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ManyModelsInferenceParameters 클래스

  • 참조

ManyModels 유추 파이프라인에 사용되는 매개 변수입니다.

상속
azureml.train.automl.runtime._solution_accelorators.data_models.pipeline_parameters.InferencePipelineParameters
ManyModelsInferenceParameters

생성자

ManyModelsInferenceParameters(partition_column_names: str, time_column_name: str | None = None, target_column_name: str | None = None, inference_type: str | None = None, forecast_mode: str = 'recursive', step: int = 1, forecast_quantiles: float | List[float] | None = None)

매개 변수

Name Description
partition_column_names
필수
str

모델을 그룹화하는 데 사용되는 열의 이름입니다. 타이머의 경우 그룹은 개별 시계열을 분할해서는 안됩니다. 즉, 각 그룹에는 하나 이상의 전체 시계열이 포함되어야 합니다.
time_column_name
str

유추 데이터 세트가 시계열인 경우에만 시간 열 이름입니다.

Default value: None
target_column_name
str

유추 데이터 세트에 대상 열이 있는 경우에만 대상 열 이름입니다.

Default value: None
inference_type
str

모델에서 사용할 유추 메서드입니다. 가능한 값은 'forecast', 'predict_proba' 및 'predict'입니다.

Default value: None
forecast_mode
str

사용할 예측 유형('롤링' 또는 '재귀')은 기본적으로 '재귀'입니다.

Default value: recursive
step
int

각 반복에서 예측 기간을 진행하는 기간 (롤링 예측에만 해당)의 경우 기본값은 1입니다.

Default value: 1
forecast_quantiles

예측을 가져올 수 있는 선택적 분위수 목록입니다.

Default value: None

메서드

validate

제공된 매개 변수의 유효성을 검사합니다.

validate

제공된 매개 변수의 유효성을 검사합니다.

validate()