자동 스케일링 구현

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Azure Virtual Machine Scale Sets를 구현하면 애플리케이션을 실행하는 가상 머신 인스턴스 수를 자동으로 늘리거나 줄일 수 있습니다. 이 프로세스를 자동 크기 조정이라고 합니다. 자동 크기 조정을 사용하면 변화하는 워크로드 수요에 맞춰 구성을 동적으로 확장할 수 있습니다.

자동 크기 조정은 수요가 적은 경우 애플리케이션을 실행하는 불필요한 가상 머신 인스턴스 수를 최소화합니다. 수요가 증가하면 더 많은 가상 머신 인스턴스가 자동으로 추가되므로 고객은 계속해서 허용 가능한 수준의 성능을 누릴 수 있습니다.

자동 크기 조정을 사용할 때 고려해야 할 사항

자동 크기 조정에 대한 다음 고려 사항을 검토합니다. 이 프로세스가 회사 웹 사이트 구현에 어떻게 도움이 될 수 있는지 생각해 봅니다.

• 자동 조정된 용량을 고려합니다. 긍정적인 고객 경험을 위해 허용되는 성능을 정의하는 자동 크기 조정 규칙을 만들 수 있습니다. 정의된 임계값이 충족되면 자동 크기 조정 규칙이 작동하여 Virtual Machine Scale Sets 구현의 용량을 조정합니다.

• 스케일 아웃을 고려합니다. 애플리케이션 수요가 증가하면 구현된 가상 머신 인스턴스의 로드도 증가합니다. 증가한 로드가 단기 수요가 아니라 꾸준하다면 구현된 가상 머신 인스턴스의 수를 늘리도록 자동 크기 조정 규칙을 구성할 수 있습니다.

• 스케일 인을 고려합니다. 저녁이나 주말에는 애플리케이션 수요가 줄어들 수 있습니다. 이 감소된 로드가 일정 기간 동안 일관성 있게 유지될 경우 구현된 가상 머신 인스턴스 수를 줄이도록 자동 크기 조정 규칙을 구성할 수 있습니다. 스케일 인 작업은 현재 수요를 충족하는 데 필요한 수의 인스턴스만 실행하므로 Virtual Machine Scale Sets 구현의 실행 비용이 줄어듭니다.

• 예약된 이벤트를 고려합니다. 자동 크기 조정을 구현하고 정해진 시간에 구현의 용량을 자동으로 늘리거나 줄이도록 이벤트를 예약할 수 있습니다.

• 오버헤드를 고려합니다. 자동 크기 조정과 함께 Azure Virtual Machine Scale Sets를 사용하면 애플리케이션의 성능을 모니터링하고 최적화하는 데 드는 관리 오버헤드를 줄일 수 있습니다.