Releasewave 2 van 2024 voor Microsoft Cloud for Retail plannen en voorbereiden

Overzicht

In de releasewave 2 van 2024 richt Microsoft Cloud for Retail zich op het ontwikkelen van nieuwe branchepatronen die kunnen worden gerepliceerd, het vergroten van de ISV-betrokkenheid en het verbeteren van bestaande oplossingen op de markt. Dit wordt bereikt door meer functies toe te voegen aan de toepassingssjabloon voor winkelactiviteiten, de copilot-sjabloon voor winkelactiviteiten, de copilot-sjabloon voor gepersonaliseerd winkelen en retail-gegevensoplossingen.

• De toepassingssjabloon voor winkelactiviteiten bevat extra Better Together-functies met toepassingen die partneruitbreidbaarheid ondersteunen.
• De copilot-sjabloon voor winkelactiviteiten ondersteunt meerdere talen en biedt op gesprekken gebaseerde inzichten in verschillende winkel-KPI's.
• De copilot-sjabloon voor gepersonaliseerd winkelen maakt uitbreidbaarheid mogelijk via door klanten en partners gebouwde invoegtoepassingen, beheert gemaakte reacties via gepersonaliseerde en gedetailleerde kennis over de klant, en genereert reacties op basis van kennis van het MKB-retailers over producten, trends, tips voor productgebruik, enz.
• Retail-gegevensoplossingen versnellen de time-to-market via een kant-en-klaar branchesjabloon voor hoogwaardige scenario's rond voorraadoptimalisatie, klantsegmentatie, vraagprognose, enz. Retail-gegevensoplossingen worden ook uitgebreid met oplossingen van ISV- en SI-partners.

Updates voor releasewave 2 van Microsoft Cloud for Retail

Investeringsgebieden

Toepassing en copilot-sjabloon voor winkelactiviteiten
Personeelsbeheer voor de detailhandel biedt een gegevensgestuurde ervaring aan winkelmedewerkers om de winkelefficiëntie te verbeteren. De functies onder deze werkstroom stellen zowel winkelmanagers als winkelmedewerkers in staat inzichten uit gegevens over de winkelactiviteiten te halen, effectief samen te werken aan winkeltaken en de winkelnaleving te verbeteren. De copilot-sjabloon voor winkelactiviteiten biedt retailers generatieve AI-mogelijkheden om de productiviteit te verbeteren. Met het op retailgegevensoplossingen gebaseerde analysedashboard op Fabric kunnen winkelmanagers bijvoorbeeld gegevensgestuurde inzichten krijgen uit de winkelactiviteiten, terwijl de functie voor unfurling van de koppelingen in Teams winkelmedewerkers zal helpen beter samen te werken. Deze releasewave introduceert mogelijkheden waarmee gegevens en inzichten in de werkstroom worden opgenomen en de efficiëntie van winkelactiviteiten verbetert. De copilot-sjabloon voor winkelactiviteiten maakt ook verbinding met retailgegevensoplossingen om op generatieve AI gebaseerde, samengevatte inzichten voor winkelmanagers te bieden en meertalige ondersteuning voor retailers over de hele wereld mogelijk te maken.

Verbeterde copilot-sjabloon voor gepersonaliseerd winkelen
Vaak beginnen kopers hun winkeltraject zonder een duidelijk idee van wat ze zoeken. Ze besteden mogelijk veel tijd aan het browsen zonder het perfecte item te vinden of vertrouwen te hebben in hun keuzes. De opkomst van grote taalmodellen zorgt echter voor een revolutie in deze ervaring. Kopers kunnen nu samenwerken met een copilot, die optreedt als een expert op het gebied van winkelen, om hen te helpen precies te ontdekken en te kopen wat ze willen.

Met de copilot-sjabloon voor gepersonaliseerd winkelen kan elke detailhandelaar deze interactieve winkelervaring moeiteloos integreren in hun website, mobiele app of kiosk in de winkel. Deze uitgebreide oplossing kan worden geïmplementeerd door retailers met minimale kennis van AI en dient als basis voor een meer op maat gemaakte oplossing. De oplossing kan worden geïntegreerd met bestaande productcatalogi en uitgebreide mediabibliotheken en kan worden aangepast om de unieke toon en merkwaarden van elke detailhandelaar te weerspiegelen.

