Microsoft 365 Copilot의 핵심 구성 요소 살펴보기
Microsoft 365 Copilot을 구동하는 데 도움이 되는 몇 가지 기본 요소를 살펴보겠습니다. 이러한 핵심 구성 요소를 자세히 살펴보면 Copilot에서 통찰력 있는 권장 사항 및 제안을 제공할 수 있도록 하는 복잡한 프로세스를 보다 명확하게 이해할 수 있습니다.
대규모 언어 모델
LLM(거대 언어 모델)은 인간과 유사한 텍스트를 이해하고 생성하는 것에 특화된 인공 지능 모델의 클래스를 나타냅니다. LLM의 "거대"는 포괄하는 매개 변수 수와 학습된 방대한 양의 데이터 측면에서 모델의 크기를 모두 의미합니다. ChatGPT와 같은 모델을 포함한 LLM은 생성형 AI의 한 유형입니다. LLM과 같은 생성형 AI는 단순히 예측하거나 분류하는 대신 완전히 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 텍스트에 적용할 때 LLM은 제공된 프롬프트에 따라 문맥상으로 관련성이 있고 구문적으로 올바른 응답을 생성할 수 있습니다.
Microsoft 365 Copilot의 맥락에서 LLM은 Microsoft 365 Copilot의 기능을 구동하는 엔진입니다. Microsoft의 Azure OpenAI Service는 Microsoft 365 Copilot이 사용자 입력을 이해하고 관련 응답을 생성하는 데 사용하는 이러한 모델을 비공개로 호스팅합니다. Microsoft 365 Copilot은 이러한 모델을 신중하게 적용하여 개인 정보 보호와 데이터 무결성을 보장하면서 작업을 보다 효과적으로 탐색할 수 있도록 도와줍니다.
Microsoft 365는 테넌트별로 논리적으로 격리된 데이터를 유지합니다. 이 디자인은 암호화와 맞물려 처리 중일때나 미사용 시 개인 정보를 보장합니다.
자연어 처리
NLP(자연어 처리)는 기계가 의미 있는 방식으로 인간의 언어를 이해하고, 해석하고, 인간의 언어에 응답하는 데 도움이 되는 중추적인 AI 기술입니다. 본질적으로 NLP는 Copilot이 인간이 하는 방식과 유사하게 텍스트를 읽고, 이해하며, 생성할 수 있는 능력의 기반이 되는 기술입니다. 관련된 구성 요소 중 일부는 다음과 같습니다.
- 토큰화. 텍스트를 단어나 구와 같은 작은 청크로 분해하여 복잡한 단락을 간소화합니다.
- 의미 체계 분석. Copilot이 기본 의미 또는 컨텍스트를 이해하는 데 도움이 됩니다.
- 감정 분석. 텍스트 뒤의 기분 또는 감정을 평가하면 Copilot은 사용자 의도를 보다 정확하게 이해할 수 있습니다.
- 언어 번역. 다국어 작업을 지원하여 Copilot이 다양한 언어로 사용자를 지원할 수 있도록 합니다.
NLP는 Microsoft 365 Copilot에 필수적인 요소입니다. 이는 인간의 언어와 기계의 이해 사이의 격차를 해소합니다. 이 기술은 Copilot에게 무언가를 요청할 때 효과적으로 이해하고 응답하도록 합니다.
Microsoft Graph
Microsoft Graph는 기본적으로 모든 Microsoft 365 서비스와 데이터를 함께 바인딩하는 결합 조직입니다. Microsoft 365 Copilot은 Microsoft Graph를 적용하여 테넌트 내의 여러 원본에서 콘텐츠를 합성 및 검색합니다. Microsoft Graph API는 전자 메일, 채팅, 문서 및 모임의 정보 등 사용자 신호에서 더 많은 맥락을 프롬프트로 가져옵니다. 이 정보에는 Outlook, OneDrive, SharePoint, Teams 등의 서비스의 데이터가 포함됩니다.
Microsoft Graph는 사용자가 앱을 탐색하거나 전환할 필요가 없도록 이 정보를 함께 제공합니다. Microsoft 365 Copilot에서 관련 정보를 가져오도록 할 수 있습니다. 그 과정에서 Microsoft 365 Copilot은 Microsoft 365 사용자 권한, 데이터 보안, 규정 준수 정책을 고려합니다. 사용자가 액세스할 수 있는 정보에 따라 응답만 생성합니다.
