AI 작업의 예술 및 과학 살펴보기
Microsoft는 이미 Microsoft 365 Copilot을 사용하고 있는 수만 명의 고객과 직원으로부터 AI가 작업을 어떻게 변화시킬 것인지에 대한 귀중한 인사이트를 얻었습니다. 초기 연구 결과에 따르면 AI를 사용한 작업에는 예술과 과학이 모두 있으며, 이를 통해 얻을 수 있는 것은 질문하는 방식에 따라 달라집니다.
이 새로운 작업 방식이 절실히 필요합니다. 지난 몇 년 동안 작업의 속도와 볼륨은 계속 증가하고 있습니다. Microsoft 365 서비스 전반의 검색 데이터에 따르면 특정 근무일에 Microsoft를 가장 많이 사용하는 Microsoft 365 사용자는 다음과 같습니다.
- 필요한 항목을 18번 검색합니다.
- 250개 이상의 전자 메일을 받습니다.
- 거의 150개의 채팅을 보내거나 읽습니다.
전 세계적으로 Microsoft Teams 사용자는 2020년보다 매주 3배 더 많은 모임에 참가합니다. 또한 Windows에서는 하루에 11개의 앱을 사용하여 작업을 완료하는 경우도 있습니다.
AI는 작업의 가중치를 높이고, 사람의 능력을 보강하며, 모든 사람의 타고난 독창성을 가속화하는 데 도움이 됩니다. 리더가 AI의 힘을 효과적으로 활용하는 방법을 배우면 직원들이 AI 기반 생산성의 새로운 시대를 수용하고 조직이 이점을 누릴 수 있도록 힘을 실어줄 수 있습니다.
새로운 업무 습관 구축
PC의 시대는 당시 혁신적인 기술이었던 워드 프로세서에 대한 액세스를 대중화했습니다. AI의 시대는 항상 사용 가능하고 지치지 않는 파트너를 제공하여 모든 것을 생각하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Microsoft의 2023년 업무 동향 지표 설문 조사의 데이터에 따르면 하루에 시간과 에너지가 충분하지 않다고 답한 정보 근로자는 개인 비서가 있다면 높은 성과를 달성할 수 있다고 답할 가능성이 거의 2배 더 높았습니다. AI는 모든 인력 구성원에게 필요할 때마다 시간과 에너지를 무한정 사용할 수 있는 개인 사운딩 보드를 제공합니다.
잠재력은 엄청나지만 AI를 사용하려면 새로운 작업 습관을 구축해야 합니다. AI는 다른 사용자와의 브레인스토밍과 같은 마법을 복제할 수는 없지만, 특히 동일한 사무실이나 표준 시간대에 있지 않은 유연하고 분산된 팀의 경우 신속한 협업을 크게 향상시킵니다. 실제로 Copilot은 팀과의 협업을 향상시킬 수 있습니다. Teams 모임 중에 해결되지 않은 질문을 정확히 파악하거나 Loop에서 공동 생성할 때 잠재적인 토론 지점을 제안하도록 요청하기만 하면 됩니다. Copilot Lab을 사용하여 프롬프트를 실험하고, 즐겨찾기를 동료 작업자와 공유하고, 영감을 얻을 수도 있습니다.
Copilot이 항상 옳은 것은 아닙니다. 사실 Microsoft는 이러한 출력이 “유용하게 잘못되었다”라고 말하는 것을 좋아합니다. 그런 면에서는 사람과 브레인스토밍할 때와 유사합니다. 그들이 제안하는 것이 항상 옳은 것은 아니지만, 그러한 아이디어는 자신의 생각을 구체화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
개인의 제안이 백만 달러짜리 아이디어인 경우는 거의 없습니다. 그러나 그다지 옳지 않은 제안은 고유한 창의력을 자극하여 팀이 백만 달러짜리 아이디어를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 답변을 얻는 데 도움이 되는 또 다른 정보입니다. AI도 마찬가지입니다. 멋진 프레젠테이션 제목에 대한 10가지 제안 중 하나가 영감을 불러일으켜 완벽한 문구로 이어질 수 있습니다.
작업의 가중치 들어 올리기
우리 모두는 일의 무게로 어려움을 겪습니다. 정보, 기한, “항상 켜진” 통신의 압박은 종종 우리를 압도할 수 있습니다. AI는 작업을 더 쉽고 빠르게 만드는 것뿐만 아니라 더 많은 것을 성취하는 데도 도움이 될 수 있습니다. 해당 모임에서 어떤 일이 일어났는지 파악하거나, 전자 메일을 확인하거나, 지난 주 해당 채팅에서 해당 문서를 찾는 데 많은 인지 에너지를 소비할 필요가 없는 경우 작업의 본질과 그 목적에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
AI 증강 인식을 연구하는 Microsoft의 연구원들은 스포츠 비유를 통해 AI와의 관계를 생각하는 것이 유용할 수 있다고 제안합니다.
- 연구원들은 AI가 스테로이드처럼 작동하여 단순히 작업을 오프로드하여 전자 메일 초안을 즉각적으로 작성하고 소셜 미디어를 빠르게 복사하는 등 사람들이 단기적으로 초인적인 힘을 내게 할 수 있다고 말합니다.
- 스펙트럼의 중간에서 AI는 고품질의 러닝 스니커즈와 같습니다. 이는 일상적이고 시간이 많이 걸리는 작업(예: 데이터 정리 및 서식 다시 지정)을 가속화하여 시간을 확보하고 장기적인 결과 없이 순간적으로 사람들의 생산성을 높일 수 있습니다.
- 스펙트럼의 다른 쪽 끝은 AI가 실제로 작업을 변환하기 시작하는 곳입니다. 여기에서 AI는 코치 역할을 하는데, 단순히 순간적으로 도움을 주는 것이 아니라 시간이 지남에 따라 사람들의 역량을 향상시킵니다.
연구원들은 AI 도구가 사려 깊은 디자인과 사용을 통해 사람들의 타고난 능력을 보강하여 전례 없는 생산성 향상을 이끌어낼 수 있다고 설명합니다.