Overfør til Data Factory i Microsoft Fabric
Data Factory i Microsoft Fabric bringer Power Query og Azure Data Factory sammen til en moderne pålitelig dataintegreringsopplevelse som gjør det mulig for data og forretningsfolk å trekke ut, laste inn og transformere data for organisasjonen. I tillegg kan du bygge enkle til komplekse dataarbeidsflyter som orkestrerer trinnene som trengs for dataintegreringsbehovene, i tillegg.
Viktige konsepter i Data Factory i Microsoft Fabric
Hent data og transformasjon – Dataflyt gen2 er en videreutvikling av dataflyter i Power BI. Dataflyt gen2 er rearchitected å bruke Fabric databehandlingsmotorer for databehandling og transformasjon. Dette gjør dem i stand til å innta og transformere data i alle skalaer.
Data orchestration – Ved hjelp av datasamlebånd som allerede er kjent for brukere av Azure Data Factory (ADF), muliggjør Microsoft Fabric de samme orkestreringsfunksjonene som tilbys i ADF. Som en del av GA-utgivelsen av Fabric støtter datasamlebånd de fleste aktivitetene som er tilgjengelige i ADF.
Se denne listen over aktiviteter som er en del av datasamlebånd i Fabric.
Enterprise-klar databevegelse – enten det er små databevegelser eller petabyte-skala, gir Data Factory en serverløs og intelligent databevegelsesplattform som gjør det mulig å flytte data mellom ulike datakilder og datamål på en pålitelig måte. Med støtte for 170+ koblinger gjør Data Factory i Microsoft Fabric det mulig å flytte data mellom flerskyer, datakilder lokalt og i virtuelle nettverk (VNet). Intelligent gjennomstrømmingsoptimalisering gjør det mulig for databevegelsesplattformen å automatisk oppdage størrelsen på databehandlingen som trengs for dataflytting.
Overføre fra Azure Data Factory (ADF)
For å gjøre det mulig for kunder å oppgradere til Microsoft Fabric fra Azure Data Factory (ADF), støtter vi følgende funksjoner:
datasamlebåndaktiviteter – Vi støtter de fleste aktivitetene du allerede bruker i ADF til Data Factory i Fabric. I tillegg har vi lagt til nye aktiviteter for varsler, for eksempel Teams- og Outlook-aktiviteter. Se denne listen over aktiviteter som er tilgjengelige i Data Factory i Fabric.
OneLake/Lakehouse-kobling i Azure Data Factory – For mange ADF-kunder kan du nå integrere med Microsoft Fabric, og hente data inn i Fabric OneLake-.
Azure Data Factory Mapping Dataflow to Fabric – Vi gir denne veiledningen for ADF-kunder vurderer å bygge nye datatransformasjoner i Fabric.
For kunder som vurderer å overføre ADF-tilordningsdataflytene sine til Fabric, kan du i tillegg bruke eksempelkode fra Fabric Customer Advisory Team (Fabric CAT) til å konvertere tilordningsdataflyter til Spark-kode. Finn ut mer på Tilordne dataflyter til Microsoft Fabric.
Azure Data Factory in Fabric (forhåndsversjon) – Vi introduserer en ny funksjon som lar deg koble til eksisterende ADF-fabrikker fra Fabric-arbeidsområdet. Ved å klikke På Azure Data Factory i fabric data factory-arbeidsområdet, kan du nå administrere ADF-fabrikkene direkte fra fabric workspace-brukergrensesnittet. Du kan utløse, utføre og overvåke datasamlebånd som du gjør i ADF, men direkte inne i Fabric.
Som en del av datafabrikken i Microsoft Fabric-veikartet arbeider vi mot forhåndsvisningen av følgende av Q2 CY2024:
- Oppgrader fra ADF-rørledninger til Fabric – Vi samarbeider med kunder og fellesskapet for å finne ut hvordan vi best kan støtte oppgraderinger av datasamlebånd fra ADF til Fabric. Som en del av dette leverer vi en oppgraderingsopplevelse som gir deg mulighet til å teste eksisterende datasamlebånd i Fabric ved hjelp av montering og oppgradering av datasamlebånd.
Overføre Power BI-dataflyt gen1 til dataflyt gen2 i stoff
Dataflyt gen2 i stoff gir mange fordeler og nye funksjoner sammenlignet med dataflyter (Gen1) i Power BI:
- High-Scale Hent data («Rask kopi»)
- High-Scale datatransformasjoner (ved hjelp av Fabric Lakehouse SQL-motor)
- Flere utdatamål: Azure SQL DB, Lakehouse, Warehouse, SharePoint, KQL-databaser med mer
- Forbedret oppdateringslogg & overvåkingsopplevelse
- Forbedrede redigerings- og publiseringsopplevelser.
Vi oppfordrer kunder til å begynne å prøve ut Dataflyt Gen2, enten for å gjenskape eksisterende Dataflyt Gen1-scenarier eller prøve ut nye. Tidlig tilbakemelding på Dataflow Gen2 hjelper oss med å utvikle og modne produktfunksjoner.
Vi har noen alternativer for kunder å gjenskape Gen1-dataflyter som dataflyt gen2:
- Eksporter Dataflyt gen1-spørringer og importer dem til Dataflyt gen2: Du kan nå eksportere spørringer i både dataflyter og dataflyt gen2 redigeringsopplevelser og lagre dem i PQT-filer som du deretter kan importere til Dataflyt Gen2. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Bruke eksportmalfunksjonen.
- Kopier og lim inn i Power Query: Hvis du har en dataflyt i Power BI eller Power Apps, kan du kopiere spørringene og lime dem inn i redigeringsopplevelsen av Dataflyt Gen2-artefakten. Med denne funksjonaliteten kan du overføre dataflyten til Gen2 uten å måtte skrive om spørringene. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du seKopiere og lime inn eksisterende dataflyter (Gen1)-spørringer.
Se også følgende artikkel for ytterligere vurderinger: forskjeller mellom dataflyt gen1 og gen2