Oversikt over dataadministrasjon
Nøyaktige og sunne bærekraftdata gjør det mulig for organisasjoner å forstå innvirkningen fra ESG-initiativer, ta informerte avgjørelser, engasjere interessenter, håndtere risikoer og bidra til en mer lønnsom fremtid. Det tilpasser miljøhensyn og sosiale vurderinger med forretningsstrategier, noe som fremmer ansvarlige og robuste praksiser som er til nytte for både organisasjonen og samfunnet.
Microsoft Sustainability Manager-løsningen er avhengig av data og kvaliteten. Ugyldige data i form av nøyaktighet, kontekst og fullstendighet gir alltid dårlig innsikt som skader en organisasjons bærekraftmål. Organisasjoner må forstå datalandskapet og utforme en effektiv strategi med de innbygde dataverktøyene i Microsoft Sustainability Manager.
Implementeringsreise for Sustainability Manager
Etter hvert som organisasjoner ser ut til å oppfylle bærekraftmål ved å konfigurere og distribuere Microsoft Sustainability Manager, er det viktig å forstå den dataentriske reisen. Illustrasjonen nedenfor beskriver den vanlige reisen for beregning av karbonutslipp, vann og avfallshåndtering.
Under reisen til aktivering av karbonutslippsregnskapet, samt håndtering av vann og avfall, starter organisasjoner vanligvis med følgende oppgaver:
- Se gjennom datalandskapet
- Samle inn dataene før transformasjon
- Importere data
- Utfør beregninger og analyser.
Noen av de vanlige mønstrene for implementeringen av Microsoft Sustainability Manager er som følger:
Datareisen begynner virkelig med å sette opp organisasjons- og referansedata. Dette avgjørende trinnet setter opp organisasjonen til å rapportere, spore og samarbeide med interessenter.
Organisasjonen kan oppnå datatransformasjon og import ved hjelp av de innebygde funksjoner, for eksempel Excel-maler og Power Query-veiledet opplevelse. I tillegg kan organisasjoner velge å hente data fra andre løsninger ved hjelp av katalogen over tilgjengelige partnerløsningskoblinger. I tilfeller der komplekse datatransformasjoner er nødvendige, kan organisasjoner bruke mønstre for å ekstrahere, transformere og laste inn (ETL) samtidig som de tar hensyn til nettverk og sikkerhet.
Etter dataimporten kan organisasjoner utføre beregninger av karbon-, vann- eller avfallsaktiviteter. De beregnede dataene presenteres som innsikt som Microsoft Sustainability Manager aggregerer og presenterer nøkkelindikatorer. Deretter iverksetter organisasjoner tiltak, overvåker fremdriften, eksporterer data og samarbeider.
I tillegg til å bruke den innebygde datamodellen og beregningsmulighetene, kan organisasjoner velge å utvide løsningen etter behovene de har. Disse kravene kan omfatte tilføying av nye felter, tabeller, oppretting eller tilpassing av beregningsmodeller eller tillegging av flyter.
Syklisk og trinnvis reise
Implementeringsreisen beskrevet i forrige del, kan gjentas for bestemte kategorier og operasjoner. Vi anbefaler at organisasjoner starter i det små, lærer av prosessen og deretter gjentar. Organisasjoner kan for eksempel starte med områder som utslipp i område 1 og område 2 før de utvider til andre karbon- og bærekraftområder. I tillegg kan organisasjoner med utgangspunkt i de enkleste importopplevelsene hjelpe organisasjoner med å forstå datamodellen, dataformatet og kravene i alle støttede datakategorier.
Datatyper
I Microsoft Sustainability Manager kan du kategorisere data i tre brede grupper – data for konfigurasjon, aktivitet og analyse. For å oppnå effektive resultater i implementeringen er det viktig å forstå disse datagruppene og overholde dataimportsekvensen for å sikre feilfrie importer og unngå problemer som er relatert til avhengigheter.
