Fine Tuning - Get Checkpoints

참조

서비스:: Azure AI Services

API 버전:: 2024-10-21

지정된 미세 조정 ID로 지정된 미세 조정 작업의 검사점을 가져옵니다. 검사점은 학습 중에 성공적인 Epoch가 끝날 때 만들어집니다.

GET {endpoint}/openai/fine_tuning/jobs/{fine-tuning-job-id}/checkpoints?api-version=2024-10-21

선택적 매개 변수:

GET {endpoint}/openai/fine_tuning/jobs/{fine-tuning-job-id}/checkpoints?after={after}&limit={limit}&api-version=2024-10-21

URI 매개 변수

Name	In(다음 안에)	필수	형식	Description
endpoint	path	True	string url	지원되는 Cognitive Services 엔드포인트(프로토콜 및 호스트 이름( 예: https://aoairesource.openai.azure.com. "aoairesource"를 Azure OpenAI 계정 이름으로 대체).
fine-tuning-job-id	path	True	string	미세 조정 작업의 식별자입니다.
api-version	query	True	string	요청된 API 버전입니다.
after	query		string	이전 페이지 매김 요청의 마지막 검사점 ID에 대한 식별자입니다.
limit	query		integer int32	검색할 검사점 수입니다. 기본값은 10입니다.

요청 헤더

Name	필수	형식	Description
api-key	True	string	여기에서 Cognitive Services Azure OpenAI 계정 키를 제공합니다.

응답

Name	형식	Description
200 OK	FineTuningJobCheckpointList	성공
Other Status Codes	ErrorResponse	오류가 발생했습니다.

보안

api-key

여기에서 Cognitive Services Azure OpenAI 계정 키를 제공합니다.

형식: apiKey
In(다음 안에): header

예제

Getting checkpoints of a fine tuning job.

샘플 요청

HTTP

GET https://aoairesource.openai.azure.com/openai/fine_tuning/jobs/ftjob-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f/checkpoints?api-version=2024-10-21

샘플 응답

상태 코드:: 200

{
  "has_more": false,
  "data": [
    {
      "id": "ftckpt_qtZ5Gyk4BLq1SfLFWp3RtO3P",
      "created_at": 1646126127,
      "fine_tuned_model_checkpoint": "gpt-35-turbo-0613.ft-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f:ckpt-step-10",
      "step_number": 10,
      "metrics": {
        "step": 10,
        "train_loss": 0.478,
        "train_mean_token_accuracy": 0.924,
        "valid_loss": 10.112,
        "valid_mean_token_accuracy": 0.145,
        "full_valid_loss": 0.567,
        "full_valid_mean_token_accuracy": 0.944
      },
      "fine_tuning_job_id": "ftjob-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f",
      "object": "fine_tuning.job.checkpoint"
    },
    {
      "id": "ftckpt_frtXDR2453C4FG67t03MLPs5",
      "created_at": 1646126137,
      "fine_tuned_model_checkpoint": "gpt-35-turbo-0613.ft-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f:ckpt-step-20",
      "step_number": 20,
      "metrics": {
        "step": 20,
        "train_loss": 0.355,
        "train_mean_token_accuracy": 0.947,
        "valid_loss": 11.32,
        "valid_mean_token_accuracy": 0.122,
        "full_valid_loss": 0.317,
        "full_valid_mean_token_accuracy": 0.955
      },
      "fine_tuning_job_id": "ftjob-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f",
      "object": "fine_tuning.job.checkpoint"
    },
    {
      "id": "ftckpt_agLk6Gio560ORp14gl123fgd",
      "created_at": 1646126147,
      "fine_tuned_model_checkpoint": "gpt-35-turbo-0613.ft-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f:ckpt-step-30",
      "step_number": 30,
      "metrics": {
        "step": 30,
        "train_loss": 0.155,
        "train_mean_token_accuracy": 0.975,
        "valid_loss": 9.31,
        "valid_mean_token_accuracy": 0.092,
        "full_valid_loss": 0.114,
        "full_valid_mean_token_accuracy": 0.963
      },
      "fine_tuning_job_id": "ftjob-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f",
      "object": "fine_tuning.job.checkpoint"
    }
  ],
  "object": "list"
}

정의

Name	Description
Error	오류
ErrorCode	ErrorCode
ErrorResponse	ErrorResponse
FineTuningJobCheckpoint	FineTuningJobCheckpoint
FineTuningJobCheckpointList	FineTuningJobCheckpointList
InnerError	InnerError
InnerErrorCode	InnerErrorCode
TypeDiscriminator	TypeDiscriminator

Error

오류

Name	형식	Description
code	ErrorCode	ErrorCode Microsoft REST 지침(https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses)에 정의된 오류 코드입니다.
details	Error[]	사용 가능한 경우 오류 세부 정보입니다.
innererror	InnerError	InnerError Microsoft REST 지침(https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses)에 정의된 내부 오류입니다.
message	string	이 오류의 메시지입니다.
target	string	사용 가능한 경우 오류가 발생한 위치입니다.

ErrorCode

Name	형식	Description
conflict	string	요청된 작업이 현재 리소스 상태와 충돌합니다.
contentFilter	string	안전 시스템의 결과로 이미지 생성에 실패했습니다.
fileImportFailed	string	파일을 가져오지 못했습니다.
forbidden	string	현재 사용자/api 키에는 작업이 금지되어 있습니다.
internalFailure	string	내부 오류입니다. 다시 시도하세요.
invalidPayload	string	요청 데이터가 이 작업에 유효하지 않습니다.
itemDoesAlreadyExist	string	항목이 이미 있습니다.
jsonlValidationFailed	string	jsonl 데이터의 유효성 검사에 실패했습니다.
notFound	string	리소스를 찾을 수 없습니다.
quotaExceeded	string	할당량을 초과했습니다.
serviceUnavailable	string	현재 서비스를 사용할 수 없습니다.
tooManyRequests	string	요청이 너무 많습니다. 나중에 다시 시도하세요.
unauthorized	string	현재 사용자/api 키는 작업에 대한 권한이 없습니다.
unexpectedEntityState	string	현재 리소스의 상태에서는 작업을 실행할 수 없습니다.

ErrorResponse

Name	형식	Description
error	Error	오류 Microsoft REST 지침(https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses)에 정의된 오류 콘텐츠입니다.

FineTuningJobCheckpoint

Name	형식	Description
created_at	integer	검사점을 만든 시간에 대한 Unix 타임스탬프(초)입니다.
fine_tuned_model_checkpoint	string	생성된 미세 조정된 검사점 모델의 이름입니다.
fine_tuning_job_id	string	이 검사점에서 만든 미세 조정 작업의 이름입니다.
id	string	이 검사점의 ID입니다.
metrics	object	사전'2 미세 조정 작업 중 단계 번호의 메트릭입니다.
object	TypeDiscriminator	TypeDiscriminator 개체의 형식을 정의합니다.
step_number	integer	검사점이 만들어진 단계 번호입니다.

FineTuningJobCheckpointList

Name	형식	Description
data	FineTuningJobCheckpoint[]	항목 목록입니다.
has_more	boolean	목록에 반환된 것보다 더 많은 요소가 포함되어 있는지 여부를 나타내는 값입니다.
object	TypeDiscriminator	TypeDiscriminator 개체의 형식을 정의합니다.

InnerError

Name	형식	Description
code	InnerErrorCode	InnerErrorCode Microsoft REST 지침(https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses)에 정의된 내부 오류 코드입니다.
innererror	InnerError	InnerError Microsoft REST 지침(https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses)에 정의된 내부 오류입니다.

InnerErrorCode

Name	형식	Description
invalidPayload	string	요청 데이터가 이 작업에 유효하지 않습니다.

TypeDiscriminator

Name	형식	Description
batch	string	이 개체는 일괄 처리를 나타냅니다.
file	string	이 개체는 파일을 나타냅니다.
fine_tuning.job	string	이 개체는 미세 조정 작업을 나타냅니다.
fine_tuning.job.checkpoint	string	이 개체는 미세 조정 작업의 검사점을 나타냅니다.
fine_tuning.job.event	string	이 개체는 미세 조정 작업의 이벤트를 나타냅니다.
list	string	이 개체는 다른 개체의 목록을 나타냅니다.
model	string	이 개체는 모델을 나타냅니다(기본 모델 또는 미세 조정 작업 결과일 수 있습니다).
upload	string	이 개체는 파일 업로드를 나타냅니다.
upload.part	string	이 개체는 파일 업로드의 일부를 나타냅니다.

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Fine Tuning - Get Checkpoints

URI 매개 변수

요청 헤더

응답

보안

api-key

예제

Getting checkpoints of a fine tuning job.

샘플 요청

샘플 응답

정의

Error

ErrorCode

ErrorResponse

FineTuningJobCheckpoint

FineTuningJobCheckpointList

InnerError

InnerErrorCode

TypeDiscriminator

추가 리소스