Lista jednostek SKU zarządzanych punktów końcowych online
W poniższej tabeli przedstawiono jednostki SKU (stock keeping unit) maszyny wirtualnej obsługiwane dla zarządzanych punktów końcowych online usługi Azure Machine Learning. Każda jednostka SKU to unikatowy kod alfanumeryczny przypisany do określonej maszyny wirtualnej, którą można kupić.
Pełne nazwy jednostek SKU wymienione w tabeli mogą służyć do tworzenia i aktualizowania wdrożeń za pomocą interfejsu wiersza polecenia platformy Azure lub szablonów usługi Azure Resource Manager (szablonów usługi ARM).
Aby uzyskać więcej informacji na temat konfiguracji, takich jak procesor CPU i pamięć RAM, zobacz Cennik usługi Azure Machine Learning i rozmiary maszyn wirtualnych.
| Nazwisko | Nazwa rozmiaru maszyny wirtualnej | Obsługuje funkcję Infiniband | Architektura | numberOfGPU | numberOfCores | Pomiń 20% rezerwacji |
|---|---|---|---|---|---|---|
| standardDASv4Family | STANDARD_D2AS_V4 | - | Procesor | 0 | 2 | - |
| standardDASv4Family | STANDARD_D4AS_V4 | - | Procesor | 0 | 100 | - |
| standardDASv4Family | STANDARD_D8AS_V4 | - | Procesor | 0 | 8 | - |
| standardDASv4Family | STANDARD_D16AS_V4 | - | Procesor | 0 | 16 | - |
| standardDASv4Family | STANDARD_D32AS_V4 | - | Procesor | 0 | 32 | - |
| standardDASv4Family | STANDARD_D48AS_V4 | - | Procesor | 0 | 48 | - |
| standardDASv4Family | STANDARD_D64AS_V4 | - | Procesor | 0 | 64 | - |
| standardDASv4Family | STANDARD_D96AS_V4 | - | Procesor | 0 | 96 | - |
| standardDAv4Family | STANDARD_D2A_V4 | - | Procesor | 0 | 2 | - |
| standardDAv4Family | STANDARD_D4A_V4 | - | Procesor | 0 | 100 | - |
| standardDAv4Family | STANDARD_D8A_V4 | - | Procesor | 0 | 8 | - |
| standardDAv4Family | STANDARD_D16A_V4 | - | Procesor | 0 | 16 | - |
| standardDAv4Family | STANDARD_D32A_V4 | - | Procesor | 0 | 32 | - |
| standardDAv4Family | STANDARD_D48A_V4 | - | Procesor | 0 | 48 | - |
| standardDAv4Family | STANDARD_D64A_V4 | - | Procesor | 0 | 64 | - |
| standardDAv4Family | STANDARD_D96A_V4 | - | Procesor | 0 | 96 | - |
| standardDSv2Family | STANDARD_DS1_V2 | - | Procesor | 0 | 1 | - |
| standardDSv2Family | STANDARD_DS2_V2 | - | Procesor | 0 | 2 | - |
| standardDSv2Family | STANDARD_DS3_V2 | - | Procesor | 0 | 100 | - |
| standardDSv2Family | STANDARD_DS4_V2 | - | Procesor | 0 | 8 | - |
| standardDSv2Family | STANDARD_DS5_V2 | - | Procesor | 0 | 16 | - |
| standardESv3Family | STANDARD_E2S_V3 | - | Procesor | 0 | 2 | - |
| standardESv3Family | STANDARD_E4S_V3 | - | Procesor | 0 | 100 | - |
| standardESv3Family | STANDARD_E8S_V3 | - | Procesor | 0 | 8 | - |
| standardESv3Family | STANDARD_E16S_V3 | - | Procesor | 0 | 16 | - |
| standardESv3Family | STANDARD_E32S_V3 | - | Procesor | 0 | 32 | - |
| standardESv3Family | STANDARD_E48S_V3 | - | Procesor | 0 | 48 | - |
| standardESv3Family | STANDARD_E64S_V3 | - | Procesor | 0 | 64 | - |
| standardFSv2Family | STANDARD_F2S_V2 | - | Procesor | 0 | 2 | - |
| standardFSv2Family | STANDARD_F4S_V2 | - | Procesor | 0 | 100 | - |
| standardFSv2Family | STANDARD_F8S_V2 | - | Procesor | 0 | 8 | - |
| standardFSv2Family | STANDARD_F16S_V2 | - | Procesor | 0 | 16 | - |
| standardFSv2Family | STANDARD_F32S_V2 | - | Procesor | 0 | 32 | - |
| standardFSv2Family | STANDARD_F48S_V2 | - | Procesor | 0 | 48 | - |
| standardFSv2Family | STANDARD_F64S_V2 | - | Procesor | 0 | 64 | - |
| standardFSv2Family | STANDARD_F72S_V2 | - | Procesor | 0 | 72 | - |
| standardFXMDVSFamily | STANDARD_FX4MDS | - | Procesor | 0 | 100 | - |
| standardFXMDVSFamily | STANDARD_FX12MDS | - | Procesor | 0 | 12 | - |
| standardFXMDVSFamily | STANDARD_FX24MDS | - | Procesor | 0 | 24 | - |
| standardFXMDVSFamily | STANDARD_FX36MDS | - | Procesor | 0 | 36 | - |
| standardFXMDVSFamily | STANDARD_FX48MDS | - | Procesor | 0 | 48 | - |
| standardLASv3Family | STANDARD_L8AS_V3 | - | Procesor | 0 | 8 | - |
