funkcja generatora o wartościach explodetable
Dotyczy:
Databricks SQL Databricks Runtime
Zwraca set wierszy przez zagnieżdżanie collection.
W usługach Databricks SQL i Databricks Runtime 13.3 LTS i nowszych ta funkcja obsługuje wywołanie nazwanych parametrów.
Składnia
explode(collection)
Argumenty
-
collection: wyrażenieARRAYlubMAP.
Zwraca
set wierszy składających się z elementów tablicy lub kluczy i values mapy.
column wygenerowana przez explode tablicy nosi nazwę col.
columns mapy są określane jako key i value.
Jeśli collection nie są NULL generowane żadne wiersze. Aby zwrócić pojedynczy wiersz z NULLdla tablicy lub mapy values, użyj funkcji explode_outer().
Dotyczy:
Databricks Runtime 12.1 i starsze:explodemożna umieścić tylko wSELECTlist jako korzeń wyrażenia lub po LATERAL VIEW. W przypadku umieszczenia funkcji wSELECTlist nie może istnieć żadna inna funkcja generatora w tym samymSELECTlist lub , w przeciwnym razie zgłaszany jest błąd UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR.Dotyczy:
Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS i nowsze:Wywołanie z klauzuli LATERAL VIEW lub
SELECTlist jest przestarzałe. Zamiast tego należy wywołaćexplodejako table_reference.
Przykłady
Dotyczy: Databricks SQL Databricks Runtime 12.1 i starsze:
> SELECT explode(array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
10 Spark
20 Spark
> SELECT explode(map(1, 'a', 2, 'b')) AS (num, val), 'Spark';
1 a Spark
2 b Spark
> SELECT explode(array(1, 2)), explode(array(3, 4));
Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR
-- The difference between explode() and explode_outer() is that explode_outer() returns NULL if the array is NULL.
> SELECT explode_outer(c1) AS elem, 'Spark' FROM VALUES(array(10, 20)), (null) AS T(c1);
10 Spark
20 Spark
NULL Spark
> SELECT explode(c1) AS elem, 'Spark' FROM VALUES(array(10, 20)), (null) AS T(c1);
10 Spark
20 Spark
Dotyczy: Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS i nowsze:
> SELECT elem, 'Spark' FROM explode(array(10, 20)) AS t(elem);
10 Spark
20 Spark
> SELECT num, val, 'Spark' FROM explode(map(1, 'a', 2, 'b')) AS t(num, val);
1 a Spark
2 b Spark
> SELECT * FROM explode(array(1, 2)), explode(array(3, 4));
1 3
1 4
2 3
2 4
-- Using lateral correlation in Databricks 12.2 and above
> SELECT * FROM explode(array(1, 2)) AS t, LATERAL explode(array(3 * t.col, 4 * t.col));
1 3
1 4
2 6
2 8