연결된 엔터티 추출

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경우에 따라 동일한 이름이 두 개 이상의 엔터티에 적용될 수 있습니다. 예를 들어 ‘Venus’라는 단어의 인스턴스가 행성과 신화 속 여신 중 어느 것을 가리키나요?

엔터티 연결은 기술 자료의 문서를 참조하여 동일한 이름의 엔터티를 명확하게 하는 데 사용할 수 있습니다. Wikipedia는 Text Analytics 서비스에 대한 기술 자료를 제공합니다. 특정 문서 링크는 텍스트 내의 엔터티 컨텍스트에 따라 결정됩니다.

예를 들어 ‘나는 하늘에서 빛나는 Venus(금성)을 보았다’는 링크 https://en.wikipedia.org/wiki/Venus와 연결되지만 ‘미의 여신 Venus(비너스)’는 https://en.wikipedia.org/wiki/Venus_(mythology)와 연결됩니다.

모든 Azure AI 언어 서비스 기능과 마찬가지로 분석을 위해 하나 이상의 문서를 제출할 수 있습니다.

{
  "kind": "EntityLinking",
  "parameters": {
    "modelVersion": "latest"
  },
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "language": "en",
        "text": "I saw Venus shining in the sky"
      }
    ]
  }
}

응답에는 연결된 문서에 대한 링크와 함께 텍스트에서 식별된 엔터티가 포함됩니다.

{
  "kind": "EntityLinkingResults",
  "results": {
    "documents": [
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        "id": "1",
        "entities": [
          {
            "bingId": "89253af3-5b63-e620-9227-f839138139f6",
            "name": "Venus",
            "matches": [
              {
                "text": "Venus",
                "offset": 6,
                "length": 5,
                "confidenceScore": 0.01
              }
            ],
            "language": "en",
            "id": "Venus",
            "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Venus",
            "dataSource": "Wikipedia"
          }
        ],
        "warnings": []
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelVersion": "2021-06-01"
  }
}