소개

완료됨

원본 데이터에서 추가 정보를 추출하여 인덱스를 대폭 보강하는 데 Azure AI 검색에서 사전 정의된 기술을 사용할 수 있습니다. 그러나 사전 정의된 기술로는 만족할 수 없고 사용자 지정 기능이 필요한 구체적인 데이터 추출 요구 사항이 있을 수 있습니다.

예시:

  • 문서 인텔리전스 서비스를 통합하여 양식에서 데이터를 추출합니다.
  • Azure Machine Learning 모델을 사용하여 예측 값을 인덱스에 통합합니다.
  • 기타 사용자 지정 논리.

해당 상황을 지원하기 위해 기술 세트에 통합하기 위해 필요한 인터페이스를 지원하는 웹 호스팅 서비스(예: Azure Functions)로 사용자 지정 기술을 구현할 수 있습니다.

Azure AI 검색 솔루션의 기술 세트를 Azure 함수에 연결하여 사용자 지정 기술을 통합하는 방법을 보여 주는 다이어그램.

이 모듈에서는 다음을 수행하는 방법을 알아봅니다.

  • Azure AI 검색에 대한 사용자 지정 기술 구현
  • Azure AI 검색 기술 세트에 사용자 지정 기술 통합
  • 사용자 지정 텍스트 분류 모델을 사용하여 검색 인덱스 보강
  • Azure Machine Learning 사용자 지정 기술로 검색 인덱스 보강

참고 항목

이 모듈에서는 기본 제공 기술이 포함된 Azure AI 검색 솔루션을 만들고 사용하는 방법을 이미 알고 있다고 가정합니다. 그렇지 않으면 먼저 Azure AI 검색 솔루션 만들기 모듈을 완료합니다.