Co to jest Narzędzie do wykrywania anomalii?

Artykuł
09/20/2024

Ważne

Od 20 września 2023 r. nie będzie można tworzyć nowych zasobów Narzędzie do wykrywania anomalii. Usługa Narzędzie do wykrywania anomalii jest wycofywana 1 października 2026 r.

Narzędzie do wykrywania anomalii to usługa sztucznej inteligencji z zestawem interfejsów API, która umożliwia monitorowanie i wykrywanie anomalii w danych szeregów czasowych z małą wiedzą na temat uczenia maszynowego (ML), weryfikacji wsadowej lub wnioskowania w czasie rzeczywistym.

Ta dokumentacja zawiera następujące typy artykułów:

Przewodniki Szybki start to instrukcje krok po kroku, które umożliwiają wykonywanie wywołań usługi i uzyskiwanie wyników w krótkim czasie.
Interaktywna demonstracja może pomóc zrozumieć, jak Narzędzie do wykrywania anomalii działa z łatwymi operacjami.
Przewodniki z instrukcjami zawierają instrukcje dotyczące korzystania z usługi w bardziej szczegółowy lub dostosowany sposób.
Samouczki to dłuższe przewodniki pokazujące , jak używać tej usługi jako składnika w szerszych rozwiązaniach biznesowych.
Przykłady kodu pokazują, jak używać Narzędzie do wykrywania anomalii.
Artykuły koncepcyjne zawierają szczegółowe wyjaśnienia dotyczące funkcjonalności i funkcji usługi.

Narzędzie do wykrywania anomalii możliwości

Za pomocą Narzędzie do wykrywania anomalii można wykrywać anomalie w jednej zmiennej przy użyciu Narzędzie do wykrywania anomalii univariate lub wykrywać anomalie w wielu zmiennych z Narzędzie do wykrywania anomalii wielowariantowymi.

Funkcja	opis
Wykrywanie anomalii bez zmian	Wykrywanie anomalii w jednej zmiennej, takich jak przychód, koszt itp. Model został wybrany automatycznie na podstawie wzorca danych.
Wykrywanie anomalii wielowariancyjnych	Wykrywanie anomalii w wielu zmiennych z korelacjami, które są zwykle zbierane ze sprzętu lub innego złożonego systemu. Używany model bazowy jest siecią uwagi grafu.

Wykrywanie anomalii bez zmian

Interfejs API univariate Narzędzie do wykrywania anomalii umożliwia monitorowanie i wykrywanie nieprawidłowości w danych szeregów czasowych bez konieczności znajomości uczenia maszynowego. Algorytmy są dostosowywane przez automatyczne identyfikowanie i stosowanie najlepiej dopasowanych modeli do danych, niezależnie od branży, scenariusza lub ilości danych. Korzystając z danych szeregów czasowych, interfejs API określa granice wykrywania anomalii, oczekiwanych wartości i punktów danych, które są anomaliami.

Wykres liniowy wykrywania zmian wzorca w żądaniach obsługi.

Korzystanie z Narzędzie do wykrywania anomalii nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w uczeniu maszynowym, a interfejs API REST umożliwia łatwe integrowanie usługi z aplikacjami i procesami.

Dzięki Narzędzie do wykrywania anomalii univariate można automatycznie wykrywać anomalie w danych szeregów czasowych lub w miarę ich występowania w czasie rzeczywistym.

Funkcja	opis
Wykrywanie przesyłania strumieniowego	Wykrywanie anomalii w danych przesyłanych strumieniowo przy użyciu poprzednio widocznych punktów danych w celu określenia, czy ostatni z nich jest anomalią. Ta operacja generuje model przy użyciu wysyłanych punktów danych i określa, czy punkt docelowy jest anomalią. Wywołując interfejs API przy użyciu każdego wygenerowanego nowego punktu danych, możesz monitorować dane podczas jego tworzenia.
Wykrywanie wsadowe	Użyj szeregów czasowych, aby wykryć wszelkie anomalie, które mogą istnieć w danych. Ta operacja generuje model przy użyciu całych danych szeregów czasowych, z każdym punktem analizowanym przy użyciu tego samego modelu.
Wykrywanie punktów zmian	Użyj szeregów czasowych, aby wykryć wszelkie punkty zmian trendu, które istnieją w danych. Ta operacja generuje model przy użyciu całych danych szeregów czasowych, z każdym punktem analizowanym przy użyciu tego samego modelu.

Wykrywanie anomalii wielowariancyjnych

Interfejsy API wykrywania anomalii wielowariancyjnej dodatkowo umożliwiają deweloperom łatwe integrowanie zaawansowanej sztucznej inteligencji w celu wykrywania anomalii z grup metryk bez konieczności uczenia maszynowego lub etykietowania danych. Zależności i korelacje między maksymalnie 300 różnymi sygnałami są teraz automatycznie liczone jako kluczowe czynniki. Ta nowa funkcja pomaga aktywnie chronić złożone systemy, takie jak aplikacje oprogramowania, serwery, maszyny fabryczne, statki kosmiczne, a nawet firma, przed awariami.

Wykres liniowy dla wielu zmiennych, w tym: rotacja, filtr optyczny, ciśnienie, łożysko z anomaliami wyróżnionymi kolorem pomarańczowym.

Wyobraź sobie 20 czujników z silnika automatycznego generującego 20 różnych sygnałów, takich jak rotacja, ciśnienie paliwa, łożysko itp. Odczyty tych sygnałów indywidualnie mogą nie powiedzieć wiele o problemach na poziomie systemu, ale razem mogą reprezentować kondycję silnika. Gdy interakcja tych sygnałów odbiega poza zwykły zakres, funkcja wykrywania anomalii wielowariancji może wyczuć anomalię, jak doświadczony ekspert. Podstawowe modele sztucznej inteligencji są trenowane i dostosowywane przy użyciu Twoich danych, aby zrozumieć unikatowe potrzeby twojej firmy. Dzięki nowym interfejsom API w Narzędzie do wykrywania anomalii deweloperzy mogą teraz łatwo zintegrować wielowariancyjne możliwości wykrywania anomalii szeregów czasowych w rozwiązaniach konserwacji predykcyjnej, rozwiązania do monitorowania AIOps dla złożonego oprogramowania dla przedsiębiorstw lub narzędzi do analizy biznesowej.