지식 점검

메타데이터를 분석하는 이점은 의미 모델과 관련된 데이터 불일치 사항을 명확하게 식별할 수 있다는 것입니다.

메타데이터를 분석하는 이점은 데이터에 익숙해지는 것입니다.

메타데이터를 분석하는 이점은 모델에 로드되는 행, 열 및 표의 수를 알 수 있다는 것입니다.

불필요한 행과 열을 삭제할 필요는 없으며 모든 메타데이터를 그대로 유지하는 것이 좋습니다.

불필요한 행과 열을 삭제하면 의미 모델의 크기가 줄어들며 의미 모델에 필요한 데이터만 로드하는 것이 좋습니다.

불필요한 행과 열을 삭제하면 의미 모델의 구조가 손상될 수 있습니다.

동일한 데이터 유형을 포함하는 열 간에만 관계를 만들 수 있습니다.

같은 수의 행을 포함하는 테이블 간에만 관계를 만들 수 있습니다.

서로 다른 유형의 데이터를 포함하는 테이블 간에 관계를 만들 수 있습니다.