Azure Data Studio를 사용하여 SQL Server 빅 데이터 클러스터에 연결

적용 대상: SQL Server 2019(15.x)

이 문서에서는 Azure Data Studio에서 SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터에 연결하는 방법을 설명합니다.

필수 조건

• 배포된 SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터
• SQL Server 2019 빅 데이터 도구:
  • Azure Data Studio
  • SQL Server 2019 확장
  • kubectl
  • azdata

클러스터에 연결

Azure Data Studio를 사용하여 빅 데이터 클러스터에 연결하려면 클러스터의 SQL Server 마스터 인스턴스에 새 연결을 만듭니다. 방법은 다음과 같습니다.

1. SQL Server 마스터 인스턴스 엔드포인트를 찾습니다.

   azdata bdc endpoint list -e sql-server-master
   

   팁

   엔드포인트를 검색하는 방법에 대한 자세한 내용은 엔드포인트 검색을 참조하세요.

2. Azure Data Studio에서 F1>새 연결을 누릅니다.

3. 연결 유형에서 Microsoft SQL Server를 선택합니다.

4. SQL Server 마스터 인스턴스에서 찾은 엔드포인트 이름을 서버 이름 텍스트 상자에 입력합니다(예: <IP_Address>,31433).

5. 인증 유형을 선택합니다. 빅 데이터 클러스터에서 실행되는 SQL Server 마스터 인스턴스의 경우 Windows 인증 및 SQL 로그인만 지원됩니다.

6. SQL 로그인을 사용하는 경우 SQL 로그인 사용자 이름 및 암호를 입력합니다.

   팁

   기본적으로 사용자 이름 SA 는 빅 데이터 클러스터 배포 중에 사용하지 않도록 설정됩니다. 배포 전 또는 배포 중에 설정된 AZDATA_USERNAME 및 AZDATA_PASSWORD 환경 변수에 해당하는 이름과 암호를 사용하여 새 sysadmin 사용자가 배포 중에 프로비저닝됩니다.

7. 대상 데이터베이스 이름을 관계형 데이터베이스 중 하나로 변경합니다.

   

8. 연결을 누르면 서버 대시보드가 표시됩니다.

Azure Data Studio의 2019년 2월 릴리스를 사용할 경우 SQL Server 마스터 인스턴스에 연결하면 HDFS/Spark 게이트웨이와 상호 작용할 수도 있습니다. 즉, 다음 섹션에서 설명하는 HDFS 및 Spark에 대해 별도의 연결을 사용할 필요가 없습니다.

• 이제 개체 탐색기에 새 Notebook 만들기 또는 Spark 작업 제출 등의 빅 데이터 클러스터 작업을 마우스 오른쪽 단추로 클릭할 수 있는 새 Data Services 노드가 포함됩니다.

• Data Services 노드에는 HDFS의 콘텐츠를 탐색하고 HDFS와 관련된 일반적인 작업(예: 외부 테이블 만들기 또는 HDFS 콘텐츠를 분석하기 위해 Notebook 열기)을 수행할 수 있는 HDFS 폴더도 포함되어 있습니다.

• 연결에 대한 서버 대시보드에는 확장이 설치될 때 SQL Server 빅 데이터 클러스터 및 SQL Server 2019에 대한 탭도 포함되어 있습니다.

  

다음 단계

SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터에 대한 자세한 내용은 SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터란를 참조하세요.