FROM - PIVOT 및 UNPIVOT 사용
적용 대상: 
SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System(PDW) Microsoft Fabric의 SQL 분석 엔드포인트 Microsoft Fabric의 웨어하우스
관계형 연산자와 UNPIVOT 관계형 연산자를 사용하여 PIVOT 테이블 반환 식을 다른 테이블로 변경할 수 있습니다. PIVOT 는 식의 한 열에서 출력의 여러 열로 고유 값을 전환하여 테이블 반환 식을 회전합니다. PIVOT 또한 최종 출력에서 원하는 나머지 열 값에 필요한 집계를 실행합니다. UNPIVOT 는 테이블 반환 식의 열을 열 값으로 회전하여 반대 작업을 PIVOT수행합니다.
구문 PIVOT 은 복잡한 일련의 SELECT...CASE 문에 지정될 수 있는 구문보다 더 쉽고 읽기 쉽습니다. 구문에 대한 전체 설명은 FROM 절을 PIVOT참조하세요.
참고 항목
단일 T-SQL 문 내에서 반복적으로 사용하면 PIVOT/UNPIVOT 쿼리 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
이 문서의 Transact-SQL 코드 샘플은 AdventureWorks2022 또는 AdventureWorksDW2022 샘플 데이터베이스를 사용하며, 이는 Microsoft SQL Server 예시 및 커뮤니티 프로젝트(Microsoft SQL Server Samples and Community Projects) 홈 페이지에서 다운로드할 수 있습니다.
구문
이 섹션에서는 and 연산자를 사용하는 PIVOT 방법을 요약합니다 UNPIVOT .
연산자의 구문입니다 PIVOT .
SELECT [ <non-pivoted column> [ AS <column name> ] , ]
...
[ <first pivoted column> [ AS <column name> ] ,
[ <second pivoted column> [ AS <column name> ] , ]
...
[ <last pivoted column> [ AS <column name> ] ] ]
FROM
( <SELECT query that produces the data> )
AS <alias for the source query>
PIVOT
(
<aggregation function> ( <column being aggregated> )
FOR <column that contains the values that become column headers>
IN ( <first pivoted column>
, <second pivoted column>
, ... <last pivoted column> )
) AS <alias for the pivot table>
[ <optional ORDER BY clause> ]
[ ; ]
연산자의 구문입니다 UNPIVOT .
SELECT [ <non-pivoted column> [ AS <column name> ] , ]
...
[ <output column for names of the pivot columns> [ AS <column name> ] , ]
[ <new output column created for values in result of the source query> [ AS <column name> ] ]
FROM
( <SELECT query that produces the data> )
AS <alias for the source query>
UNPIVOT
(
<new output column created for values in result of the source query>
FOR <output column for names of the pivot columns>
IN ( <first pivoted column>
, <second pivoted column>
, ... <last pivoted column> )
)
[ <optional ORDER BY clause> ]
[ ; ]
설명
UNPIVOT 절의 열 식별자는 카탈로그 데이터 정렬을 따릅니다.
Azure SQL Database의 경우 데이터 정렬은 항상
SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS.부분적으로 포함된 SQL Server 데이터베이스의 경우 데이터 정렬은 항상
Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS_SC입니다.
열이 다른 열과 결합되면 충돌을 피하기 위해 collate 절(COLLATE DATABASE_DEFAULT)이 필요합니다.
Microsoft Fabric 및 Azure Synapse Analytics 풀에서 비pivot 열 출력PIVOT이 있는 경우 연산자가 PIVOT 있는 GROUP BY 쿼리가 실패합니다. 해결 방법으로 .GROUP BY 쿼리 GROUP BY 결과는 이 절이 중복되므로 동일합니다.
기본 PIVOT 예제
다음 코드 예제에서는 4개의 행이 있는 2열 테이블을 생성합니다.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT DaysToManufacture, AVG(StandardCost) AS AverageCost
FROM Production.Product
GROUP BY DaysToManufacture;
결과 집합은 다음과 같습니다.
DaysToManufacture AverageCost
------------------ ------------
0 5.0885
1 223.88
2 359.1082
4 949.4105
값이 DaysToManufacture/>인 제품이 정의되지 않았습니다.
다음 코드는 값이 열 머리글이 되도록 DaysToManufacture 피벗된 동일한 결과를 표시합니다. 결과가 NULL있더라도 열은 3[3]일 동안 제공됩니다.
-- Pivot table with one row and five columns
SELECT 'AverageCost' AS CostSortedByProductionDays,
[0], [1], [2], [3], [4]
FROM (
SELECT DaysToManufacture,
StandardCost
FROM Production.Product
) AS SourceTable
PIVOT (
AVG(StandardCost) FOR DaysToManufacture IN
([0], [1], [2], [3], [4])
) AS PivotTable;
결과 집합은 다음과 같습니다.