중요
Microsoft Graph를 통해 액세스되는 프롬프트, 응답 및 데이터는 Microsoft 365 Copilot 사용을 포함하여 기본 LLM을 학습시키는 데 사용되지 않습니다.
Microsoft 365 앱
앱(예: Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams 및 Loop)은 Copilot과 함께 작동하여 작업 컨텍스트 안에서 사용자를 지원합니다. 예를 들어 Word의 Copilot은 특히 문서를 만들고, 이해하고, 편집하는 과정에서 사용자를 지원합니다. 비슷한 방식으로 다른 앱의 Copilot은 해당 앱 내에서 작업 컨텍스트의 사용자를 지원합니다.
비즈니스 채팅
Business Chat은 Microsoft 365 Copilot의 공유 채팅 환경입니다. 이것을 사용하면 사용자가 앱 간 인텔리전스를 사용할 수 있습니다. Microsoft 365 Copilot은 대화형 채팅 인터페이스를 통해 사용자의 의도를 파악하고 지속적인 대화를 가능하게 합니다. 채팅 형식은 맥락을 향상시킵니다. 이 기능은 사용자에게 여러 앱으로 작업하는 더 간단한 방법을 제공합니다. 사용자는 ChatGPT와 열린 프롬프트를 사용하거나 웹에서 Microsoft Copilot을 사용하여 상호 작용하는 것과 동일한 방식으로 Business Chat에 액세스합니다. 이러한 프롬프트는 LLM을 기반으로 하며 사용자의 비즈니스 데이터 및 앱과 맥락화됩니다. 이를 통해 Business Chat은 사용자가 조직 데이터에서 필요로 하는 정보와 인사이트를 채팅 환경에 표시합니다. 프롬프트는 Teams(채팅), Bing, Microsoft Edge 및 Microsoft 365 앱을 비롯한 다양한 환경에서 Business Chat과 함께 작동합니다.
Microsoft 365 Copilot의 Business Chat 환경으로 수행할 수 있는 몇 가지 작업은 다음과 같습니다.
- 데이터 파악. Business Chat은 많은 양의 데이터를 간단하고 소화하기 쉬운 요약으로 합성하고 요약할 수 있습니다. 자세한 내용은 Business Chat을 사용하여 빠르게 따라잡기를 참조하세요.
- 콘텐츠 만들기 및 브레인스토밍. Business Chat은 스토리보드부터 스크립트, 의제 또는 요약에 이르기까지 다양한 작업에서 아이디어를 떠올리고 새로운 콘텐츠를 작성하는 데 도움을 줍니다. 자세한 내용은 Business Chat을 사용하여 콘텐츠 만들기를 참조하세요.
- 빠른 답변 확보. Business Chat을 통해 사용자가 자기 개인 검색 엔진의 역할을 할 수 있습니다. 특정 파일과 메시지에 관해 물어보거나, 분명히 존재하지만 저장 위치가 기억나지 않는 정보를 찾을 수 있습니다. 자세한 내용은 Business Chat을 사용하여 질문하고 답변 받기를 참조하세요.
그래프에 접지된 비즈니스 채팅은 Microsoft 365 앱에서 사용할 수 있는 다른 Copilot과 다릅니다. Business Chat은 여러 앱 및 콘텐츠에서 작동하여 안전한 작업 데이터와 함께 AI의 강력한 성능을 제공합니다. 정보를 종합하고 여러 원본에서 한 번에 항목을 만들 수 있으므로 더 광범위한 목표와 목적을 달성할 수 있습니다. 반면 Microsoft 365 앱(예: Word 또는 PowerPoint)의 Copilot은 해당 앱 내에서 사용자를 돕기 위해 특별히 오케스트레이션됩니다. 예를 들어 Word에서 Copilot은 콘텐츠의 초안을 작성하고, 편집하고, 사용하는 데 도움을 주도록 설계되었습니다. PowerPoint에서는 더 나은 프레젠테이션을 만드는 데 도움이 됩니다.
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