Optymalizacja kosztów dla architektury data lakehouse
W tym artykule opisano zasady architektury filaru optymalizacji kosztów mające na celu umożliwienie zarządzania kosztami w sposób maksymalizujący dostarczaną wartość. Biorąc pod uwagę budżet, efektywność kosztowa jest napędzana celami biznesowymi i zwrotem z inwestycji. Zasady optymalizacji kosztów mogą pomóc w osiągnięciu celów biznesowych i uzasadnienia kosztów.
Zasady optymalizacji kosztów
Wybieranie optymalnych zasobów
Wybierz odpowiednie zasoby zgodne z celami biznesowymi i potrafiące zarządzać wydajnością obciążeń. Podczas dołączania nowych obciążeń zapoznaj się z różnymi opcjami wdrażania i wybierz jedną z najlepszą ceną/współczynnikiem wydajności.
dynamiczne przydzielanie zasobów
Dynamiczne przydzielanie i wydawanie zasobów w celu spełnienia wymagań dotyczących wydajności. Zidentyfikuj nieużywane lub niedostatecznie wykorzystywane zasoby i skonfiguruj je ponownie, skonsoliduj lub wyłącz.
Monitorowanie i kontrola kosztów
Koszt obciążeń zależy od ilości wykorzystanych zasobów i opłat za te zasoby. Aby zrozumieć koszty tych obciążeń, monitoruj je dla każdego zaangażowanego zasobu. Zapewnia to punkt odniesienia do kontrolowania zużycia i kosztów.
W dodatku usługa Lakehouse ułatwia dokładne identyfikowanie użycia obciążeń i kosztów. Umożliwia to przejrzyste przydzielanie kosztów poszczególnym właścicielom obciążeń. Następnie mogą mierzyć zwrot z inwestycji i optimize swoje zasoby, aby w razie potrzeby zmniejszyć koszty.
Projektowanie ekonomicznych obciążeń
Kluczową zaletą lakehouse'u jest możliwość dynamicznego skalowania. Jako punkt wyjścia metryki użycia i wydajności są analizowane w celu określenia początkowej liczby wystąpień. Dzięki automatycznemu skalowaniu można zaoszczędzić dodatkowe koszty, wybierając mniejsze wystąpienia dla silnie zróżnicowanego obciążenia lub przez skalowanie w poziomie, zamiast w pionie, aby osiągnąć wymagany poziom wydajności.
Dalej: Najlepsze rozwiązania dotyczące optymalizacji kosztów
Zobacz Najlepsze rozwiązania dotyczące optymalizacji kosztów.