 범위 선택기를 선택합니다. 여기에서 밀리초까지의 특정 시작 및 종료 시간을 선택하거나 지난 30분같은 미리 구성된 옵션 중에서 선택할 수 있습니다. 기본 표준 시간대를 변경할 수도 있습니다.
이제 지난 30분 솔루션 가속기의 진행률이 Azure Time Series Insights Gen2 탐색기에 표시됩니다.
모델 정의 및 적용
이 섹션에서는 데이터를 구조화하기 위해 모델을 적용합니다. 모델을 완료하려면 형식, 계층 및 인스턴스를 정의합니다. 데이터 모델링에 대해 자세히 알아보려면 시계열 모델
탐색기에서 모델 탭을 선택합니다.
형식 탭에서 를 클릭하고추가를 선택합니다.
다음 매개 변수를 입력합니다.
매개 변수 행동 이름 엘리베이터으로 들어가세요. 설명 엘리베이터 대한 형식 정의인 입력합니다. 다음으로 변수 탭을 선택합니다.
을 선택한 후, 변수 추가를 클릭하고 엘리베이터 유형의 첫 번째 변수에 다음 값을 입력합니다. 총 세 개의 변수를 작성합니다.
매개 변수 행동 이름 평균 온도을 입력합니다. 종류 숫자 선택합니다. 값 사전 설정에서 선택: 온도(이중)선택합니다.
참고: Azure Time Series Insights Gen2에서 이벤트 수신을 시작한 후 Value 자동으로 채워지려면 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.집계 작업 고급 옵션확장합니다.
AVG선택합니다.선택적용합니다. 그런 다음 + 변수 다시 추가하고 다음 값을 설정합니다.
매개 변수 행동 이름 평균 진동입력합니다. 종류 숫자 ,을 선택합니다. 값 사전 설정에서 선택: 진동(이중)선택합니다.
참고: Azure Time Series Insights Gen2에서 이벤트 수신을 시작한 후 Value 자동으로 채워지려면 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.집계 작업 고급 옵션확장합니다.
을(를) 선택하고 AVG을(를) 선택합니다.선택적용합니다. 그런 다음 + 변수 추가 다시 설정하고 세 번째 및 마지막 변수에 대해 다음 값을 설정합니다.
매개 변수 행동 이름 층을 입력하세요. 종류 범주 선택합니다. 값 사전 설정에서 선택: 층(이중)을 선택하십시오.
참고: Azure Time Series Insights Gen2에서 이벤트 수신을 시작한 후 Value 자동으로 채워지려면 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.범주 라벨: 값
하위: 1,2,3,4
중간: 5,6,7,8,9
상한: 10,11,12,13,14,15기본 범주 알 수 없는 입력 선택적용합니다.
저장을 선택합니다. 세 개의 변수가 만들어지고 표시됩니다.
계층 탭을 선택합니다. 그런 다음, +추가를 선택합니다.
인스턴스로 이동하십시오.
맨 오른쪽의 액션에서 연필 아이콘을 선택한 다음, 첫 번째 인스턴스를 다음 값으로 편집합니다.
매개 변수 행동 형식 엘리베이터을 선택하세요. 이름 엘리베이터 1 입력 설명 엘리베이터 1의 인스턴스를 입력 인스턴스 필드 이동하여 다음 값을 입력합니다.
매개 변수 행동 계층 위치 계층 선택 국가 미국 입력 도시 시애틀 입력 빌딩 스페이스 니들 입력 저장을 선택합니다.
다음 값을 사용하는 동안 다른 두 인스턴스와 함께 이전 단계를 반복합니다.
엘리베이터 2용:
매개 변수 행동 형식 엘리베이터을 선택합니다. 이름 엘리베이터 2에 입장 설명 인스턴스를 엘리베이터 2에 입력하세요. 계층 위치 계층 선택 국가 미국 입력 시 시애틀 입력 빌딩 태평양 과학 센터 입장 엘리베이터용 3:
매개 변수 행동 형식 엘리베이터선택하세요. 이름 엘리베이터 3 입력 설명 엘리베이터 3 인스턴스 에 입력 계층 위치 계층 선택 국가 미국 입력 도시 뉴욕 입력 건물 엠파이어 스테이트 빌딩 입력 분석 탭으로 돌아가 차트 창을 확인합니다. 위치 계층 구조에서 모든 계층 수준을 확장하여 시계열 인스턴스를 표시하십시오.
퍼시픽 사이언스 센터에서 시계열 인스턴스 엘리베이터 2를 선택한 다음, 평균 온도 표시를 선택합니다.
동일한 인스턴스에서 엘리베이터 2를 선택하고 바닥 표시를 선택하세요.
범주 변수를 사용하면 엘리베이터가 상층, 하부 및 중간 층에 소요된 시간을 확인할 수 있습니다.
리소스 정리
이제 자습서를 완료했으므로 만든 리소스를 정리합니다.
- Azure Portal
왼쪽 메뉴에서 All resources 를 선택하고 Azure Time Series Insights Gen2 리소스 그룹을 찾습니다. - 삭제 선택하여 전체 리소스 그룹(및 그 안에 포함된 모든 리소스)을 삭제하거나 각 리소스를 개별적으로 제거합니다.
다음 단계
이 자습서에서는 다음 방법을 알아보았습니다.
- 디바이스 시뮬레이션 가속기를 만들고 사용합니다.
- Azure Time Series Insights Gen2 PAYG 환경을 만듭니다.
- Azure Time Series Insights Gen2 환경을 IoT Hub에 연결합니다.
- 솔루션 가속기 샘플을 실행하여 Azure Time Series Insights Gen2 환경으로 데이터를 스트리밍합니다.
- 데이터의 기본 분석을 수행합니다.
- 시계열 모델 유형 및 계층 구조를 정의하고 인스턴스와 연결합니다.
이제 고유한 Azure Time Series Insights Gen2 환경을 만드는 방법을 배웠으므로 Azure Time Series Insights Gen2의 주요 개념에 대해 자세히 알아보세요.
Azure Time Series Insights Gen2 수집에 대해 읽어보세요.
Azure Time Series Insights Gen2 스토리지에 대해 읽어보세요.
시계열 모델에 대해 자세히 알아보세요.
Azure Time Series Insights Gen2 데이터 모델링
Power BI에 환경을 연결하는 방법에 대해 자세히 알아봅니다.
Power BI Azure Time Series Insights Gen2에서 데이터를 시각화하는