Azure AI Custom Vision을 위한 Azure 리소스 프로비전

완료됨

Azure AI Custom Vision 서비스를 사용하여 이미지 분류 또는 개체 감지를 위한 고유한 Custom Vision 모델을 만들 수 있습니다.

Azure AI Custom Vision 솔루션을 만들려면 다음 두 가지 작업을 수행해야 합니다.

Azure AI Custom Vision 서비스 모델을 기존 이미지에서 학습시키고 새 이미지에 대한 클래스 예측

  1. 기존(레이블이 지정된) 이미지를 사용하여 Azure AI Custom Vision 모델을 학습시킵니다.
  2. 모델에 새 이미지를 제출하여 예측을 생성하는 클라이언트 애플리케이션을 만듭니다.

Azure AI Custom Vision 서비스를 사용하려면 다음 두 가지 종류의 Azure 리소스를 프로비전해야 합니다.

  • 학습 리소스(모델을 학습시키는 데 사용). 페이로드는 다음과 같습니다.
    • Azure AI 서비스 다중 서비스 리소스.
    • Azure AI Custom Vision(학습) 리소스.
  • 클라이언트 애플리케이션이 모델에서 예측을 얻는 데 사용하는 ‘예측’ 리소스 페이로드는 다음과 같습니다.
    • Azure AI 서비스 다중 서비스 리소스.
    • Azure AI Custom Vision(예측) 리소스.

Azure AI 서비스 다중 서비스 리소스를 학습과 예측 모두에 사용할 수 있으며, 리소스 종류를 적절히 조정할 수 있습니다(예: Azure AI Custom Vision(학습) 리소스를 사용하여 모델을 학습한 다음, Azure AI 서비스 다중 서비스 리소스를 사용하여 게시). 다중 서비스 리소스를 사용하는 경우, 학습과 예측의 키와 엔드포인트는 동일합니다.