엔터티 인식
명명된 엔터티 인식은 Azure AI 언어에서 제공하는 기능입니다. 구조화되지 않은 텍스트의 엔터티를 식별하고 분류합니다. 사람, 위치, 이벤트, 제품, 조직 등을 포함한 여러 엔터티 범주를 지원합니다.
명명된 엔터티 인식 API를 호출하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 여기서는 azure_ai 확장을 사용하여 SQL 쿼리의 텍스트에서 엔터티를 인식합니다.
필수 조건
azure_ai 확장이 사용하도록 설정 및 구성된 Azure Database for PostgreSQL 유연한 서버가 필요합니다. 또한 언어 리소스의 키와 엔드포인트를 설정하여 Azure Cognitive Services로 권한 부여해야 합니다.
시나리오
엔터티 인식은 다음과 같은 여러 도메인에서 유용합니다.
- 검색 및 인덱싱: 식별된 엔터티로 지식 그래프와 태그 디렉터리를 자동으로 빌드합니다.
- 프로세스 자동화: 구조화되지 않은 텍스트의 제품과 위치를 자동으로 인식하여 고객 지원 요청으로 전달합니다.
- 시장 분석: 소셜 미디어, 고객 검토, 지원 티켓 등에서 가장 빈번한 엔터티 및 엔터티 클러스터를 측정하여 관련 엔터티를 결정하고 추세를 예측합니다.
Azure Cognitive Services를 사용하여 SQL에서 명명된 엔터티 인식 사용
Azure Database for PostgreSQL 유연한 서버 azure_ai 확장은 SQL 내에서 직접 AI 기능에 액세스할 수 있는 UDF(사용자 정의 함수)를 제공합니다. 명명된 엔터티 인식 API는 azure_ai에서 제공하는 azure_cognitive.recognize_entities 함수를 사용하여 액세스됩니다.
azure_cognitive.recognize_entities(
text text,
language text,
timeout_ms integer DEFAULT 3600000,
throw_on_error boolean DEFAULT true,
disable_service_logs boolean DEFAULT false
)
필수 매개 변수는 입력인 text와 text가 작성된 언어인 language입니다. 예를 들어, en-us는 미국 영어이고 fr은 프랑스어입니다. 사용 가능한 언어의 전체 목록을 보려면 언어 지원을 참조하세요.
기본적으로 엔터티 인식은 3,600,000ms = 1시간 내에 완료되지 않으면 중지됩니다. timeout_ms를 변경하여 이 지연을 사용자 지정할 수 있습니다.
오류가 throw되면 기본 동작은 예외를 throw하여 트랜잭션 롤백을 throw하는 것입니다. throw_on_error를 false로 설정하여 이 동작을 사용하지 않도록 설정할 수 있습니다.
전체 매개 변수 설명서는 Azure Cognitive Services 확장 설명서를 참조하세요.
예를 들어, 다음 쿼리를 호출합니다.
SELECT azure_cognitive.recognize_entities('For more information, see Cognitive Services Compliance and Privacy notes.', 'en-us');
다음 결과를 제공합니다.
{"(\"Cognitive Services\",Skill,\"\",0.94)"}
엔터티 이름이 "Cognitive Services"임을 나타내는 것은 신뢰도 점수가 0.94인 기술로 식별됩니다.
입력 텍스트에 테이블 열을 사용할 수 있습니다.
SELECT description, azure_cognitive.recognize_entities(description, 'en-us')
FROM listings LIMIT 1;
반환하는 내용은 다음과 같습니다.
{"(house,Location,\"\",0.77)","(2013.,DateTime,DateRange,1)","(\"rooftop deck\",Location,\"\",0.88)","(\"lounge area\",Location,Structural,0.97)","(tub,Product,\"\",0.52)","
(5,Quantity,Number,0.8)","(bedrooms,Location,\"\",0.92)","(\"gourmet kitchen\",Location,\"\",0.87)","(2-3,Quantity,NumberRange,0.87)","(downtown,Location,Structural,0.8)","(\
"Queen Anne neighborhood\",Location,\"\",0.74)","(house,Location,\"\",0.96)","(barnwood,Product,\"\",0.61)","(steel,Product,\"\",0.73)","(concrete,Product,\"\",0.7)","(living
,Location,Structural,0.53)","(\"gourmet kitchen\",Location,\"\",0.7)","(kitchen,Location,\"\",0.77)","(reading,Skill,\"\",0.54)","(half,Quantity,Number,0.8)","(\"tv room\",Lo
cation,\"\",0.89)","(kitchen,Location,\"\",0.64)","(Fireplace,Product,\"\",0.91)","(sofa,Product,\"\",0.98)","(\"sitting area\",Location,\"\",0.93)","(\"Basement room\",Locat
ion,\"\",0.98)","(kids,PersonType,\"\",0.73)","(room,Location,Structural,0.78)","(patio,Location,Structural,0.75)","(basketball,Product,\"\",0.57)","(bedroom,Location,\"\",0.
8)","(basement,Location,\"\",0.94)","(\"concrete heated floors\",Product,\"\",0.95)","(\"queen sleeper sofa\",Product,\"\",0.86)","(tv,Location,\"\",0.54)","(basement,Locatio
n,\"\",0.92)","(room,Location,Structural,0.9)","(\"a second\",DateTime,Duration,0.85)","(family,PersonType,\"\",0.71)","(kids,PersonType,\"\",0.65)","(\"2nd floor\",Location,
Structural,0.56)","(4,Quantity,Number,0.8)","(bedrooms,Location,\"\",0.66)","(one,Quantity,Number,0.8)","(one,Quantity,Number,0.8)","(bedroom,Location,\"\",0.54)","(\"twin bu
nk beds\",Product,\"\",0.67)"}
요약
명명된 엔터티 인식은 입력 텍스트에서 엔터티를 식별하고 분류합니다. Azure Cognitive Services 언어 모델은 과도한 자연어 처리를 수행합니다. Azure Database for PostgreSQL용 azure_ai 확장은 SQL 쿼리 내에서 명명된 엔터티 인식에 직접 액세스할 수 있는 azure_cognitive.recognize_entities API를 제공합니다.