지식 점검

1.

인덱스에 각 문서의 감정 점수를 포함하려고 합니다. 어떻게 해야 하나요?

Azure Machine Learning 모델을 사용하여 문서의 감정을 예측하는 사용자 지정 기술을 만듭니다.

Azure AI 언어 서비스를 호출하고 각 문서의 감정을 예측하는 사용자 지정 기술을 만듭니다.

인덱서에서 사용하는 기술 세트에 기본 제공 감정 기술을 추가합니다.

2.

사용자 지정 기술을 Azure 함수로 구현했습니다. Azure AI 검색 인덱싱 프로세스에 사용자 지정 기술을 포함하려고 합니다. 어떻게 해야 하나요?

Azure 함수의 URI를 참조하여 기술 세트에 WebApiSkill을 추가합니다.

함수의 입력 스키마를 활용해 JSON 문서를 만들고 인덱싱할 문서가 저장된 폴더에 저장합니다.

각 문서를 함수에 제출하고 별도의 데이터 원본에 출력을 저장합니다. 그런 다음 병합 기술을 사용하여 인덱스에 결과를 추가합니다.

3.

Azure AI 언어 프로젝트를 만들 때 모델이 자동으로 학습 데이터를 분할하도록 하면 기본적으로 모델을 학습하는 데 사용되는 문서의 비율(%)은 어떻게 되나요?

20%

50%

80%

4.

Azure Machine Learning 사용자 지정 기술을 만들 때 URI는 어떤 형식의 엔드포인트를 사용해야 하나요?

URI는 HTTPS 엔드포인트를 사용해야 합니다.

URI는 HTTP 엔드포인트를 사용해야 함

URI는 FTP 엔드포인트를 사용해야 함

피드백