core 패키지
Azure Machine Learning을 위한 핵심 자동화된 Machine Learning 클래스가 포함되어 있습니다. 이 패키지는 azureml-train-automl-client 및 azureml-train-automl-runtime에서 사용됩니다.
패키지
configuration |
모든 구성을 보유하기 위한 모듈입니다. |
featurization |
Azure Machine Learning에서 자동화된 ML을 사용자 지정하기 위한 기능이 포함되어 있습니다. |
inference |
유추 모듈에 대한 Init입니다. |
onnx_convert |
onnx_convert 모듈에 대한 Init입니다. |
shared |
Azure Machine Learning 위해 azureml.automl.core의 여러 패키지에서 사용하는 공유 클래스를 포함합니다. |
모듈
automl_base_settings |
AutoML 실험에 대한 설정을 관리합니다. |
automl_utils |
AutoML 전체 코드용 범용 유틸리티 |
config_utilities |
AutoMLConfig와 상호 작용하기 위한 유틸리티 메서드입니다. |
console_interface |
AutoML 실험 로그에 대한 콘솔 인터페이스입니다. |
console_writer |
플러시를 보장하기 위한 파일 개체의 래퍼입니다. |
constants |
Azure Machine Learning의 AutoML에 사용되는 상수를 정의합니다. Azure Machine Learning의 AutoML에 대해 알아보려면 What is automated machine learning?(자동화된 Machine Learning이란?)을 참조하세요. 이 모듈에 정의된 상수 사용에 대한 자세한 내용은 자동화된 ML 실험 구성을 참조하세요. |
dataprep_utilities |
azureml.dataprep과 상호 작용하기 위한 유틸리티 메서드입니다. |
dataset_utilities |
azureml.core.Dataset와 상호 작용하기 위한 유틸리티 메서드입니다. |
forecasting_parameters |
모든 예측 관련 매개 변수에 대한 클래스입니다. |
model_explanation |
model_explanation.py, 모델 설명 클래스용 파일입니다. |
package_utilities |
패키지 검색 및 버전 확인과 관련된 일반적인 유틸리티입니다. |
serialization_utilities |
데이터 직렬화를 위한 유틸리티 함수 |
systemusage_telemetry |
systemusage_telemetry.py, 파일 시스템 사용 원격 분석 클래스입니다. |
timer_utilities |
타이머 유틸리티 클래스입니다. |
utilities |
azureml.automl.core와 상호 작용하기 위한 유틸리티 메서드입니다. |