AI 투자 평가 및 우선순위 지정
조직 전체에서 AI를 채택하는 것은 심각한 투자를 의미합니다. 그러나, AI 프로젝트에 투자하려면 대부분의 투자와는 다른 관점이 필요합니다. AI를 활용하여 기존 프로세스를 개선하거나 자동화한다면 간단하고 전통적인 방식으로 투자 수익률(ROI)을 측정할 수 있습니다. 그러나 AI 이니셔티브에는 비용 및 혜택을 예측하기 어렵게 하는 몇 가지 특성이 있습니다.
먼저, 대부분의 AI 모델은 선불 투자를 해야 효율성을 측정할 수 있습니다. 데이터를 준비하고 모델 학습 및 테스트를 완료하기 전까지는 모델의 정확도와 비즈니스 영향을 예측하기가 어렵습니다. 또한 모델을 장기적으로 얼마나 유지 관리해야 할지 예측하기도 어렵습니다. 개별 모델은 시간이 지날수록 개선되기 때문에 미리 계산하기가 쉽지 않습니다.
AI 이니셔티브를 사용할 때는 벤처 투자자처럼 생각해야 합니다. 불확실성에 좌절하지 않고 기꺼이 투자하고 위험을 감수해야 한다는 뜻입니다. 그러나, 추측할 필요는 없습니다. 대신 프레임워크를 사용하여 AI 투자의 우선 순위를 지정할 수 있습니다.
Microsoft의 호라이즌 기반 프레임워크는 무엇인가요?
Microsoft에서는 호라이즌 기반 프레임워크를 사용하여 AI 투자를 평가하고 우선순위를 지정합니다. 호라이즌 프레임워크는 개발 이니셔티브를 "호라이즌"이라는 단계로 나누는 방법입니다. AI 이니셔티브는 핵심 비즈니스 함수 개선부터 새로운 수익원 창출까지 세 가지 호라이즌으로 그룹화합니다. 특정 애플리케이션의 위험과 불확실성은 회사의 AI 완성도, 규모, 비즈니스 목표 등의 수준에 따라 달라집니다.
호라이즌 1: 실행(핵심 비즈니스 운영 및 최적화)
혁신적인 변화를 동반하지 않는 AI 애플리케이션도 있습니다. 실제로 AI를 이용한 기존 프로세스 개선 또는 자동화는 경쟁력 유지의 필수 요소가 되고 있습니다. 호라이즌 1(H1)은 핵심 비즈니스 기능을 최적화하는 AI 이니셔티브를 나타냅니다.
예를 들어, 전자 부품을 제조한다고 가정하겠습니다. 수동으로는 시간당 부품 100개의 품질을 검사할 수 있지만, 이미지 인식 기능이 있는 AI 모델은 시간당 부품 1,000개를 검사할 수 있습니다.
호라이즌 2: 성장(시장 지위 상승)
호라이즌 2(H2) 이니셔티브는 새롭게 등장하는 기회를 활용합니다. 이러한 이니셔티브는 새로운 서비스나 사용자 환경을 조성할 수 있습니다.
예를 들어 전자기기 제조업체는 IoT를 이용해 운영 데이터를 수집하고, AI를 이용해 최적 유지 관리 시점을 제안할 수 있습니다. 이러한 이니셔티브는 새로운 사용자 환경을 촉진하고 다른 경쟁업체와 차별화할 수 있습니다.
호라이즌 3: 변환(시장 지위 변경)
호라이즌 3(H3)은 중단을 유발하거나 혁신적인 새로운 비즈니스 모델을 동반합니다. 산업 간 경계를 넘나들거나 새로운 고객 요구를 만들기도 하는 혁신적인 애플리케이션입니다.
예를 들어 동일한 전자 제품 제조업체는 "서비스형 전자 제품"을 판매할 수 있습니다. 즉, AI 모델을 사용하여 현재 시스템과 요구 사항에 가장 적합한 전자 장치를 예측합니다. 궁극적으로, 이 회사는 단일 제품이 아닌 개인 맞춤형 서비스를 판매하여 새로운 수익원과 기회를 창출합니다.
다음으로, 호라이즌 기반 프레임워크를 적용하기 위해 우선 순위 그리드를 사용하는 방법을 살펴보겠습니다.