비용 최적화
조직에서 시스템의 대부분을 클라우드로 이동했지만 예기치 않은 영역에서 비용 증가를 확인했다고 가정해 보겠습니다. 어느 정도 관측한 후 자신의 환경에서 비효율적이며 여전히 수동으로 작업을 수행한다는 것을 알게 되었습니다.
이 단원에서는 비용 최적화에 대해 알아보고, 불필요한 비용을 줄이고 운영 효율성을 개선하는 방법을 살펴보겠습니다.
비용 최적화란 무엇인가요?
비용 최적화는 조직이 지출하는 비용이 최대 효과를 발휘하도록 보장하는 것입니다. 클라우드 서비스는 컴퓨팅을 유틸리티로 제공합니다. 클라우드의 기술은 요청 시 사용되는 서비스 모델에서 제공됩니다. 주문형 서비스는 계획, 장부 기록 및 조직 구성에 직접적인 영향을 미치는 근본적인 변화를 주도합니다.
조직은 인프라를 소유하기로 결정한 경우 대차대조표에 자산으로 기록되는 장비를 구매합니다. 자본 투자가 이루어졌기 때문에 회계사는 이 트랜잭션을 자본 비용(CapEx)으로 분류합니다. 시간이 지나면서 자산의 제한된 유효 수명에 따라 자산이 감가 상각 또는 상각 처리됩니다.
반면에 클라우드 서비스는 소비 모델 때문에 운영 비용(OpEx)으로 분류됩니다. 이 체계에서는 상각 처리할 자산이 없습니다. 대신 OpEx는 순이익, 과세 소득 및 대차대조표의 관련 비용에 직접적인 영향을 미칩니다.
조직에서 클라우드 플랫폼을 도입하는 경우 CapEx 중심 예산에서 OpEx로 전환해야 합니다. 이러한 전환은 인프라 소유에서 솔루션 임대로의 전환을 반영합니다. 일부 조직은 이 새로운 회계 모델에서 가치를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 신생 기업은 인프라를 구매하기 위해 큰 투자를 하지 않고도 수익성 있는 아이디어를 대규모로 시연하여 투자자를 유치할 수 있습니다.
조직의 아키텍처에서 비용을 최적화하기 위해 몇 가지 원칙을 사용할 수 있습니다.
비용 계획 및 예측
새 애플리케이션 개발이든 전체 데이터 센터의 마이그레이션이든 모든 클라우드 프로젝트의 경우 비용을 예측하는 것은 중요합니다. 이러한 예측에는 이동하거나 다시 개발할 현재의 리소스를 파악하고, 크기 조정에 영향을 줄 수 있는 비즈니스 목표를 이해하고, 프로젝트에 적합한 서비스를 선택하는 작업이 포함됩니다.
요구 사항이 파악되면 비용 예측 도구를 사용하여 필요한 리소스를 더욱 간결하게 예측할 수 있습니다. 이 경우 모든 이해 당사자가 정확성을 검토하고 프로젝트와 관련된 비용을 파악할 수 있는 투명성이 중요합니다.
최적화된 프로비전
처음부터 비용에 최적화된 서비스를 프로비전하면 향후 작업에 대한 수고를 줄일 수 있습니다. 예를 들어 워크로드에 적합한 서비스 수준을 선택하고 해당 서비스 수준을 조정할 수 있는 서비스를 활용하고 있는지 확인해야 합니다. 또한 가능한 경우 예약 인스턴스 및 BYOL 등 할인의 이점을 활용해야 합니다.
가능하면 IaaS에서 PaaS 서비스로 전환하는 것이 좋습니다. PaaS 서비스는 일반적으로 IaaS보다 저렴하며 운영비 절감에도 효과가 있습니다.
PaaS 서비스를 사용 시 일반적으로 클라우드 공급자가 해당 작업을 처리하기 패치 적용이나 VM 유지 관리에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 일부 애플리케이션만 PaaS로 이동할 수 있지만 PaaS 서비스를 통한 비용 절감은 고려할 가치가 있습니다.
모니터링 및 분석 기능을 사용하여 비용 정보 확보
지출을 모니터링하지 않는 경우에는 어떤 비용을 절약할 수 있는지 알 수 없습니다. 비용 관리 도구를 활용하고 정기적으로 청구 명세서를 검토하여 비용이 지출되는 내역을 더 명확히 이해할 수 있습니다.
서비스 전반에 걸친 정기적인 비용 검토를 수행하여 작업의 리소스 요구 사항에 대한 비용이 적절한지 파악하고 조정합니다. 필요에 따라 지출을 조정합니다. 청구 명세서 또는 경고를 통해 표시될 수 있는 모든 비용을 파악하고 추적합니다. 네트워크 트래픽과 관련된 비용이 크게 증가하는 경우 비용 절감 및 잠재적인 기술 문제를 모두 발견할 수 있습니다.
클라우드 지출 효율성 최대화
효율성은 사용자 환경 내에서 불필요한 지출을 구분하고 제거하는 데 중점을 두고 있습니다. 클라우드는 종량제 서비스이며, 일반적으로 요구량보다 더 많은 용량을 프로비전하는 경우 발생하는 비용은 방지할 수 있습니다. 또한 운영 비용은 불필요하거나 비효율적인 비용의 원인이 될 수 있습니다. 이러한 불필요한 운영 비용은 시간 낭비와 오류 증가로 표시됩니다. 아키텍처를 설계할 때 사용자 환경에서 낭비를 구분하고 제거하세요.
낭비는 여러 방식으로 발생할 수 있습니다. 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.
- 항상 90% 유휴 상태의 가상 머신.
- 이미 라이선스를 소유하는 경우 가상 머신에 포함된 라이선스에 대한 지불.
- 잦은 액세스에 최적화된 스토리지 매체에서 데이터에 대한 드문 액세스 유지.
- 비프로덕션 환경의 빌드 수동 반복.
이러한 경우에는 각각 필요한 것보다 더 많은 돈을 지출하고 있는 것입니다. 각 사례는 비용 절감을 위한 기회를 제공합니다.
비용을 평가할 때 환경을 최적화할 기회를 활용하세요. 용량 요구 사항은 시간 경과에 따라 변경될 수 있으며, 많은 클라우드 서비스는 프로비저닝된 리소스를 수동 또는 동적으로 조정하여 요구를 충족시킬 수 있습니다. 이러한 조정을 통해 잘 실행되는 애플리케이션과 가장 비용 효율적인 크기 간의 균형을 이룰 수 있습니다.
모든 수준에서 시스템을 최적화합니다. 네트워크 수준에서 데이터 전송이 효율적이고 고객의 기대를 충족하는지 확인합니다. 서비스를 사용하여 데이터를 캐시하면 애플리케이션 성능을 높이고 데이터 스토리지 서비스에 대한 트랜잭션 부하를 줄일 수 있습니다. 사용하지 않는 리소스를 파악 및 해제합니다. 낮은 비용의 데이터 스토리지 계층을 활용하여 자주 액세스하지 않는 데이터를 보관합니다.