Microsoft 365 Copilot 작동 방식 살펴보기

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근본적으로 Microsoft 365 Copilot은 단순히 또 다른 기능이 아닌, 사용자의 일상적인 Microsoft 365 상호 작용을 함께하는 지능형 파트너입니다. Outlook, PowerPoint, Word, Excel, Teams 또는 기타 애플리케이션에서 Copilot의 목표는 새 콘텐츠를 생성하고, 관련 제안을 제공하고, 생산성을 높여 시간을 절약하는 것입니다.

Copilot의 이해 컨텍스트 및 사용자 요구 사항

Microsoft 365 Copilot의 효율성은 사용자를 이해하는 탁월한 능력에서 비롯됩니다. 이는 다음 방법으로 수행됩니다.

• 콘텐츠 분석. 작성 중인 문서든, 작성 중인 전자 메일이든, 참석 중인 모임이든 Copilot은 주제, 어조, 구조, 의미 체계를 면밀히 조사하여 의도 및 의미를 판단합니다.
• Microsoft 365의 작업 데이터에서 컨텍스트 가져오기. 통신, 활동 기록, 콘텐츠는 Copilot이 프롬프트에 응답할 때 실시간으로 추가 컨텍스트를 가져오는 데 도움이 됩니다.

작업 방식 변환

Microsoft 365 Copilot은 사용자의 컨텍스트를 깊게 이해하며 단순히 관찰에서 멈추지 않습니다. 이는 다음 작업을 수행합니다.

• 검색 및 찾아오기. Copilot은 유용한 데이터와 도움이 될 만한 콘텐츠 원본을 식별하는 강력한 검색 기능을 사용합니다.
• 대규모 언어 모델을 사용한 자연스러운 표현. LLM(대규모 언어 모델)은 Copilot을 구동하는 엔진을 제공합니다. LLM을 사용하면 Copilot이 자연스럽게 표현된 권장 사항을 작성하여 생성하는 모든 콘텐츠가 고유한 상황에 부합하도록 할 수 있습니다.
• 권장 사항 구체화. 이는 양이 아니라 질에 관한 것입니다. Copilot은 잠재적인 추천을 평가하고 구체화하여 사용자에게 맥락적으로 관련성이 있고 구체적인 내용을 제공합니다.

Microsoft 365 Copilot은 직원들이 디지털 시대에 일하는 방식을 혁신하도록 설계되었습니다. 다음 목록에서는 Copilot이 조직에 제공하는 몇 가지 기능을 설명합니다.

• 향상된 모임 참여. Copilot은 모임에 더욱 참여하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 놓친 모임을 빠르게 따라잡을 수 있어 항상 최신 소식을 접할 수 있습니다.
• 효율적인 전자 메일 관리. Copilot은 긴 전자 메일 스레드를 요약하고 응답 초안을 작성하여 전자 메일 통신을 간소화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 쓰기 지원. Copilot은 사용자와 함께 초안을 작성하고, 편집하고, 요약하고, 만들어 글쓰기를 혁신할 수 있습니다. 이 기능은 문서의 품질과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
• 프레젠테이션 개발. Copilot을 사용하여 새 프레젠테이션을 간단하게 시작할 수 있습니다. 자연어 명령을 사용하여 프롬프트 또는 개요로 시작하여 아이디어를 생생하게 표현할 수 있습니다.
• 데이터 분석 및 시각화. Copilot은 추세를 식별하고, 시각화를 만들고, 권장 사항을 제공하여 데이터 분석을 간소화할 수 있습니다.
• 보안 및 규정 준수. 데이터는 포괄적인 엔터프라이즈 규정 준수 및 보안 제어를 통해 보호되므로 안심할 수 있습니다.
• 사용자 컨트롤. AI 제안을 컨트롤하여 사용, 수정 또는 삭제할 항목을 결정할 수 있습니다. 이러한 설계를 통해 조직은 인간 요소를 AI 상호 작용의 최전방에 유지할 수 있습니다.

논리 아키텍처

Microsoft 365 Copilot은 개별 사용자가 액세스할 수 있는 조직의 데이터를 사용합니다. 예를 들어 Microsoft Graph의 일정 이벤트, 전자 메일, 채팅, 문서, 모임이 있습니다. 이는 해당 데이터와 관계를 매핑하여 개인 설정되고 관련성이 있으며 실행 가능한 정보를 제공합니다. 데이터는 기존 보안, 규정 준수, 개인 정보 보호 정책을 준수하여 Microsoft 365 서비스 경계 내에서 안전하게 유지됩니다. 또한 테넌트와 Copilot 구성 요소 간의 통신은 암호화됩니다.

다음은 Microsoft 365 Copilot의 작동 방식에 대한 설명입니다.

• Copilot은 Word 또는 PowerPoint와 같은 앱의 사용자로부터 입력 프롬프트를 받습니다.

• 그런 다음, Copilot은 접지라는 접근 방식을 통해 입력 프롬프트를 미리 처리하여 프롬프트의 특정성을 개선하여 특정 작업에 관련되고 실행 가능한 답변을 얻을 수 있도록 합니다. 프롬프트에는 입력 파일 또는 Copilot에서 검색한 기타 콘텐츠의 텍스트가 포함될 수 있으며, Copilot은 처리를 위해 이 프롬프트를 LLM에 보냅니다. Copilot은 기존 Microsoft 365 역할 기반 액세스 제어와 같이 개별 사용자가 기존에 액세스할 수 있는 데이터에만 액세스합니다.

• Copilot은 LLM의 응답을 받아 사후 처리합니다. 이 사후 처리에는 Microsoft Graph에 대한 다른 접지 호출, 책임 있는 AI 검사, 보안, 규정 준수 및 개인 정보 검토 및 명령 생성이 포함됩니다.

• Copilot은 사용자가 응답을 검토하고 평가할 수 있는 앱에 대한 응답을 반환합니다.

추가 보기. 자세한 내용은 LLM이 Microsoft 365 Copilot과 함께 작동하는 방식의 심층 분석에 대한 다음 비디오를 시청하세요.