Platformy uczenia głębokiego i sztucznej inteligencji dla maszyny wirtualnej platformy Azure Nauka o danych
Platformy uczenia głębokiego na maszynie DSVM są wymienione tutaj:
Sterownik CUDA, cuDNN, NVIDIA
| Kategoria | Wartość |
|---|---|
| Obsługiwane wersje | 11 |
| Obsługiwane wersje maszyny DSVM | Windows Server 2019 Linux |
| Jak jest on skonfigurowany i zainstalowany na maszynie DSVM? | Narzędzie nvidia-smi jest dostępne na ścieżce systemowej. |
| Jak go uruchomić | Otwórz wiersz polecenia (w systemie Windows) lub terminal (w systemie Linux), a następnie uruchom narzędzie nvidia-smi. |
Horovod
| Kategoria | Wartość |
|---|---|
| Obsługiwane wersje | 0.21.3 |
| Obsługiwane wersje maszyny DSVM | Linux |
| Jak jest on skonfigurowany i zainstalowany na maszynie DSVM? | Platforma Horovod jest zainstalowana w języku Python 3.5 |
| Jak go uruchomić | Aktywuj prawidłowe środowisko w terminalu, a następnie uruchom język Python. |
Interfejs zarządzania systemem NVidia (nvidia-smi)
| Kategoria | Wartość |
|---|---|
| Obsługiwane wersje | |
| Obsługiwane wersje maszyny DSVM | Windows Server 2019 Linux |
| Do czego służy? | Jako narzędzie NVIDIA do wykonywania zapytań o działanie procesora GPU |
| Jak jest on skonfigurowany i zainstalowany na maszynie DSVM? | nvidia-smi znajduje się w ścieżce systemowej. |
| Jak go uruchomić | Na maszynie wirtualnej z procesorami GPU otwórz wiersz polecenia (w systemie Windows) lub terminal (w systemie Linux), a następnie uruchom polecenie nvidia-smi. |
PyTorch
| Kategoria | Wartość |
|---|---|
| Obsługiwane wersje | 1.9.0 (Linux, Windows 2019) |
| Obsługiwane wersje maszyny DSVM | Windows Server 2019 Linux |
| Jak jest on skonfigurowany i zainstalowany na maszynie DSVM? | Zainstalowane w środowisku Python, conda "py38_default", "py38_pytorch" |
| Jak go uruchomić | W terminalu aktywuj odpowiednie środowisko, a następnie uruchom język Python. * JupyterHub: Połącz, a następnie otwórz katalog PyTorch dla przykładów. |
TensorFlow
| Kategoria | Wartość |
|---|---|
| Obsługiwane wersje | 2,5 |
| Obsługiwane wersje maszyny DSVM | Windows Server 2019 Linux |
| Jak jest on skonfigurowany i zainstalowany na maszynie DSVM? | Zainstalowane w języku Python, środowiskach conda "py38_default", "py38_tensorflow" |
| Jak go uruchomić | W terminalu aktywuj poprawne środowisko, a następnie uruchom język Python. * Jupyter: połącz się z usługą Jupyter lub JupyterHub, a następnie otwórz katalog TensorFlow, aby uzyskać przykłady. |