dnn 패키지

Chainer 실험에서 학습을 위한 예측 도구를 나타냅니다.

사용되지 않습니다. ScriptRunConfig 개체는 사용자 정의 환경에서 사용하거나 Azure ML Chainer 큐레이팅된 환경 중 하나에서 사용합니다. ScriptRunConfig를 사용한 실험 실행 구성에 대한 소개는 학습 실행 구성 및 제출을 참조하세요.

지원되는 버전: 5.1.0, 7.0.0

Chainer 예측 도구를 초기화합니다.

분산 학습 작업에 대한 Gloo 설정을 관리합니다.

사용되지 않습니다. PyTorchConfiguration 클래스를 사용합니다.

Gloo는 사전 구성된 PyTorch 예측 도구의 distributed_training 매개 변수 또는 Gloo를 지원하는 모든 일반 Estimator를 사용하여 학습 작업에 대해 지정할 수 있습니다.

작업에 대한 Gloo 설정을 관리하기 위한 클래스입니다.

분산 학습 작업에 대한 MPI(메시지 전달 인터페이스) 설정을 관리합니다.

사용되지 않습니다. MpiConfiguration 클래스를 사용합니다.

MPI는 사전 구성된 예측 도구 Chainer, PyTorch 및 TensorFlow의 distributed_training 매개 변수를 사용하거나 제네릭 Estimator를 사용하여 작업에 지정할 수 있습니다.

작업에 대한 MPI 설정을 관리하기 위한 클래스입니다.

분산 학습 작업에 대한 Nccl 설정을 관리합니다.

사용되지 않습니다. PyTorchConfiguration 클래스를 사용합니다.

Nccl은 사전 구성된 PyTorch 예측 도구의 distributed_training 매개 변수 또는 Nccl을 지원하는 모든 일반 Estimator를 사용하여 학습 작업에 대해 지정할 수 있습니다.

작업에 대한 Nccl 설정을 관리하기 위한 클래스입니다.

학습 작업에 대한 매개 변수 서버 설정을 관리합니다.

사용되지 않습니다. TensorflowConfiguration 클래스를 사용합니다.

작업에 대한 매개 변수 서버 설정을 관리하기 위한 클래스입니다.

사용되지 않습니다. TensorflowConfiguration 클래스를 사용합니다.

PyTorch 실험에서 학습을 위한 예측 도구를 나타냅니다.

사용되지 않습니다. ScriptRunConfig 개체는 사용자 정의 환경에서 사용하거나 Azure ML PyTorch 큐레이팅된 환경 중 하나에서 사용합니다. ScriptRunConfig를 사용하여 PyTorch 실험 실행을 구성하는 방법에 대한 소개는 Azure Machine Learning을 사용한 대규모 PyTorch 모델 학습을 참조하세요.

지원되는 버전: 1.0, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6

PyTorch 추정기를 초기화합니다.

Docker 실행 참조입니다. :type shm_size: str :p aram resume_from: 실험을 다시 시작할 검사점 또는 모델 파일이 포함된 데이터 경로입니다. :type resume_from: azureml.data.datapath.DataPath :p aram max_run_duration_seconds: 실행에 허용되는 최대 시간입니다. Azure ML은 자동으로 시도합니다.

이 값보다 오래 걸리면 실행을 취소합니다.

TensorFlow 실험에서 학습을 위한 예측 도구를 나타냅니다.

사용되지 않습니다. ScriptRunConfig 개체는 사용자 정의 환경에서 사용하거나 Azure ML TensorFlow 큐레이팅된 환경 중 하나에서 사용합니다. ScriptRunConfig를 사용하여 TensorFlow 실험 실행을 구성하는 방법에 대한 소개는 Azure Machine Learning을 사용하여 대규모로 TensorFlow 모델 학습을 참조하세요.

지원되는 버전: 1.10, 1.12, 1.13, 2.0, 2.1, 2.2

TensorFlow 예측 도구를 초기화합니다.

Docker 실행 참조입니다. :type shm_size: str :p aram resume_from: 실험을 다시 시작할 검사점 또는 모델 파일이 포함된 데이터 경로입니다. :type resume_from: azureml.data.datapath.DataPath :p aram max_run_duration_seconds: 실행에 허용되는 최대 시간입니다. Azure ML은 자동으로 시도합니다.

이 값보다 오래 걸리면 실행을 취소합니다.