We zijn van plan om de copilot-sjabloon voor gepersonaliseerd winkelen uit te breiden met de volgende verbeteringen:

• Integratie van deskundige kennis: Maak gebruik van interne retailexpertise voor informatieve antwoorden op vragen van klanten, waardoor de klantbetrokkenheid en het vertrouwen worden vergroot.
• Dynamisch genereren van boodschappenlijstjes: Maak geavanceerde productzoekopdrachten en het maken van lijsten mogelijk voor een gebruiksvriendelijke winkelervaring.
• Integratie van invoegtoepassingen met specifieke bedoelingen: Breid copilot-mogelijkheden uit met retailerspecifieke services voor verbeterde klantbetrokkenheid en verkoop.
• Gepersonaliseerde prompts bij aanmelden: Bied aangepaste suggesties op basis van de geschiedenis en voorkeuren van de klant.
• OrderCloud-implementatieaanbod: het insluiten van de copilot-sjabloon als standaardfunctie voor een uniforme ervaring met weinig administratieve overhead.

Copilot-sjabloon voor winkelactiviteiten
Personeelsbeheer voor de detailhandel biedt een gegevensgestuurde ervaring aan winkelmedewerkers om de winkelefficiëntie te verbeteren. De functies in deze werkstroom zorgen ervoor dat winkelmedewerkers inzicht krijgen in product- en servicegegevens en de juiste begeleiding en ondersteuning kunnen bieden aan klanten die de winkel binnenlopen. Copilot-sjabloon voor winkelactiviteiten biedt retailers Gen AI-mogelijkheden om de productiviteit te verbeteren.

Retail-gegevensoplossingen in Microsoft Fabric
Retail-gegevensoplossingen moderniseren op strategische wijze het gegevenslandschap voor retailers die met Microsoft Fabric werken. Door ze een snellere time-to-market en actiegerichte inzichten te bieden, stellen we retailers in staat weloverwogen beslissingen te nemen. Onze versnelde aanpak vergemakkelijkt het verzamelen, organiseren en analyseren van gegevens, waardoor retailers gebruik kunnen maken van waardevolle inzichten die zijn gebaseerd op grote hoeveelheden gegevens. Bovendien kunnen retailers naadloos gebruikmaken van de copilot- en natuurlijke-taalmogelijkheden binnen retail-gegevensoplossingen.

We introduceren een aantal belangrijke functies in retail-gegevensoplossingen:

• Use case-sjablonen: we zullen sjablonen maken voor veelgebruikte retailscenario's, zoals voorraadoptimalisatie, klantsegmentatie en gevoelsanalyse. Deze sjablonen omvatten end-to-end mogelijkheden, waaronder gestandaardiseerd schemaontwerp, AI/ML-modellen en voorbeelden van PowerBI-rapporten. De sjablonen zijn eenvoudig te configureren voor retailers en kunnen volledig worden aangepast en uitgebreid volgens de voorkeuren van retailers.

• Samenwerking met partners: tegelijkertijd gaan we actief samenwerken met onafhankelijke softwareleveranciers en systeemintegrators om scenario's mogelijk te maken waarin oplossingen van deze partners worden gebruikt. Het is de verwachting dat met dit ecosysteem voor samenwerking de basismogelijkheden van Retail-gegevensoplossingen kunnen worden verbeterd en verder kunnen worden uitgebouwd.

Het doel van dit initiatief is om retailers in staat te stellen hun processen te verbeteren, hun gegevens effectief te beheren en inzichten te gebruiken waarmee ze hun beslissingen kunnen onderbouwen.

Als u meer wilt weten over alle mogelijkheden die tijdens deze releasewave worden uitgebracht, bekijkt u het onderstaande releaseplan voor Microsoft Cloud for Retail: