Face List Operations - Add Face List Face
지정된 얼굴 목록에 최대 1,000개의 얼굴을 추가합니다.
여러 얼굴을 포함하는 이미지를 처리하기 위해 입력 얼굴을 targetFace 사각형이 있는 이미지로 지정할 수 있습니다. 추가된 얼굴을 나타내는 persistedFaceId를 반환합니다. 이미지가 저장되지 않습니다. "얼굴 목록 얼굴 삭제" 또는 "얼굴 목록 삭제"가 호출될 때까지 추출된 얼굴 기능만 서버에 저장됩니다.
persistedFaceId는 "Detect"에서 생성된 faceId와 다릅니다.
-
- 얼굴 이미지 품질이 높을수록 인식 정밀도가 향상됩니다. 고품질 얼굴을 고려하세요. 전면, 투명 및 얼굴 크기는 200x200 픽셀(눈 사이의 100픽셀) 이상입니다.
- 각 사람 항목은 최대 248개의 얼굴을 보유할 수 있습니다.
- JPEG, PNG, GIF(첫 번째 프레임) 및 BMP 형식이 지원됩니다. 허용되는 이미지 파일 크기는 1KB에서 6MB까지입니다.
- "targetFace" 사각형은 하나의 얼굴을 포함해야 합니다. 0개 또는 여러 얼굴이 오류로 간주됩니다. 제공된 "targetFace" 사각형이 "Detect"에서 반환되지 않는 경우 얼굴을 감지하고 성공적으로 추가할 수 있습니다.
- 감지 가능한 얼굴 크기(36x36 - 4096x4096 픽셀), 큰 머리 포즈 또는 큰 폐색으로 인해 오류가 발생합니다.
- 감지 가능한 최소 얼굴 크기는 1920x1080픽셀 이하의 이미지에서 36x36픽셀입니다. 크기가 1920x1080 픽셀보다 큰 이미지에는 비례적으로 더 큰 최소 얼굴 크기가 필요합니다.
- 다른 'detectionModel' 값을 제공할 수 있습니다. 다른 검색 모델을 사용하고 비교하려면 https://zcusa.951200.xyz/azure/ai-services/computer-vision/how-to/specify-detection-model 참조하세요.
POST {endpoint}/face/{apiVersion}/facelists/{faceListId}/persistedfaces
POST {endpoint}/face/{apiVersion}/facelists/{faceListId}/persistedfaces?_overload=addFaceListFace&targetFace={targetFace}&detectionModel={detectionModel}&userData={userData}
URI 매개 변수
Name | In(다음 안에) | 필수 | 형식 | Description |
---|---|---|---|---|
api
|
path | True |
string |
API 버전 |
endpoint
|
path | True |
string uri |
지원되는 Cognitive Services 엔드포인트(프로토콜 및 호스트 이름, 예: https://{resource-name}.cognitiveservices.azure.com). |
face
|
path | True |
string |
유효한 문자는 소문자 또는 숫자 또는 '-' 또는 '_'의 문자이며 최대 길이는 64입니다. regex 패턴: |
detection
|
query |
검색된 faceId와 연결된 'detectionModel'입니다. 지원되는 'detectionModel' 값에는 'detection_01', 'detection_02' 및 'detection_03'이 포함됩니다. 기본값은 'detection_01'입니다. |
||
target
|
query |
integer[] |
사람에게 추가할 대상 얼굴을 'targetFace=left,top,width,height' 형식으로 지정하는 얼굴 사각형입니다. |
|
user
|
query |
string |
얼굴에 연결된 사용자 제공 데이터입니다. 크기 제한은 1K입니다. |
요청 본문
Media Types: "application/octet-stream"
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
imageContent |
string |
분석할 이미지 |
응답
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
200 OK |
호출이 성공하면 지속형 새FaceId가 반환됩니다. |
|
Other Status Codes |
예기치 않은 오류 응답입니다. 헤더 x-ms-error-code: string |
보안
Ocp-Apim-Subscription-Key
Azure AI Face 구독의 비밀 키입니다.
형식:
apiKey
In(다음 안에):
header
AADToken
Azure Active Directory OAuth2 흐름
형식:
oauth2
Flow:
accessCode
권한 부여 URL:
https://api.example.com/oauth2/authorize
토큰 URL:
https://api.example.com/oauth2/token
범위
Name | Description |
---|---|
https://cognitiveservices.azure.com/.default |
예제
Add Face to FaceList
샘플 요청
POST {endpoint}/face/v1.2-preview.1/facelists/your_face_list_id/persistedfaces?_overload=addFaceListFace&targetFace=10,10,100,100&detectionModel=detection_01&userData=your_user_data
"<your-image-bytes-here>"
샘플 응답
{
"persistedFaceId": "43897a75-8d6f-42cf-885e-74832febb055"
}
정의
Name | Description |
---|---|
Add |
얼굴을 추가하기 위한 응답 본문입니다. |
Detection |
검색된 faceId와 연결된 'detectionModel'입니다. 지원되는 'detectionModel' 값에는 'detection_01', 'detection_02' 및 'detection_03'이 포함됩니다. 기본값은 'detection_01'입니다. |
Face |
오류 개체입니다. Face Service에서 반환된 오류 코드 및 메시지에 대한 포괄적인 세부 정보는 다음 링크를 참조하세요. https://aka.ms/face-error-codes-and-messages. |
Face |
오류 세부 정보가 포함된 응답입니다. |
AddFaceResult
얼굴을 추가하기 위한 응답 본문입니다.
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
persistedFaceId |
string |
지속되고 만료되지 않는 추가된 얼굴의 지속형 얼굴 ID입니다. "Detect"에서 만들어지고 검색 호출 후 24시간 후에 만료되는 faceId와 다릅니다. |
DetectionModel
검색된 faceId와 연결된 'detectionModel'입니다. 지원되는 'detectionModel' 값에는 'detection_01', 'detection_02' 및 'detection_03'이 포함됩니다. 기본값은 'detection_01'입니다.
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
detection_01 |
string |
기본 검색 모델입니다. 가까운 정면 얼굴 감지에 권장됩니다. 매우 큰 각도(머리 포즈) 얼굴, 폐색된 얼굴 또는 잘못된 이미지 방향을 가진 시나리오의 경우 이러한 경우 얼굴이 감지되지 않을 수 있습니다. |
detection_02 |
string |
2019년 5월에 출시된 감지 모델은 특히 작고 측면 및 흐릿한 얼굴에서 정확도가 향상되었습니다. |
detection_03 |
string |
특히 작은 얼굴의 정확도가 향상되어 2021년 2월에 출시된 감지 모델. |
FaceError
오류 개체입니다. Face Service에서 반환된 오류 코드 및 메시지에 대한 포괄적인 세부 정보는 다음 링크를 참조하세요. https://aka.ms/face-error-codes-and-messages.
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
code |
string |
서버에서 정의한 오류 코드 집합 중 하나입니다. |
message |
string |
사람이 읽을 수 있는 오류 표현입니다. |
FaceErrorResponse
오류 세부 정보가 포함된 응답입니다.
Name | 형식 | Description |
---|---|---|
error |
오류 개체입니다. |