Azure Data Studio용 Machine Learning 확장을 사용하여 데이터베이스의 패키지 관리(프리뷰)

Azure Data Studio용 Machine Learning 확장을 사용하여 데이터베이스에서 Python 또는 R 패키지를 관리하는 방법을 알아봅니다.

필수 조건

• Azure Data Studio용 Machine Learning 확장을 설치하고 구성합니다. 패키지 관리가 작동하려면 확장 설정 에서 Python 또는 R 설치 경로를 지정해야 합니다.

• sqlmlutils 패키지입니다. 패키지가 아직 설치되지 않은 경우 Machine Learning 확장에서 설치하라는 메시지를 표시합니다.

• SQL Server on Linux에서는 Windows 인증이 지원되지 않습니다. 따라서 SQL 인증을 사용하여 SQL Server on Linux에 연결해야 합니다.

Python 패키지 관리

Machine Learning 확장을 사용하여 Python 패키지를 설치하거나 제거할 수 있습니다.

새 Python 패키지 설치

다음 단계를 수행하여 데이터베이스에 Python 패키지를 설치합니다.

1. 데이터베이스의 패키지 관리를 선택합니다.

2. sqlmlutils를 설치하라는 메시지가 표시되면 예를 선택합니다.

3. 설치됨 탭의 패키지 유형에서 Python을 선택하고 위치에서 데이터베이스를 선택합니다.

4. 새 항목 추가 탭을 선택합니다.

5. Python 검색 패키지에 설치하려는 Python 패키지를 입력하고 검색을 선택합니다.

6. 패키지가 패키지 이름 아래에 나열되고 원하는 버전이 패키지 버전 아래에 나열되는지 확인합니다.

7. 설치를 선택합니다.

8. 닫기를 선택하고 패키지가 작업 아래에 성공적으로 설치되었는지 확인합니다.

Python 패키지 제거

다음 단계를 수행하여 데이터베이스에 있는 Python 패키지를 제거합니다.

1. 데이터베이스의 패키지 관리를 선택합니다.

2. sqlmlutils를 설치하라는 메시지가 표시되면 예를 선택합니다.

3. 설치됨 탭의 패키지 유형에서 Python을 선택하고 위치에서 데이터베이스를 선택합니다.

4. 제거하려는 패키지를 선택합니다.

5. 선택한 패키지 제거를 선택합니다.

6. 닫기를 선택하고 패키지가 작업 아래에 성공적으로 설치되었는지 확인합니다.

R 패키지 관리

Machine Learning 확장을 사용하여 R 패키지를 설치하거나 제거할 수 있습니다.

새 R 패키지 설치

다음 단계를 수행하여 데이터베이스에 Python 패키지를 설치합니다.

1. 데이터베이스의 패키지 관리를 선택합니다.

2. sqlmlutils를 설치하라는 메시지가 표시되면 예를 선택합니다.

3. 설치됨 탭의 패키지 유형에서 R을 선택하고 위치에서 데이터베이스를 선택합니다.

4. 새 항목 추가 탭을 선택합니다.

5. R 검색 패키지에 설치하려는 R 패키지를 입력하고 검색을 선택합니다.

6. 패키지가 패키지 이름 아래에 나열되고 원하는 버전이 패키지 버전 아래에 나열되는지 확인합니다.

7. 설치를 선택합니다.

8. 닫기를 선택하고 패키지가 작업 아래에 성공적으로 설치되었는지 확인합니다.

R 패키지 제거

다음 단계를 수행하여 데이터베이스에 있는 R 패키지를 제거합니다.

1. 데이터베이스의 패키지 관리를 선택합니다.

2. sqlmlutils를 설치하라는 메시지가 표시되면 예를 선택합니다.

3. 설치됨 탭의 패키지 유형에서 R을 선택하고 위치에서 데이터베이스를 선택합니다.

4. 제거하려는 패키지를 선택합니다.

5. 선택한 패키지 제거를 선택합니다.

6. 닫기를 선택하고 패키지가 작업 아래에 성공적으로 설치되었는지 확인합니다.

다음 단계

• Azure Data Studio의 Machine Learning 확장
• 예측 만들기
• 모델 가져오기 또는 보기
• Azure Data Studio의 Notebooks
• SQL Machine Learning 설명서