CostSortedByProductionDays 0 1 2 3 4
--------------------------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------
AverageCost 5.0885 223.88 359.1082 NULL 949.4105
복합 PIVOT 예제
유용할 수 있는 PIVOT 일반적인 시나리오는 데이터 요약을 제공하기 위해 테이블 간 보고서를 생성하려는 경우입니다. 예를 들어 샘플 데이터베이스의 PurchaseOrderHeader 테이블을 AdventureWorks2022 쿼리하여 특정 직원이 주문한 구매 주문 수를 확인하려는 경우를 가정해 보겠습니다. 다음 쿼리에서는 이 보고서를 공급업체별로 제공합니다.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT VendorID,
[250] AS Emp1,
[251] AS Emp2,
[256] AS Emp3,
[257] AS Emp4,
[260] AS Emp5
FROM
(
SELECT PurchaseOrderID,
EmployeeID, VendorID
FROM Purchasing.PurchaseOrderHeader
) p
PIVOT
(
COUNT (PurchaseOrderID)
FOR EmployeeID IN ([250], [251], [256], [257], [260])
) AS pvt
ORDER BY pvt.VendorID;
다음은 결과 집합의 일부입니다.
VendorID Emp1 Emp2 Emp3 Emp4 Emp5
----------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------
1492 2 5 4 4 4
1494 2 5 4 5 4
1496 2 4 4 5 5
1498 2 5 4 4 4
1500 3 4 4 5 4
이 하위 선택 문에서 반환된 결과는 열에 EmployeeID 피벗됩니다.
SELECT PurchaseOrderID,
EmployeeID,
VendorID
FROM PurchaseOrderHeader;
열에서 반환된 EmployeeID 고유 값은 최종 결과 집합의 필드가 됩니다. 따라서 피벗 절에 지정된 각 EmployeeID 숫자의 열(직원250, 251직원 256257260 및 이 예제)이 있습니다. PurchaseOrderID 열은 최종 출력에 반환되는 열(그룹화 열)을 그룹화하는 기준 값 열로 사용됩니다. 이 경우 그룹화 열은 COUNT 함수로 집계됩니다. 각 직원에 대해 계산 COUNT 할 때 열에 PurchaseOrderID 표시되는 null 값이 고려되지 않았음을 나타내는 경고 메시지가 나타납니다.
Important
집계 함수를 사용하는 PIVOT경우 집계를 계산할 때 값 열에 null 값이 있는 것은 고려되지 않습니다.
UNPIVOT 예제
UNPIVOT은 열을 행으로 회전하여 PIVOT과 거의 반대되는 작업을 수행합니다. 위의 예에서 생성된 테이블이 데이터베이스에 pvt로 저장되어 있는 상태에서 Emp1, Emp2, Emp3, Emp4 및 Emp5 열 식별자를 특정 공급업체에 해당하는 행 값으로 회전하려고 한다고 가정합니다. 따라서 두 개의 추가 열을 식별해야 합니다.
회전하는 열 값(Emp1Emp2등)을 포함하는 열을 호출Employee하고 현재 회전 중인 열 아래에 있는 값을 보유하는 열을 호출Orders합니다. 이 두 열은 각각 Transact-SQL 정의에서 pivot_column과 value_column에 해당합니다. 쿼리는 다음과 같습니다.
-- Create the table and insert values as portrayed in the previous example.
CREATE TABLE pvt (
VendorID INT,
Emp1 INT,
Emp2 INT,
Emp3 INT,
Emp4 INT,
Emp5 INT);
GO
INSERT INTO pvt
VALUES (1, 4, 3, 5, 4, 4);
INSERT INTO pvt
VALUES (2, 4, 1, 5, 5, 5);
INSERT INTO pvt
VALUES (3, 4, 3, 5, 4, 4);
INSERT INTO pvt
VALUES (4, 4, 2, 5, 5, 4);
INSERT INTO pvt
VALUES (5, 5, 1, 5, 5, 5);
GO
-- Unpivot the table.
SELECT VendorID, Employee, Orders
FROM (
SELECT VendorID, Emp1, Emp2, Emp3, Emp4, Emp5
FROM pvt
) p
UNPIVOT
(
Orders FOR Employee IN (Emp1, Emp2, Emp3, Emp4, Emp5)
) AS unpvt;
GO
다음은 결과 집합의 일부입니다.
VendorID Employee Orders
----------- ----------- ------
1 Emp1 4
1 Emp2 3
1 Emp3 5
1 Emp4 4
1 Emp5 4
2 Emp1 4
2 Emp2 1
2 Emp3 5
2 Emp4 5
2 Emp5 5
UNPIVOT 의 정확한 반대가 PIVOT아닙니다. PIVOT 는 집계를 수행하고 가능한 여러 행을 출력의 단일 행으로 병합합니다. UNPIVOT 는 행이 병합되었기 때문에 원래 테이블 반환 식 결과를 재현하지 않습니다. NULL 또한 입력의 UNPIVOT 값은 출력에서 사라집니다. 값이 사라지면 작업 전에 PIVOT 입력에 원래 NULL 값이 있었을 수 있음을 보여줍니다.
샘플 데이터베이스의 뷰는 Sales.vSalesPersonSalesByFiscalYears 각 회계 연도에 대해 각 영업 사원의 총 매출을 반환하는 데 사용합니다PIVOT.AdventureWorks2022 SQL Server Management Studio에서 보기를 스크립깅하려면 개체 탐색기 데이터베이스의 Views 폴더 AdventureWorks2022 아래에서 보기를 찾습니다. 보기 이름을 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음 스크립트 보기를 선택합니다.