Azure Data Explorer를 사용하여 데이터 특성 지정
새 데이터 세트를 받으면 어떻게 되나요? 복잡한 쿼리를 실행하고 데이터에서 심층 인사이트를 수집하려면 먼저 사용 가능한 데이터 종류를 알아야 합니다. 데이터를 특성화하면 현재 보고 있는 정보가 무엇인지, 해당 정보로 무엇을 할 수 있는지 이해하는 데 도움이 됩니다.
데이터 특성 지정
익숙하지 않은 기상 데이터 테이블을 보고 있다고 가정해 보겠습니다. 처음에는 다음과 같은 질문에 대답해야 합니다.
- 이 데이터에는 어떤 정보가 속하나요?
- 이 테이블에 있는 항목은 몇 개나 되나요?
- 이 테이블의 항목 범위는 무엇인가요?
- 테이블에 표시되는 데이터 형식은 무엇인가요?
- 데이터 세트가 시계열의 일부인가요?
- 데이터 세트가 완전한가요? 시간 또는 위치 간격이 있나요?
- 특정 필드를 그룹화하면 데이터를 이해하는 데 어떻게 도움이 되나요?
데이터 샘플을 살펴보면 이러한 질문 중 일부에 답할 수 있습니다. 이러한 질문 중 일부는 데이터를 그룹화하거나 집계해야 합니다. 다른 질문은 결과를 시각화하여 가장 잘 답변됩니다.