이미지 분류 이해

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이미지 분류는 해당 콘텐츠를 기반으로 이미지의 클래스 레이블을 예측하기 위해 모델을 학습시키는 Computer Vision 기술입니다. 일반적으로 클래스 레이블은 이미지의 기본 ‘주제’와 관련이 있습니다.

예를 들어, 다음 이미지는 포함된 과일 종류에 따라 분류됩니다.

Images of fruit, classified as Apple, Banana, and Orange

모델은 여러 클래스가 있지만 각 이미지는 하나의 클래스에만 속할 수 있는 다중 클래스 분류나 하나의 이미지가 여러 레이블과 연결되어 있을 수 있는 다중 레이블 분류를 위해 학습시킬 수 있습니다.