Konfigurasjonsdata: De grunnleggende konfigurasjonsorganisasjonene må utføre før de importerer aktivitetsdataene. Denne konfigurasjonen inkluderer konfigurasjon av organisasjonsdataene manuelt, konfigurering av referansedata som skal brukes på tvers av løsnings- og beregningsbibliotekene for organisasjoner, for å definere settet med beregninger. Det er viktig å definere disse konfigurasjonene riktig fordi det sikrer problemfri kjøring av resten av Sustainability Manager-implementeringen uten problemer. Eksempel: Organisasjonsenhetene og rapporteringsårkonfigurasjonen gjør det mulig for organisasjoner å fastsette driftsgrensene for rapporteringsformål.
Transaksjonsdata: Operasjons- og aktivitetsdataene fra karbonutslipp, vann- og avfallshåndtering, konsolidert innenfor driftsgrensene for organisasjonsenheter og rapporteringsår. Det er lurt å kontrollere at alle referansedataene som brukes i aktivitetsdata, allerede er konfigurert før du importerer disse dataene til Sustainability Manager. Hvis du gjør dette, elimineres de fleste problemene som kan føre til dataimportfeil.
Analytiske data: Disse dataene strømmer all innsikt og alle målstyringer. De analytiske dataene lagres i en administrert datasjø og er ikke tilgjengelige for sluttbrukere.
Hensyn for dataadministrasjon
Noen av de viktigste arkitektur- og utformingsavgjørelser under implementeringsreisen er relatert til dataadministrasjonsaspekter ved Microsoft Sustainability Manager.
Tabellen nedenfor beskriver noen av de viktigste dataadministrasjonsemnene som organisasjoner må nøye vurdere under implementeringen av Microsoft Sustainability Manager.
| Dataadministrasjonsemne | Vurderinger |
|---|---|
| Dataimport | Hvilke data bør først tas inn, og hva er rekkefølgen for import av påfølgende datatyper? Hva bør være hensynet til å håndtere datatransformasjon og inntak av forskjellige formater og forskjellige datavolumer? Hva bør være utformingen for kontinuerlig oppdatering av data? Er det viktig å sikre at importerte oppføringer er entydige? Hvordan håndtere hastigheten til dataene for scenarioer som IoT? Hvordan får du sikker tilgang til eksterne datakilder som er driftet i skyen eller på lokale plasseringer? |
| Dataeksport | Hvilke alternativer har organisasjoner til å eksportere de beregnede dataene til andre systemer for nedstrømsbehandling? |
| Datasikkerhet | Hvilke vurderinger bør være på plass for å hindre data fra uautorisert tilgang og endring? |
| Sporing av data og sporbarhet | Hvilke hensyn bør være på plass for å sikre nøyaktighet, pålitelighet og samsvar ved måling, rapportering og administrasjon av bærekraftdata? |
| Egendefinerte dimensjoner | Hva bør være hensynet til å knytte aktivitetsdata til informasjon om driftskontekst, for eksempel produksjonslinje og produksjonstype, som brukes ved produksjon av varer i anlegget? |
I avsnittene nedenfor utforsker vi hvert av disse dataadministrasjonsemnene med sine respektive fordeler, utformingshensyn og løsningsfunksjoner for å konfigurere Microsoft Sustainability Manager med anbefalte fremgangsmåter og forbedret tid til verdi.
Sammendrag
Kort oppsummert er følgende kjernehensyn for organisasjoner som vil ta fatt på bærekraftreisen med Sustainability Manager:
Organisasjoner bør definere datalandskapet for å opprette et lager med datakilder og systemer som er involvert.
Organisasjoner bør vurdere å bruke en gjentatt prosess for å transformere og importere data, utføre beregninger og analysere rapportene. Planen bør være å starte med enklere datasett og datakategorier, og etter hvert utvide omfanget og kompleksiteten.
Organisasjoner bør sørge for at konfigurasjonen er på plass før de importerer transaksjonsdataene. Dette trinnet eliminerer de fleste problemene som kan komme av dataimportfeil.