Kusto 쿼리 언어를 사용하여 모니터링 데이터 분석
KQL(Kusto 쿼리 언어)을 사용하여 Azure Monitor에서 데이터를 분석하는 방법을 알아봅니다.
사전 요구 사항
테이블, 열, 행과 같은 데이터베이스 구조에 대해 잘 알고 있어야 합니다.
업적 코드
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이 학습 경로의 모듈
KQL(Kusto 쿼리 언어)의 기본 사항과 이를 사용하는 다양한 Microsoft 제품에 대해 알아봅니다.
KQL(Kusto Query Language)로 간단한 쿼리를 작성하여 데이터를 검색하고 인사이트를 얻으세요. take
, project
, where
, count
, sort
및 기타 연산자를 사용하는 방법을 알아봅니다.
데이터에서 인사이트를 얻는 데 도움이 되도록 Kusto 쿼리 언어로 고급 쿼리를 작성합니다. 집계 함수 count
, dcount
, countif
, sum
, min
, max
, avg
, percentiles
등을 사용합니다. 차트에서 이러한 결과를 시각적으로 전달합니다.
Kusto 쿼리 언어로 고급 쿼리를 작성하고 여러 테이블의 데이터를 결합하여 심층적인 인사이트를 얻습니다. 테이블 수준 연산자 lookup
, join
, union
, materialize
및 새 집계 함수 arg_min
, arg_max
등을 사용하는 방법을 알아봅니다. 또한 차트에서 이러한 결과를 시각적으로 전달하는 방법을 알아봅니다.
Azure Monitor 로그를 사용하여 로그 데이터에서 인프라에 대한 중요 정보를 추출합니다.
로그 쿼리를 작성하여 운영 및 비즈니스 질문에 대한 답변을 찾습니다. KQL(Kusto 쿼리 언어)을 사용하여 Azure Monitor의 로그에서 인사이트를 추출합니다.
참고
이 모듈은 단계별 지침에 따라 엔드투엔드 프로젝트를 완료하는 단계별 프로젝트입니다.