Azure OpenAI 및 의미 체계 커널 SDK를 사용하여 AI 에이전트 개발
의미 체계 커널 SDK를 사용하여 작업을 자동화하고 자연어 처리를 수행하는 지능형 애플리케이션을 빌드하는 방법을 알아봅니다.
사전 요구 사항
- C# 프로그래밍을 경험해 보세요.
- Visual Studio Code IDE가 설치됨.
- Azure 및 Azure Portal 사용 경험
- Azure OpenAI Service에 액세스합니다.
업적 코드
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이 학습 경로의 모듈
이 모듈에서는 의미 체계 커널 SDK를 소개합니다. 커널이 코드를 대규모 언어 모델에 연결하여 생성 인공 지능으로 기능을 확장하는 방법을 알아봅니다.
이 모듈에서는 의미 체계 커널 SDK 플러그 인을 살펴봅니다. SDK 플러그 인을 사용하여 사용자 지정 작업을 수행하고 지능형 애플리케이션을 만드는 방법을 알아봅니다.
이 모듈에서는 의미 체계 커널 SDK의 네이티브 함수를 살펴봅니다. 네이티브 함수가 사용자 지정 작업을 수행하여 AI 에이전트에 "기술"을 효과적으로 제공하는 방법을 알아봅니다.
이 모듈에서는 의미 체계 커널 SDK를 사용하여 함수와 프롬프트를 결합하는 방법을 보여 줍니다. 프롬프트 내의 함수를 중첩하면 코드가 대규모 언어 모델이 일반적으로 자체적으로 완료할 수 없는 작업을 완료할 수 있습니다.
이 모듈은 의미 체계 커널 SDK를 사용하여 함수를 자동으로 호출하는 설정을 소개합니다. 사용자의 요청을 완료하기 위해 자동으로 함수를 호출하기 위해 의미 체계 커널을 사용하는 방법을 알아봅니다.
이 모듈은 의미 체계 커널 SDK를 사용하여 개념 증명 AI 여행 도우미를 개발하는 데 필요한 단계를 안내합니다. 이 모듈이 끝나면 작은 챗봇 애플리케이션이 완료됩니다.