연습 - Advisor 점수 검토

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이제 Advisor 점수가 워크로드를 최적화하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 기본적으로 이해했으므로, 환경에서 해당 점수를 사용하는 방법의 예를 살펴보겠습니다. 이 단원에서는 Advisor 점수를 검토하고 가장 적합한 수행 작업을 파악하는 단계별 작업을 살펴봅니다.

Advisor 대시보드가 ​​열려 있으면 3단계로 건너뛸 수 있습니다.

1. 먼저, Azure Portal에 로그인합니다.

2. 검색 표시줄에 Advisor를 입력한 후 서비스 목록에서 Advisor를 선택하여 Advisor 대시보드로 이동합니다.

3. 전체 Advisor 점수와 개별 범주 점수가 표시된 Advisor 점수 페이지가 열립니다. Advisor가 맞춤화되므로 대시보드는 이 연습의 스크린샷과 다르게 보입니다.

   

4. 전체 Advisor 점수를 확인합니다.

   

   다음 예의 Advisor 점수는 Azure Advisor 환경에 표시되는 Advisor 점수와 다릅니다.

   Important

   점수는 구독의 리소스가 문서화된 잘 설계된 모범 사례를 얼마나 밀접하게 따르고 있는지를 보여 주는 빠른 스냅샷을 제공합니다.

   또한 전체 Advisor 점수 옆에는 점수 기록이 표시됩니다. 이 중요한 그래픽 표현은 일정 기간에 점수가 어떻게 변경되는지를 보여 줍니다. 차트 위의 드롭다운 메뉴에서 기간을 선택할 수 있습니다.

5. 이제 Advisor 범주 점수를 살펴보겠습니다.

   

   바로 알 수 있는 한 가지는 이 예제의 전체 Advisor 점수가 양호하다고 간주될 수 있지만 범주 점수 중 한 개가 60% 미만이고 실제로 약간 주의해야 할 수 있다는 것입니다.

6. 범주를 선택합니다. 예를 들어, 비용을 살펴보겠습니다. 점수는 100%로 표시되어 있지만, 검토하고 해결하려는 환경에 다른 범주가 있습니다.

   Advisor 점수 페이지의 아래쪽 영역에는 선택한 범주의 권장 사항이 표시됩니다.

   

   표에 표시된 몇 가지 필드(예: 가능한 연간 절감액 및 영향을 받는 리소스)에 관해 잘 알고 있습니다. 또한 비용 범주의 범주 점수 영향을 나타내는 비용 점수 영향이라는 필드도 표시됩니다. 여기에서 권장 사항을 해결할 때 해당 권장 사항이 범주 점수에 얼마나 영향을 주는지 한눈에 파악할 수 있습니다. 백분율이 높을수록 이점이 커집니다. 이 방식으로 Advisor 점수를 가장 많이 향상시키는 권장 사항에 집중할 수 있습니다.

7. 설명 목록에서 권장 사항을 선택하여 더 자세히 검토하고 표시되는 문제를 수정할 수 있는 방법을 확인합니다. 이 연습에서는 비용 점수에 미치는 영향이 가장 크므로 적절한 크기 또는 활용도가 낮은 가상 머신 종료에 대한 권장 사항을 살펴보겠습니다. 그러나 표시되는 활성 권장 사항을 자유롭게 선택합니다.

   선택하면 더 자세한 페이지가 열리고 영향을 받는 리소스와 문제를 해결하기 위해 수행할 수 있는 권장 작업이 표시됩니다.

권장 사항을 적용하면 Advisor 점수가 향상됩니다. 점수가 변경되는 데 최대 24시간이 걸릴 수 있으므로 하루 정도 후에 다시 확인하여 점수가 얼마나 더 높은지 확인합니다.

Advisor Score를 사용하여 리소스를 벤치마킹하고, 벤치마크를 개선하기 위한 목표를 설정하고, 진행률을 추적하는 것이 좋습니다.