SELECT FROM <모델>. CONTENT(DMX)

적용 대상: SQL Server Analysis Services

지정된 데이터 마이닝 모델에 대한 마이닝 모델 스키마 행 집합을 반환합니다.

구문

  
SELECT [FLATTENED] [TOP <n>] <expression list> FROM <model>.CONTENT   
[WHERE <condition expression>]  
[ORDER BY <expression> [DESC|ASC]]  

인수

n
선택 사항. 반환할 행 수를 지정하는 정수입니다.

식 목록
Content 스키마 행 집합에서 파생된 열의 쉼표로 구분된 목록입니다.

model
모델 식별자입니다.

조건 식
선택 사항. 열 목록에서 반환되는 값을 제한하는 조건입니다.

expression
선택 사항. 스칼라 값을 반환하는 식입니다.

설명

SELECT FROM < 모델>입니다. CONTENT 문은 각 알고리즘과 관련된 콘텐츠를 반환합니다. 예를 들어 사용자 지정 애플리케이션에서 연결 규칙 모델의 모든 규칙 설명을 사용하려는 경우 SELECT FROM <모델을> 사용할 수 있습니다. 모델의 NODE_RULE 열에 있는 값을 반환하는 CONTENT 문입니다.

다음 표에서는 마이닝 모델 콘텐츠에 포함된 열을 나열합니다.

예제

다음 코드는 대상 메일링 마이닝 구조에 추가된 의사 결정 트리 모델에 대한 부모 노드의 ID를 반환합니다.

SELECT MODEL_NAME, NODE_NAME FROM [TM Decision Tree].CONTENT  
WHERE NODE_TYPE = 1  

예상 결과:

다음 쿼리는 IsDescendant 함수를 사용하여 이전 쿼리에서 반환된 노드의 직속 자식을 반환합니다.

SELECT NODE_NAME, NODETYPE, NODE_CAPTION   
FROM [TM Decision Tree].CONTENT  
WHERE ISDESCENDANT('0')  

예상 결과:

모델은 의사 결정 트리 모델이므로 모델 부모 노드의 하위 항목에는 단일 한계 통계 노드, 예측 가능한 특성을 나타내는 노드 및 입력 특성 및 값이 포함된 여러 노드가 포함됩니다. 자세한 내용은 의사 결정 트리 모델에 대한 마이닝 모델 콘텐츠(Analysis Services - 데이터 마이닝)를 참조하세요.

FLATTENED 키워드 사용

마이닝 모델 콘텐츠에는 중첩 테이블 열의 모델에 대한 흥미로운 정보가 자주 포함됩니다. FLATTENED 키워드를 사용하면 계층적 행 집합을 지원하는 공급자를 사용하지 않고 중첩 테이블 열에서 데이터를 검색할 수 있습니다.

다음 쿼리는 Naïve Bayes 모델에서 단일 노드인 한계 통계 노드(NODE_TYPE = 26)를 반환합니다. 그러나 이 노드의 NODE_DISTRIBUTION 열에는 중첩 테이블이 들어 있습니다. 따라서 중첩 테이블 열이 평면화되고 중첩 테이블의 모든 행에 대해 행이 반환됩니다. MODEL_NAME 스칼라 열의 값은 중첩 테이블의 각 행에 대해 반복됩니다.

또한 중첩 테이블 열의 이름만 지정하면 중첩 테이블의 각 열에 대해 새 열이 반환됩니다. 기본적으로 중첩 테이블의 이름은 각 중첩 테이블 열의 이름 앞에 접두사로 지정됩니다.

SELECT FLATTENED MODEL_NAME, NODE_DISTRIBUTION  
FROM [TM_NaiveBayes].CONTENT  
WHERE NODE_TYPE = 26  

결과 예:

다음 예제에서는 하위 select 문을 사용하여 중첩 테이블의 일부 열만 반환하는 방법을 보여 줍니다. 이와 같이 중첩 테이블의 이름에 별칭을 지정하면 간단하게 표시할 수 있습니다.

SELECT MODEL_NAME,   
(SELECT ATTRIBUTE_NAME, ATTRIBUTE_VALUE, [SUPPORT] AS t  
FROM NODE_DISTRIBUTION)   
FROM TM_NaiveBayes.CONTENT  
WHERE NODE_TYPE = 26  

결과 예:

참고 항목

SELECT(DMX)
DMX(데이터 마이닝 확장) 데이터 조작 문
DMX(Data Mining Extensions) 문 참조