DMX를 사용하여 데이터 마이닝 모델 만들기 및 쿼리: 자습서(Analysis Services - 데이터 마이닝)
적용 대상: SQL Server 2016 Preview
Microsoft SQL Server Analysis Services를 사용하여 데이터 마이닝 솔루션을 만든 후 데이터 마이닝 모델에 대한 쿼리를 만들어 추세를 예측하고, 데이터 패턴을 검색하고, 마이닝 모델의 정확도를 측정할 수 있습니다.
다음 목록의 단계별 자습서를 사용 하면 빌드 및 사용 하 여 데이터 마이닝 쿼리를 실행 하는 방법을 알아봅니다 수 Analysis Services 데이터에서 많은 정보를 얻을 수 있도록 합니다.
섹션 내용
-
이 자습서에서는 DMX(Data Mining Extensions) 언어를 사용하여 새 마이닝 구조 및 마이닝 모델을 만드는 과정을 안내하고 DMX 예측 쿼리를 만드는 방법을 설명합니다.
-
이 자습서에서는 고객이 함께 구매한 제품 간의 연관 관계를 찾는 일반적인 시장 바구니 시나리오를 사용합니다. 또한 이 자습서에서는 마이닝 구조를 만들 때 중첩 테이블을 사용하는 방법도 보여 줍니다. 이 구조를 기반으로 모델을 작성하고 학습한 다음 DMX를 사용하여 예측을 만들어 봅니다.
-
이 자습서에서는 예측 모델을 만들어 CREATE MODEL (DMX) 문 사용을 설명합니다. 그런 다음 관련 모델을 추가하고 Microsoft 시계열 알고리즘의 매개 변수를 변경하여 각 모델의 동작을 사용자 지정합니다. 마지막으로 예측을 만들고 새 데이터를 사용하여 해당 예측을 업데이트합니다. 예측을 만들면서 시계열을 업데이트하는 기능은 SQL Server 2008부터 추가되었습니다.
참조
데이터 마이닝 알고리즘(Analysis Services - 데이터 마이닝)
DMX(Data Mining Extensions) 참조
관련 단원
-
이 자습서에서는 프로젝트를 만드는 방법, 마이닝 구조 및 마이닝 모델을 작성하는 방법 등의 기본 개념을 소개합니다.
중급 데이터 마이닝 자습서 및 #40입니다. Analysis Services-데이터 마이닝 및 #41;
이 자습서에는 각각 서로 다른 모델 유형을 소개하는 여러 독립적인 단원이 포함되어 있습니다. 각 단원에서는 모델을 만들고 탐색하며 사용자 지정하고 예측 쿼리를 만드는 과정을 단계별로 안내합니다.