연습 - take 연산자를 사용하여 특정 행 수 반환

완료됨

Kusto 쿼리를 사용하여 데이터 세트를 살펴보고 인사이트를 얻을 수 있습니다. 친숙하지 않은 기상 데이터 세트가 있으며 이 데이터에서 얻을 수 있는 내용을 살펴보려고 합니다.

여기에서는 이러한 폭풍 사건에 대해 어떤 종류의 질문을 할 수 있는지 이해하기 위해 데이터 구조를 살펴보겠습니다.

첫 번째 쿼리 작성

테이블의 데이터 열과 형식을 파악하기 위해 데이터 샘플을 살펴보겠습니다. 단지 예제일 뿐이므로, 모든 행을 볼 필요는 없습니다.

take 연산자는 특정 수의 임의 행을 반환하기 때문에 이 작업에 적합합니다.

  1. 이 쿼리를 클립보드에 복사합니다.

    쿼리 실행

    StormEvents
    | take 5
    
  2. 이전에 설정한 쿼리 편집기로 쿼리를 붙여넣습니다.

  3. 쿼리는 StormEvents 데이터 테이블에 대한 참조로 시작합니다. 이 데이터는 첫 번째이자 유일한 연산자로 파이프된 다음, 임의의 행 5개를 선택합니다.

  4. 쿼리 창 위에 있는 실행 단추를 선택하거나 키보드에서 Shift + Enter를 눌러 쿼리를 실행합니다.

  5. 결과가 다음 예제와 비슷한지 확인합니다. 행이 임의로 선택되기 때문에 행의 실제 데이터는 다를 수 있습니다.

    Screenshot of query output with five arbitrary rows.

결과 탐색

결과에서 무엇을 알 수 있습니까? 스크롤하여 전체 데이터 세트를 봅니다. 요점을 정리하면 다음과 같습니다.

  • 각 이벤트에는 2007년부터 시작 및 종료 시간이 있습니다.
  • EventType 열은 여러 종류의 폭풍우를 보여 줍니다.
  • 각 폭풍우가 발생한 주(State 열)는 모두 대문자로 표시됩니다.
  • 각 폭풍우와 관련된 피해는 DamagePropertyDamageCrops라는 두 개의 다른 열에서 확인할 수 있습니다.