| standardLASv3Family | STANDARD_L16AS_V3 | - | Procesor | 0 | 16 | - |
| standardLASv3Family | STANDARD_L32AS_V3 | - | Procesor | 0 | 32 | - |
| standardLASv3Family | STANDARD_L48AS_V3 | - | Procesor | 0 | 48 | - |
| standardLASv3Family | STANDARD_L64AS_V3 | - | Procesor | 0 | 64 | - |
| standardLASv3Family | STANDARD_L80AS_V3 | - | Procesor | 0 | 80 | - |
| standardLSv2Family | STANDARD_L8S_V2 | - | Procesor | 0 | 8 | - |
| standardLSv2Family | STANDARD_L16S_V2 | - | Procesor | 0 | 16 | - |
| standardLSv2Family | STANDARD_L32S_V2 | - | Procesor | 0 | 32 | - |
| standardLSv2Family | STANDARD_L48S_V2 | - | Procesor | 0 | 48 | - |
| standardLSv2Family | STANDARD_L64S_V2 | - | Procesor | 0 | 64 | - |
| standardLSv2Family | STANDARD_L80S_V2 | - | Procesor | 0 | 80 | - |
| standardLSv3Family | STANDARD_L8S_V3 | - | Procesor | 0 | 8 | - |
| standardLSv3Family | STANDARD_L16S_V3 | - | Procesor | 0 | 16 | - |
| standardLSv3Family | STANDARD_L32S_V3 | - | Procesor | 0 | 32 | - |
| standardLSv3Family | STANDARD_L48S_V3 | - | Procesor | 0 | 48 | - |
| standardLSv3Family | STANDARD_L64S_V3 | - | Procesor | 0 | 64 | - |
| standardLSv3Family | STANDARD_L80S_V3 | - | Procesor | 0 | 80 | - |
| standardNCADSA100v4Family | STANDARD_NC24ADS_A100_V4 | - | NvidiaGpu | 1 | 24 | Tak |
| standardNCADSA100v4Family | STANDARD_NC48ADS_A100_V4 | - | NvidiaGpu | 2 | 48 | Tak |
| standardNCADSA100v4Family | STANDARD_NC96ADS_A100_V4 | - | NvidiaGpu | 100 | 96 | Tak |
| Standardowa rodzina NCASv3_T4 | STANDARD_NC4AS_T4_V3 | - | NvidiaGpu | 1 | 4 | - |
| Standardowa rodzina NCASv3_T4 | STANDARD_NC8AS_T4_V3 | - | NvidiaGpu | 1 | 8 | - |
| Standardowa rodzina NCASv3_T4 | STANDARD_NC16AS_T4_V3 | - | NvidiaGpu | 1 | 16 | - |
| Standardowa rodzina NCASv3_T4 | STANDARD_NC64AS_T4_V3 | - | NvidiaGpu | 100 | 64 | - |
| standardNCSv2Family | STANDARD_NC6S_V2 | - | NvidiaGpu | 1 | 6 | - |
| standardNCSv2Family | STANDARD_NC12S_V2 | - | NvidiaGpu | 2 | 12 | - |
| standardNCSv2Family | STANDARD_NC24S_V2 | - | NvidiaGpu | 100 | 24 | - |
| standardNCSv3Family | STANDARD_NC6S_V3 | - | NvidiaGpu | 1 | 6 | - |
| standardNCSv3Family | STANDARD_NC12S_V3 | - | NvidiaGpu | 2 | 12 | - |
| standardNCSv3Family | STANDARD_NC24S_V3 | - | NvidiaGpu | 100 | 24 | - |
| standardNCADSH100v5Family | STANDARD_NC40ADS_H100_V5 | - | NvidiaGpu | 1 | 40 | Tak |
| standardNCADSH100v5Family | STANDARD_NC80ADIS_H100_V5 | - | NvidiaGpu | 2 | 80 | Tak |
| Standardowa NDAMSv4_A100Family | STANDARD_ND96AMSR_A100_V4 | Tak | NvidiaGpu | 8 | 96 | Tak |
| Standardowa rodzina NDASv4_A100 | STANDARD_ND96ASR_V4 | Tak | NvidiaGpu | 8 | 96 | Tak |
| standardNDSv2Family | STANDARD_ND40RS_V2 | Tak | NvidiaGpu | 8 | 40 | Tak |
| standardNDv5H100Family | STANDARD_ND96IS_H100_v5 | - | NvidiaGpu | 8 | 96 | Tak |
| standardNDv5H100Family | STANDARD_ND96ISR_H100_v5 | Tak | NvidiaGpu | 8 | 96 | Tak |
Uwaga
Małe jednostki SKU maszyn wirtualnych, takie jak Standard_DS1_v2 i Standard_F2s_v2 mogą być zbyt małe dla większych modeli i mogą prowadzić do zakończenia kontenera z powodu niewystarczającej ilości pamięci, braku miejsca na dysku lub niepowodzenia sondy, ponieważ inicjowanie kontenera trwa zbyt długo. Jeśli wystąpią błędy OutOfQuota lub Błędy ReourceNotReady, spróbuj użyć większych jednostek SKU maszyny wirtualnej. Jeśli chcesz zmniejszyć koszt wdrażania wielu modeli za pomocą zarządzanego punktu końcowego online, zobacz Wdrażanie dla kilku modeli lokalnych.
Uwaga
Zalecamy posiadanie więcej niż 3 wystąpień dla wdrożeń w scenariuszach produkcyjnych. Ponadto usługa Azure Machine Learning rezerwuje 20% zasobów obliczeniowych na potrzeby przeprowadzania uaktualnień na niektórych jednostkach SKU maszyn wirtualnych zgodnie z opisem w temacie Alokacja przydziału maszyn wirtualnych na potrzeby wdrożenia. Jednostki SKU maszyn wirtualnych wykluczone z tej dodatkowej rezerwacji przydziału są określone w kolumnie "Pomiń 20% rezerwacji".