소개
오늘날의 데이터 중심 세계에서는 대량의 정보에서 의미 있는 인사이트를 추출하는 것이 무엇보다 중요합니다. 효과적인 요약 기술을 사용하면 긴 문서, 고객 검토, 대화형 데이터 등을 처리하는 경우 구조화되지 않은 원시 데이터를 실행 가능한 지식으로 변환하여 시간을 절약하고 더 빠르고 직관적인 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이 모듈에서는 Azure AI Services 및 azure_ai 확장(Azure Database for PostgreSQL - 유연한 서버용)을 통해 GenAI(생성형 AI) 요약 기술을 사용하여 복잡한 콘텐츠를 간결한 요약으로 압축하여 사용자가 읽기에는 너무 길다고 생각할 수 있는 콘텐츠를 단축하는 방법을 살펴봅니다.
시나리오: 임대 부동산 권장 사항 앱에 요약 기능 추가
Margie's Travel에서 일하는 개발자입니다. 회사의 웹 및 모바일 앱은 숙박 시설을 찾는 여행자와 속성을 임대하려는 주택 소유자 및 속성 관리자를 연결합니다. Azure Database for PostgreSQL 유연한 서버 데이터베이스는 이러한 앱을 지원하며, 사용자는 azure_ai 확장을 사용하여 속성 설명에 대한 간결한 요약을 제공하는 새로운 기능을 구현하여 고객이 요구 사항을 충족하는 관련 속성을 더 쉽게 찾을 수 있도록 해야 합니다. 아늑한 아파트, 해안가 전망, 트렌디한 도심 로프트 등 사용자에게 이상적인 숙박을 제공하는 요약을 생성하는 것이 목표입니다.
요약 기술
Azure AI 서비스를 사용할 때 요약을 생성하는 데 두 가지 기술을 사용할 수 있습니다. 복잡한 정보를 소화 가능한 인사이트로 추출할 수 있는 지능형 애플리케이션을 빌드하려면 이러한 방법과 그 차이점을 이해하는 것이 필수적입니다.
추출 요약: 원본 콘텐츠에서 텍스트의 기본 아이디어를 직접 전달하는 문장을 식별하고 추출합니다.
추상 요약: 요약된 콘텐츠를 의역하고 다시 표현하여 창의적인 요약을 만듭니다. 요약은 원본 텍스트의 본질을 캡처하도록 설계되었습니다.
학습 목표
이 모듈 전체에서 GenAI 요약 기술과 이를 azure_ai 확장을 통해 Azure Database for PostgreSQL 유연한 서버 데이터베이스에서 직접 사용할 수 있는 방법을 살펴봅니다. 이는 각 요약 방식을 적용하고 생성된 요약의 품질을 평가하는 데 필요한 지식을 제공합니다. 이 모듈에서 학습할 내용은 다음과 같습니다.
- Azure AI 서비스 및
azure_ai확장을 통해 사용할 수 있는 요약 기술을 평가합니다. - 추출 요약과 추상 요약의 차이점을 살펴봅니다.
- PostgreSQL 데이터베이스의 데이터에 GenAI 요약 기술을 적용하여 Azure AI 서비스 및 요약을 위한
azure_ai확장을 사용하는 실제 환경을 얻습니다.
이 모듈을 마치면 GenAI 기술을 사용하여 데이터를 효과적으로 요약할 수 있는 지식과 기술을 갖추게 되어 대량의 콘텐츠에서 인사이트를 추출하는 기능을 향상하게 됩니다!